對(duì)于2024美國(guó)留學(xué)cs的問(wèn)題，我有一些了解和研究，也可以向您推薦一些專(zhuān)業(yè)資料和研究成果。希望這對(duì)您有所幫助。

文章目錄列表:

美國(guó)留學(xué)CS專(zhuān)業(yè)都有哪些研究方向

　1計(jì)算機(jī)理論(Computer Theory)

計(jì)算機(jī)理論，顧名思義，是為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展與研究提供理論基礎(chǔ)的一門(mén)學(xué)科。這個(gè)課程的學(xué)習(xí)涉及到CS的核心課題，歸納起來(lái)涵蓋了可計(jì)算性、文法與自動(dòng)機(jī)、邏輯學(xué)、復(fù)雜性及語(yǔ)義學(xué)等5個(gè)部分，涉及到可計(jì)算性理論、形式語(yǔ)言、邏輯學(xué)與自動(dòng)演繹、可計(jì)算復(fù)雜性和編程語(yǔ)言的語(yǔ)義等內(nèi)容，并學(xué)習(xí)和研究這些內(nèi)容之間的聯(lián)系。

　2生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)(Bioinformatics and Computational Biology)

人類(lèi)基因工程的完成對(duì)現(xiàn)代生物學(xué)中的新型計(jì)算和理論工具提出了新的要求。這些計(jì)算和理論工具對(duì)于分析，理解和控制生命的具體信息都是至關(guān)重要的。生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)在此歷史背景下應(yīng)運(yùn)而生。此方向?qū)傩屡d的研究，主要是利用應(yīng)用數(shù)學(xué)，信息學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法來(lái)研究生物學(xué)的問(wèn)題，因此也需要從事此方向?qū)W習(xí)和研究的學(xué)生有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景。目前來(lái)說(shuō)研究方法包括對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)，處理(編輯，整理，管理和顯示)及利用(計(jì)算和模擬)。

　　3人機(jī)交互(Human Computer Interaction)

人機(jī)交互，簡(jiǎn)稱(chēng)HCI，是一門(mén)研究人、計(jì)算機(jī)以及它們之間的相互影響的學(xué)科。人機(jī)交互技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)對(duì)話的技術(shù)。它包括機(jī)器通過(guò)輸出或顯示設(shè)備給人提供大量有關(guān)信息及提示請(qǐng)示等，人通過(guò)輸入設(shè)備給機(jī)器輸入有關(guān)信息，回答問(wèn)題等。人機(jī)交互技術(shù)是計(jì)算機(jī)用戶界面設(shè)計(jì)中的重要內(nèi)容之一。它與認(rèn)知學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域有密切的聯(lián)系。

　4計(jì)算機(jī)隱私與安全(Privacy and Security)

計(jì)算機(jī)安全主要是保護(hù)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)免于濫用和干擾。從過(guò)去的歷史看來(lái)，計(jì)算機(jī)攻擊一般來(lái)說(shuō)包含了攻擊系統(tǒng)的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術(shù)一直在發(fā)展中，不單包含了對(duì)上述攻擊的防御，同時(shí)也增加了更多的應(yīng)用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導(dǎo)致的信息泄露等。

　5計(jì)算機(jī)圖形學(xué)(Computer Graphics)

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)(Computer Graphics，簡(jiǎn)稱(chēng)CG)是一種使用數(shù)學(xué)算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)顯示器的柵格形式的科學(xué)。

如何在計(jì)算機(jī)中表示圖形,以及如何利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形的生成、處理和顯示的相關(guān)原理與算法，構(gòu)成了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。圖形通常由點(diǎn)、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術(shù)上來(lái)看，圖形主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類(lèi)是類(lèi)似于照片的明暗圖(Shading)，也就是通常所說(shuō)的真實(shí)感圖形。

　　6人工智能與機(jī)器人(Artificial Intelligence and Robotics)

主要包括機(jī)器意識(shí)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)表達(dá)與推論，機(jī)器人)，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模擬，動(dòng)力學(xué)計(jì)算，觸覺(jué)控制(haptic

control)自然語(yǔ)言習(xí)得與處理，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言技術(shù)，自動(dòng)推理，圖形圖像，人機(jī)交互，成像感知與傳感器，概率推論，神經(jīng)估算，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，視覺(jué)場(chǎng)景認(rèn)知，模式識(shí)別，人工免疫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，小波分析，信息系統(tǒng)以及計(jì)劃，信息提取，制造和控制理論等。

　7科學(xué)計(jì)算(Scientific Computing)

科學(xué)計(jì)算，又稱(chēng)為計(jì)算科學(xué)，它的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容和研究領(lǐng)域是利用數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造以及數(shù)量分析的技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)分析和解決科學(xué)問(wèn)題。在實(shí)際的應(yīng)用中，科學(xué)計(jì)算經(jīng)常用于計(jì)算機(jī)仿真以及其它各種問(wèn)題的數(shù)學(xué)計(jì)算，包括數(shù)值模擬、模型擬合與數(shù)據(jù)分析以及最優(yōu)化計(jì)算等等。數(shù)值分析(Numerical

analysis)，是科學(xué)計(jì)算專(zhuān)業(yè)方向中所會(huì)應(yīng)用到的核心方法。

　8數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)

與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺(jué)化，如為超大型數(shù)據(jù)組開(kāi)發(fā)高效算法，為各種新型的應(yīng)用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的研究，可應(yīng)用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)隱私與安全等。

　9軟件工程(Software Engineering)

軟件工程是一門(mén)研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效的、實(shí)用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科。它的目標(biāo)是在時(shí)間、資源、人員這3個(gè)主要限制條件下構(gòu)建滿足用戶需求的軟件系統(tǒng)，包括提高軟件質(zhì)量設(shè)計(jì)新的形式與結(jié)構(gòu)、開(kāi)發(fā)新的科技以降低軟件系統(tǒng)的成本、提高軟件的正確性與實(shí)用性。軟件工程的關(guān)注點(diǎn)是如何為用戶創(chuàng)造價(jià)值。在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面它涉及到程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件開(kāi)發(fā)工具、系統(tǒng)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)模式等方面。

10系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)(System and Network)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是利用通信設(shè)備和線路將地理位置不同的、功能獨(dú)立的多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接起來(lái)，以功能完善的網(wǎng)絡(luò)軟件實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件及資源共享和信息傳遞的系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的說(shuō)即連接兩臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信的系統(tǒng)，此分支方向主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，相關(guān)組成硬件，傳輸媒體(光導(dǎo)纖維，同軸電纜，雙絞線的有線傳輸，衛(wèi)星傳輸，紅外線傳輸，激光傳輸，無(wú)線電波等無(wú)線傳輸)，到各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等。

　11計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器―看‖的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是指用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖像處理，用計(jì)算機(jī)處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取―信息‖的人工智能系統(tǒng)。比較經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用包括識(shí)別(如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內(nèi)容的所有或視頻片段)、運(yùn)動(dòng)(圖像跟蹤：跟蹤運(yùn)動(dòng)的物體)、場(chǎng)景重建以及圖像恢復(fù)等等。

　12計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)(Computer Architecture)

計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)主要學(xué)習(xí)與研究計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)和功能，以及它們?cè)陔娮蛹夹g(shù)方面的應(yīng)用。抽象來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)系統(tǒng)在其所處環(huán)境中最高層次的概念;它確定了一臺(tái)計(jì)算機(jī)硬件和軟件之間的銜接。具體地說(shuō)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的觀念與架構(gòu)，描述計(jì)算機(jī)在實(shí)做的設(shè)計(jì)原則。它確定了一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的部件、部件功能以及部件間接口。以常見(jiàn)的馮·諾伊曼設(shè)計(jì)為例，體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)包括了：指令集、微體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機(jī)制、機(jī)器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結(jié)構(gòu)等。

　　13算法(Algorithm)

廣義上面的算法是指為解決一個(gè)問(wèn)題而采取的方法和步驟，而CS下的算法則是指計(jì)算機(jī)為了解決某一個(gè)問(wèn)題或者完成某一個(gè)任務(wù)的一系列清晰的指令。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。現(xiàn)代的算法理論主要的研究目的在于如何開(kāi)發(fā)出更加效率的算法，研究相關(guān)的算法的設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

　14編程語(yǔ)言(Programming Language)

包括開(kāi)發(fā)新型編程語(yǔ)言以助程序員實(shí)用高效地開(kāi)發(fā)可靠的軟件，計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，從初階的打字理論，自動(dòng)定理證明，語(yǔ)義學(xué)等發(fā)展到如今的基于語(yǔ)言的途徑以解決計(jì)算機(jī)安全與分布式編程中的重大問(wèn)題，語(yǔ)言應(yīng)用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。

美國(guó)本科留學(xué)申請(qǐng)CS需要有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)嗎

美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)介紹

美國(guó)留學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)(Computer Science，簡(jiǎn)稱(chēng)CS)主要有十大分支：軟件工程、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和多媒體、體系結(jié)構(gòu)/編譯器和并行計(jì)算、人機(jī)交互、管理信息系統(tǒng)、信息安全、理論和算法。不同的專(zhuān)業(yè)方向，有不同的專(zhuān)業(yè)背景要求和申請(qǐng)要求，學(xué)生在申請(qǐng)時(shí)，如果關(guān)注專(zhuān)業(yè)方向，需要具體查詢每所學(xué)校是否有自己需要的專(zhuān)業(yè)方向，以便有針對(duì)性的申請(qǐng)。

美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)哪些學(xué)校有開(kāi)設(shè)？

1.東北大學(xué)(Northeastern University)

東北大學(xué)(Northeastern University)，簡(jiǎn)稱(chēng)NEU，是位于美國(guó)東北部馬薩諸塞州波士頓市的一所著名研究型私立大學(xué)。東北大學(xué)由八個(gè)學(xué)院組成，有65個(gè)系具備本科學(xué)歷授予資質(zhì)。它有125個(gè)專(zhuān)業(yè)提供了研究生教育，可以授予碩士、博士和職業(yè)教育學(xué)位。學(xué)校2014年收到捐贈(zèng)達(dá)到7億美元。

2.俄亥俄州立大學(xué)(The Ohio State University at Columbus)

俄亥俄州立大學(xué)(The Ohio State University at Columbus)，簡(jiǎn)稱(chēng)OSU，坐落于美國(guó)俄亥俄州首府哥倫布市，是一所歷史悠久的美國(guó)頂尖研究型高等學(xué)府，今為十大聯(lián)盟Big Ten Conference成員，是一所世界一流的公立大學(xué)，被譽(yù)為“公立常春藤”大學(xué)之一。同時(shí)俄亥俄州立大學(xué)也是美國(guó)重要的學(xué)術(shù)聯(lián)盟美國(guó)大學(xué)協(xié)會(huì)(AAU)的62個(gè)成員之一。

留學(xué)資訊丨美國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)（CS）牛校有哪些

你好，關(guān)于美國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)（CS）牛校有哪些

1、斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)屬于全美TOP3，在計(jì)算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國(guó)乃至世界領(lǐng)先地位。對(duì)本科生，學(xué)校并不要求必須是CS專(zhuān)業(yè)才能申請(qǐng)，但卻要求學(xué)生必須有非常強(qiáng)的定量分析能力。

2、麻省理工學(xué)院，MIT的CS專(zhuān)業(yè)以跨學(xué)科研究而著名，因此要求申請(qǐng)學(xué)生不但要在計(jì)算機(jī)學(xué)科有一些建樹(shù)和研究，并且能快速的學(xué)習(xí)和運(yùn)用其他領(lǐng)域的知識(shí)和成果，并結(jié)合CS本專(zhuān)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研究。MIT的EECS在錄取學(xué)生的時(shí)候，是直接錄入到PhD的，因此申請(qǐng)難度在于PhD，根據(jù)這所學(xué)校在該領(lǐng)域的深厚造詣可見(jiàn)申請(qǐng)確實(shí)難，申請(qǐng)者必須擁有非常深厚的研究潛力和功力方有一絲希望。

3、伯克利加州大學(xué)，Berkeley在EECS學(xué)術(shù)界有著非常強(qiáng)的影響力。這所學(xué)校雖然不要求申請(qǐng)者具備理工背景，可是學(xué)校建議學(xué)生提前修讀過(guò)下面的課程：微積分、線性代數(shù)和微分方程、離散數(shù)學(xué)和概率論、計(jì)算機(jī)程序結(jié)構(gòu)和解釋、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機(jī)械結(jié)構(gòu)、數(shù)字化系統(tǒng)的構(gòu)成設(shè)計(jì)技術(shù)、操作系統(tǒng)和系統(tǒng)編程、編程語(yǔ)言和編譯程序設(shè)計(jì)等。

美國(guó)留學(xué) 大學(xué)就業(yè)情況好的幾個(gè)本科專(zhuān)業(yè)

　 計(jì)算機(jī)科學(xué)

　美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)CS專(zhuān)業(yè)(computer science)是美國(guó)就業(yè)前景最好的三個(gè)專(zhuān)業(yè)之一，計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的的畢業(yè)生的薪酬水平非常高，而且近些年呈不斷增加的趨勢(shì)，作為21世紀(jì)的常用熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，一直受到眾多學(xué)生的喜愛(ài)。這個(gè)專(zhuān)業(yè)在申請(qǐng)過(guò)程中一定要對(duì)癥下藥，針對(duì)專(zhuān)業(yè)的要求準(zhǔn)備材料和考試，一定可以順利申請(qǐng)下來(lái)。

　 商業(yè)管理專(zhuān)業(yè)

　在美國(guó)，商業(yè)管理依然是國(guó)際學(xué)生最青睞的專(zhuān)業(yè)。據(jù)美國(guó)商務(wù)部統(tǒng)計(jì)，國(guó)際學(xué)生通過(guò)繳付學(xué)費(fèi)和生活費(fèi)，為美國(guó)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)了近200億美元，高等教育已成為美國(guó)最大的服務(wù)出口業(yè)。幾乎每一所大學(xué)都開(kāi)設(shè)有商業(yè)管理課程或商業(yè)管理專(zhuān)業(yè)，該專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)需求量巨大，畢業(yè)生可以在許多公司或者政府部門(mén)工作，從事公司管理、會(huì)計(jì)、稅務(wù)、財(cái)政管理、銷(xiāo)售工作等。在2009年的美國(guó)大學(xué)商業(yè)管理專(zhuān)業(yè)的本科應(yīng)屆畢業(yè)生中，有44%的學(xué)生在畢業(yè)前就找到了工作。

　 會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)

　會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)在美國(guó)非常好找工作，即使美國(guó)遭受金融危機(jī)的重創(chuàng)，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)情況依舊是萬(wàn)綠從中一點(diǎn)紅，比較樂(lè)觀，這也是近年來(lái)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)人數(shù)一直居高不下的原因所在，很多學(xué)生留學(xué)美國(guó)讀會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)主要還是看重了其良好的就業(yè)和發(fā)展前景。根據(jù) 美國(guó)大學(xué) 與雇主協(xié)會(huì)發(fā)布的調(diào)查報(bào)告，在商學(xué)院本科畢業(yè)生中，金融和會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生仍是就業(yè)市場(chǎng)中的佼佼者。美國(guó)大學(xué)和雇主協(xié)會(huì)在對(duì)美國(guó)2009年春季畢業(yè)大學(xué)生的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，53%會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生在他們畢業(yè)前就已經(jīng)找到了工作。

　 經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)

　在2009年的美國(guó)大學(xué)金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生中，有45%的學(xué)生在畢業(yè)前就被公司和企業(yè)訂下，一畢業(yè)就端上工作的飯碗。

　根據(jù)華盛頓郵報(bào)中喬治敦大學(xué)的研究，美國(guó)藝術(shù)、人文科學(xué)和建筑專(zhuān)業(yè)的本科畢業(yè)生失業(yè)率較高。這3個(gè)專(zhuān)業(yè)的本科畢業(yè)生失業(yè)率最高，分別是 建筑(13.9%), 藝術(shù)(11.1%) and 人文科學(xué)(9.4%)。失業(yè)率最低的3個(gè)專(zhuān)業(yè)分別是健康科學(xué)(5.4%), 教育學(xué)(5.4%), 農(nóng)業(yè)和自然資源(7%)。商科和工程專(zhuān)業(yè)也不錯(cuò)。從終身的工資收益看，工程學(xué)、計(jì)算機(jī)和商科的畢業(yè)生比人文科學(xué)、藝術(shù)、教育學(xué)和心理學(xué)的畢業(yè)生多掙到50%。美國(guó)現(xiàn)在有本科學(xué)位的人的失業(yè)率是8.9%, 只有高中畢業(yè)文憑的人的失業(yè)率是22.9%, 高中沒(méi)畢業(yè)的人的失業(yè)率更高，在31.5%，說(shuō)明教育還是有價(jià)值的。

　以上就是美國(guó)大學(xué)就業(yè)情況好的幾個(gè)本科專(zhuān)業(yè)。當(dāng)然選擇專(zhuān)業(yè)因人而異，不要扎堆，盲目跟風(fēng)。

留學(xué)美國(guó)：申請(qǐng)美國(guó)牛校CS專(zhuān)業(yè)PhD難度解析

前言：本文主要是針對(duì)普通學(xué)校學(xué)生留學(xué)美國(guó)申請(qǐng)美國(guó)牛校CS專(zhuān)業(yè)PhD的，美國(guó)大學(xué)在招生國(guó)際學(xué)生時(shí)一個(gè)很大的考慮是差異性，當(dāng)中國(guó)學(xué)生的數(shù)量上升至飽和時(shí)。我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手便不再是美國(guó)本土學(xué)生或者印度學(xué)生了，而是來(lái)自中國(guó)的同胞，來(lái)自一個(gè)學(xué)校的學(xué)生，尤其是同一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生。在這一點(diǎn)上，清華大學(xué)等學(xué)校的申請(qǐng)者肯定深有體會(huì)。在巨大的申請(qǐng)壓力下，勤勞的中國(guó)學(xué)生常常會(huì)用應(yīng)試的能力把一件事情做到畸形的極致，比如TOEFL，GRE，套磁，甚至出現(xiàn)了大規(guī)模的、針對(duì)優(yōu)秀學(xué)生的申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)。

　現(xiàn)在中國(guó)的優(yōu)秀學(xué)生中，越來(lái)越多的人對(duì)美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)認(rèn)識(shí)更透徹，也做得更專(zhuān)業(yè)。但是，有如此巨大比例的中國(guó)優(yōu)秀學(xué)生申請(qǐng)國(guó)外PhD這件事本身，就是極其異常的。在申請(qǐng)之前，或許應(yīng)該想清楚你念PhD究竟是為什么，你有沒(méi)有別的路可以幫你達(dá)到這個(gè)目的;甚至，這個(gè)目的本身，究竟值不值得你去為之付出。

　在清醒的認(rèn)識(shí)申請(qǐng)之前，請(qǐng)先清醒的認(rèn)識(shí)自己的人生。

　美國(guó)牛校CS專(zhuān)業(yè)PhD申請(qǐng)難度解析：

　很多進(jìn)行美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)的人(包括一些美國(guó)學(xué)校)都相當(dāng)在意USnews ranking。對(duì)于newcomer來(lái)講，USnews ranking其實(shí)是有一定的誤導(dǎo)性的。我僅就自己的感受和一些流傳下來(lái)的說(shuō)法隨便八卦一下我比較熟的topCS學(xué)校(沒(méi)有點(diǎn)評(píng)到的可能是我不清楚的學(xué)校)。同一個(gè)系列的學(xué)校從很多方面而言都差不多。當(dāng)然，對(duì)于PhD而言，最重要的永遠(yuǎn)是individual faculty。

　超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀超級(jí)全面系列：Stanford/UC Berkeley/MIT

　這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒(méi)有弱項(xiàng)。尤其是MIT的工作，相當(dāng)有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀，申請(qǐng)難度很大。細(xì)說(shuō)的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。對(duì)于MIT/Stanford，我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽(tīng)說(shuō)過(guò)的所有國(guó)內(nèi)學(xué)生申請(qǐng)成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。當(dāng)然，這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

　超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard

　沒(méi)錯(cuò)，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開(kāi)外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無(wú)論從reputation，faculty質(zhì)量還是申請(qǐng)難度來(lái)說(shuō)，絕對(duì)和上面三個(gè)不相上下。但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof，可以說(shuō)是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。Harvard的強(qiáng)項(xiàng)是theory，不夠全面。但是，如果你的運(yùn)氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話，那么，如果沒(méi)有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。

　非常難申非常優(yōu)秀超級(jí)全面系列：CMU

　CMU可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)類(lèi)學(xué)校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6個(gè)department。Research相當(dāng)全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因?yàn)閐epartment比較大，招的人相對(duì)多，申請(qǐng)難度比上面5所小不少。但是仍然是甩開(kāi)后面學(xué)校幾條街的。

　比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

　這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好，research各有優(yōu)勢(shì)，princeton/washington的申請(qǐng)難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

　Princeton的theory不錯(cuò)，department比較小，申請(qǐng)難度相對(duì)大，喜歡招thu pku的學(xué)生。

　Washington的system一流，申請(qǐng)難度不知道為什么也比較大。

　Cornell相對(duì)平均，theory不錯(cuò)，整體來(lái)講感覺(jué)research有點(diǎn)偏理論。比如它家一個(gè)做ml的prof，就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。

　UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯(cuò)。不過(guò)我感覺(jué)UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大，陶瓷相對(duì)有用。

　Austin的AI非常好，network有個(gè)相當(dāng)牛的prof，其他不大清楚。

　Toronto是這次唯一一個(gè)美國(guó)以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好，faculty質(zhì)量也很高，申請(qǐng)難度和這一檔的其他美國(guó)學(xué)校相當(dāng)。我個(gè)人覺(jué)得對(duì)于沒(méi)有想清楚又無(wú)力自費(fèi)美國(guó)ms的申請(qǐng)者，在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。

　比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

　這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。Department很小，申請(qǐng)難度比較浮動(dòng)，總體說(shuō)來(lái)跟上面的那6所差不多。不過(guò)如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。

　相對(duì)難申各有所長(zhǎng)系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

　上面這一系列學(xué)校基本上reputation不錯(cuò)，research不夠全面但是各有所長(zhǎng)。申請(qǐng)難度跟申請(qǐng)者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。

　Wisc DB不錯(cuò)，不過(guò)去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽(tīng)說(shuō)有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺(jué)得沒(méi)有那么夸張，不過(guò)感覺(jué)確實(shí)在走下坡路。

　UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對(duì)于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢(shì)的。不足之處就是資金比較緊張，招的人相當(dāng)少。

　UMD的IR和AI不錯(cuò)，想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

　UMich是老牌engineeringschool。感覺(jué)和UIUC比較像，不過(guò)明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏engineering。DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information，這個(gè)department基本上是全美top3的。

　UCSD是system不錯(cuò)，而且學(xué)校出門(mén)5分鐘就到海灘，相當(dāng)有吸引力。

　UMass的IR/AI相當(dāng)好，尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。

　UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多，不過(guò)其他的方向就相當(dāng)弱。

　UPenn的AI不錯(cuò)，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒(méi)問(wèn)題了。

　比較獨(dú)特的學(xué)校系列：Gatech

　選校的時(shí)候，我把Gatech的faculty都點(diǎn)了一遍，居然沒(méi)有找到一個(gè)感興趣的。不僅是我，很多我認(rèn)識(shí)的今年申請(qǐng)top學(xué)校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因?yàn)檎也坏礁信d趣的faculty所以沒(méi)有申請(qǐng)。這對(duì)于一個(gè)top10的學(xué)校而言，是很不正常的。

美國(guó)留學(xué)EE專(zhuān)業(yè)和CS專(zhuān)業(yè)有什么分別

美國(guó)大學(xué)EE專(zhuān)業(yè)

電子工程( Electrical

Engineer，簡(jiǎn)稱(chēng)EE),是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的核心學(xué)科之一。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，21世紀(jì)的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。

電子工程在中國(guó)有些學(xué)校稱(chēng)電子工程與信息科學(xué)，電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)等。美國(guó)的電子工程專(zhuān)業(yè)在科研、教學(xué)及學(xué)術(shù)組織形式上與中國(guó)的電子工程專(zhuān)業(yè)有較大不同。美國(guó)的EE是一門(mén)內(nèi)部具有很強(qiáng)交叉性的學(xué)科。美國(guó)主要大學(xué)電氣工程學(xué)科的教學(xué)與科研領(lǐng)域簡(jiǎn)要?dú)w納為11個(gè)方向：通訊與網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程，信號(hào)處理，系統(tǒng)控制，電子學(xué)與集成電路，光子學(xué)與光學(xué)，電力，電磁學(xué)，微結(jié)構(gòu)(Microstructure)，材料與裝置，生物工程。

EE在申請(qǐng)時(shí)需要注意其研究的方向，因國(guó)內(nèi)與美國(guó)在同一方向的研究重點(diǎn)不能夠完全統(tǒng)一，學(xué)生在選擇專(zhuān)業(yè)方向時(shí)要全面考慮每個(gè)專(zhuān)業(yè)分支的具體研究生方向及特點(diǎn)，　美國(guó)的EE內(nèi)部具有很強(qiáng)的交叉學(xué)科性。而國(guó)內(nèi)將EE類(lèi)學(xué)科拆成一個(gè)個(gè)小的方向，導(dǎo)致中國(guó)學(xué)生在選擇專(zhuān)業(yè)方向時(shí)會(huì)很難把握。傳統(tǒng)的國(guó)內(nèi)教授則認(rèn)為EE應(yīng)該是以system為主要核心，主要原因就在于沒(méi)有那么多科研的經(jīng)費(fèi)投到device，material層面去研究，認(rèn)為這些方面的研究不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益;而system曾面的研究得到的回報(bào)比較迅速。

而美國(guó)的EE的faculty認(rèn)為EE應(yīng)該是以device為核心，向上向下分別延伸，稱(chēng)為system，material或者換句話說(shuō)：EE就應(yīng)該是以物理層面為主要的，雖然傳統(tǒng)國(guó)內(nèi)理解的Communication，SignalProcessing等方面前幾年比較熱，這只是因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用市場(chǎng)更廣泛。美國(guó)也有system層面上的研究，但不向國(guó)內(nèi)花費(fèi)的精力大。

美國(guó)大學(xué)CS專(zhuān)業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science,簡(jiǎn)稱(chēng)CS)，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門(mén)研究信息以及如何利用計(jì)算機(jī)去處理信息

的學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)融合了工程，科學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，音樂(lè)，語(yǔ)言學(xué)等等。2000到2010年間十種發(fā)展最快的職業(yè)中，有七種與計(jì)算機(jī)有關(guān)。由計(jì)算機(jī)科學(xué)家所發(fā)明的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其應(yīng)用無(wú)處不在:移動(dòng)電話，飛機(jī)，計(jì)算器，洗衣機(jī)，空調(diào)等。計(jì)算機(jī)業(yè)是一門(mén)就業(yè)領(lǐng)域廣泛的職業(yè)CS大體可以分為三大類(lèi)，分別是研究理論層面的、系統(tǒng)軟件層面的還有計(jì)算機(jī)應(yīng)用層面的。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程涉及領(lǐng)域較寬廣，包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，口語(yǔ)系統(tǒng)，醫(yī)學(xué)機(jī)器人，醫(yī)學(xué)視覺(jué)，移動(dòng)機(jī)器人學(xué)，應(yīng)用人工智能，有生物靈感的機(jī)器人及其模型。醫(yī)療決策系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)化，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)系統(tǒng)，并行與分布式操作系統(tǒng)，編程方法學(xué)，可編程系統(tǒng)研究，超級(jí)計(jì)算技術(shù)，復(fù)雜性理論，計(jì)算與生物學(xué)，密碼學(xué)與信息安全，分布式系統(tǒng)理論，先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并行編輯器與運(yùn)行時(shí)間系統(tǒng);并行輸入輸出與磁盤(pán)結(jié)構(gòu)，并行系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和交易系統(tǒng)，在線分析處理與數(shù)據(jù)開(kāi)采中的性能分析。

CS專(zhuān)業(yè)同樣也是交叉性很強(qiáng)的學(xué)科，同時(shí)研究的領(lǐng)域也很廣。申請(qǐng)時(shí)會(huì)涉及到的分支有網(wǎng)絡(luò)與通訊、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、信息技術(shù)等。在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)軟件工程的學(xué)生可以考慮直接申請(qǐng)CS專(zhuān)業(yè)，CS專(zhuān)業(yè)重點(diǎn)在于研究，目前不僅就業(yè)趨勢(shì)好，對(duì)于申請(qǐng)博士也有很大的優(yōu)勢(shì)，在EE下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程更傾向于機(jī)器人和AI方面，因?yàn)楸容^敏感不容易拿到簽證，所以招收的學(xué)生很少。能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金的機(jī)會(huì)則更少了,所以為了提高成功率，建議增強(qiáng)研究背景。

CS與EE的就業(yè)情況

首先我們要搞清楚EE和CS在就業(yè)上代表著什么不同的方向。宏觀上說(shuō)，EE是屬于物理層面偏硬件，CS是物理層偏軟件。舉例來(lái)說(shuō)，凡是跟芯片有關(guān)系的，Intel，AMD，德州儀器，都是偏硬件;凡是跟軟件關(guān)系大的，從微軟到甲骨文到金山，都是偏軟件的。還有一些是做產(chǎn)品和集成的，比如說(shuō)NOKIA，華為，BYD之類(lèi)，是典型的軟硬兼修，并不偏向哪一個(gè)，因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品離開(kāi)了硬件軟件都不行。

1. EE

EE幾個(gè)比較有代表性的方向是電磁學(xué)、電路設(shè)計(jì)相關(guān)、控制電路相關(guān)、微機(jī)電系統(tǒng)、強(qiáng)電系統(tǒng)、通信系統(tǒng)相關(guān)。在美國(guó)所有相關(guān)的專(zhuān)業(yè)都有比較好的工作形勢(shì)，但是要注意不要過(guò)于涉密，否則由于是外國(guó)人的緣故可能有些不便，簽證時(shí)候也免不了被Check。偏硬件的EE的好處是比起純軟件的CS門(mén)檻高，工作經(jīng)驗(yàn)更加值錢(qián)。壞處是更新慢，硬件價(jià)格高，用戶沒(méi)有明顯的動(dòng)力去更新產(chǎn)品，因此做產(chǎn)品的公司自然也就受到一些影響。做EE的話在美國(guó)有一個(gè)有意思的現(xiàn)象，就是凡是電磁學(xué)、電路設(shè)計(jì)、微機(jī)電系統(tǒng)、通信相關(guān)的這些，名聲很大，學(xué)習(xí)的人也很多，但是找工作競(jìng)爭(zhēng)很激烈。但是偏強(qiáng)電和供電系統(tǒng)的，學(xué)的人少，工作形勢(shì)反而挺好。

2. CS

CS的方向就太多了。但是真正在公司的話其實(shí)就是兩種人：寫(xiě)代碼或者做上層設(shè)計(jì)。再細(xì)分有醫(yī)學(xué)應(yīng)用方向，網(wǎng)絡(luò)安全方向，圖像處理方向，還有更多的用Java之類(lèi)的語(yǔ)言去做application的coding，或者是用C/C++寫(xiě)從上層到系統(tǒng)到driver層的代碼，沒(méi)什么明確的“方向”。但是通常coding不是做一輩子的事，一般做到1-2年就能做Team

leader，再往上分成管理路線和技術(shù)路線。如果是管理路線則是Project Manager，然后發(fā)展成Section

Manager，如果是技術(shù)路線則是senior engineer或specialist。當(dāng)然美國(guó)有的企業(yè)直接錄取了CS的PhD的話就叫做CS

Scientist，其實(shí)一開(kāi)始干的活還是coding。Coding干久了如果做得好，就像剛才提到的成為技術(shù)專(zhuān)家，做一些architecture方面的設(shè)計(jì)。

總結(jié)上面說(shuō)的，其實(shí)選擇EE和CS里面具體的方向，只要把握住大的原則就可以。首先是一定要關(guān)注自己學(xué)習(xí)的知識(shí)將來(lái)被用來(lái)做什么產(chǎn)品，而不是僅僅關(guān)注自己會(huì)使用什么技術(shù)。只要產(chǎn)品線是成熟的，市場(chǎng)是巨大的，產(chǎn)品更新是快速的，這才有機(jī)會(huì)。并且盡量避免一些可能涉密的行業(yè)。不論在中國(guó)還是在美國(guó)就業(yè)，凡是涉密的行業(yè)對(duì)個(gè)人的發(fā)展其實(shí)都不是很有利。

其次要想好自己未來(lái)是走什么路線。如果是管理路線，則要在合適的時(shí)候轉(zhuǎn)到管理崗位，千萬(wàn)不能拘泥于技術(shù)工作。一般說(shuō)來(lái)如果公司認(rèn)為你個(gè)人的志愿是走specialist路線，以后自己想扭轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)就比較費(fèi)事。所以要堅(jiān)決地轉(zhuǎn)向Team

leader和Project Manager。相反，如果自己是做技術(shù)那塊料，則不能怕麻煩，要在技術(shù)道路上堅(jiān)持下去，爭(zhēng)取十年磨一劍。

再有就是待遇。在美國(guó)，EE和CS相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生畢業(yè)起薪6萬(wàn)美金左右，碩士畢業(yè)高一些，如果是碩士再加上3年左右的工作經(jīng)驗(yàn)，特別好的能夠到達(dá)到年薪10萬(wàn)以上。差一些的也有8萬(wàn)多。從這個(gè)意義上說(shuō)讀PhD不太有利，因?yàn)橐掷m(xù)5年多的低薪，月薪一般不超過(guò)2000美金。PhD畢業(yè)后雖然起薪高一點(diǎn)，但是就因?yàn)楦叱鲞@點(diǎn)錢(qián)，很多公司不愿意招收，反而找工作不利。在中國(guó)，一般本科畢業(yè)的CS月薪5k左右，研究生7k左右。當(dāng)然這個(gè)很看你跟公司洽談的情況。我經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)有些人碩士畢業(yè)直接到百度，年薪25萬(wàn)甚至更高，但是這種事是特例不是普遍現(xiàn)象。

做技術(shù)的另一個(gè)特別突出的現(xiàn)象就是不論在中國(guó)還是美國(guó)，呆在一個(gè)公司一般加薪很慢，大概每年能提升10%已經(jīng)非常不錯(cuò)了。跳槽則是薪水提升的一個(gè)比較主要的辦法。很多人每次跳槽能夠增加30%甚至翻倍。不過(guò)公司不是慈善機(jī)構(gòu)，一般以高薪招入的人，干活一定要多一些，這是意料之中的事。

好了，今天關(guān)于“2024美國(guó)留學(xué)cs”的探討就到這里了。希望大家能夠?qū)Α?024美國(guó)留學(xué)cs”有更深入的認(rèn)識(shí)，并且從我的回答中得到一些幫助。

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