1、霍普金斯大學(xué)新冠數(shù)據(jù)準(zhǔn)確嗎

不準(zhǔn)確，是謠言。

近日，網(wǎng)上流傳“美國約翰·霍普金斯大學(xué)聲明從未發(fā)布美國疫情統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些數(shù)字來自兩個在中國的留學(xué)生，他們都不是學(xué)醫(yī)的”。

中國媒體引用美國兩年多的疫情數(shù)據(jù)有可能是假的嗎？還是兩個中國留學(xué)生剛弄出來的？

仔細(xì)研究就會發(fā)現(xiàn)，這又是一個偷換概念的謠言。為了抹黑中國的抗疫努力，粉飾美國的抗疫失敗，一些人越走越遠(yuǎn)！

5月23日，微博上有人發(fā)帖聲稱央視新聞聯(lián)播“突然停止”引用約翰霍普金斯大學(xué)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。“原因是美國霍普金斯大學(xué)聲明，他們從未公布過美國疫情的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。那么這么準(zhǔn)確的數(shù)字是從哪里來的呢？它們最初是由兩個在中國學(xué)習(xí)的年輕學(xué)生制作的。而且兩個人都不是學(xué)醫(yī)的……”

此后又有互聯(lián)網(wǎng)大v發(fā)類似帖子。

首先，美國約翰霍普金斯大學(xué)是否聲明他們“從未發(fā)布過美國疫情的統(tǒng)計數(shù)據(jù)”？

從谷歌新聞搜索，沒有找到這樣的新聞。然而，5月17日和18日，包括《商業(yè)內(nèi)幕》和《波士頓環(huán)球報》在內(nèi)的多家美國媒體報道稱，美國疫情死亡人數(shù)超過100萬，消息來源引用了約翰霍普金斯大學(xué)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

6月6日，《今日美國》發(fā)表報道稱，在疫情第三個夏季來臨前不久，美國正在經(jīng)歷第六波疫情。盡管病例數(shù)量呈上升趨勢，但衛(wèi)生專家表示，住院人數(shù)仍在控制之中。按7天平均計算，目前美國每天報告死亡人數(shù)約350人，比去年同期減少100多人。這個數(shù)據(jù)引自約翰·霍普金斯大學(xué)。

很難想象美國主流媒體在“聲明從未發(fā)布過美國疫情統(tǒng)計數(shù)據(jù)”的情況下，還會繼續(xù)引用約翰霍普金斯大學(xué)的疫情數(shù)據(jù)。如果真有這樣的傳言，那早就是美國媒體的“大新聞”了。

其次，董恩生和杜鴻儒兩位來自中國的年輕留學(xué)生，在制作約翰霍普金斯大學(xué)的疫情數(shù)據(jù)和相關(guān)地圖方面發(fā)揮了重要作用，這并不是新曝光的。國內(nèi)媒體早在2020年4月就對此進(jìn)行了詳細(xì)報道。

當(dāng)時，董恩盛介紹說，這是全球第一張實時更新的疫情世界地圖，創(chuàng)意的正式產(chǎn)生，來自（2020年）1月21日上午他和導(dǎo)師勞倫·加德納（Lauren Gardner）在圖書館喝咖啡——這是師生例行見面交流方式。兩人都有同樣的想法，“一拍即合”。當(dāng)時董恩生說這是世界上第一張實時更新的疫情世界地圖，創(chuàng)意正式產(chǎn)生。它來自于1月21日(2020年)早上，他和導(dǎo)師勞倫·加德納(Lauren Gardner)在圖書館喝咖啡——師生見面交流的常規(guī)方式。兩人想法一致，“一拍即合”。

杜鴻儒說，由于美國疾控中心的數(shù)據(jù)滯后，他們主要依靠捕捉當(dāng)?shù)孛襟w和州衛(wèi)生官員在推特上報道的數(shù)據(jù)。其他國家和地區(qū)的疫情是基于Worldometers等網(wǎng)站和當(dāng)?shù)孛襟w。據(jù)董恩生和杜鴻儒介紹，當(dāng)時運(yùn)營團(tuán)隊大約有50人，其中數(shù)據(jù)核查組的志愿者主要是來自各個系的中國留學(xué)生。

目前，約翰·霍普金斯大學(xué)疫情統(tǒng)計網(wǎng)站顯示，疫情數(shù)據(jù)由約翰·霍普金斯大學(xué)新冠肺炎資源中心運(yùn)營，該中心負(fù)責(zé)更新數(shù)據(jù)并提供專家指導(dǎo)。

約翰·霍普金斯大學(xué)新冠肺炎資源中心引進(jìn)了六位專家，第六位是勞倫·加德納。該網(wǎng)站稱:勞倫·加德納(Lauren Gardner)博士和她的團(tuán)隊在2020年1月創(chuàng)建了新冠肺炎疫情的全球跟蹤地圖，并創(chuàng)建了關(guān)于疫情的最全面的公開數(shù)據(jù)。Gardner博士的數(shù)據(jù)驅(qū)動了約翰霍普金斯大學(xué)新冠肺炎資源中心的大部分分析，并成為數(shù)百萬用戶跟蹤疫情的關(guān)鍵資源。

網(wǎng)站上還有一段介紹:自疫情開始以來，約翰·霍普金斯大學(xué)的專家一直在收集和分析國內(nèi)外有關(guān)疫情的數(shù)據(jù)。這項工作始于2020年1月22日，是追蹤新冠肺炎病例和死亡的首批全球地圖之一。它于2020年3月3日演變?yōu)榧s翰霍普金斯新冠肺炎資源中心(CRC)。在CRC的260多個來源中，182個來自美國的地方、州和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。

可見，約翰·霍普金斯大學(xué)不僅沒有“聲明他們從未發(fā)布過美國疫情的統(tǒng)計數(shù)據(jù)”，還將其視為一項重要成果。

對于《新聞聯(lián)播》停止引用約翰·霍普金斯大學(xué)疫情數(shù)據(jù)的傳聞，根據(jù)《新聞聯(lián)播》國際疫情欄目最近兩個月的數(shù)據(jù)來源統(tǒng)計，2022年4月1日至5月12日，《新聞聯(lián)播》幾乎每天都會根據(jù)約翰·霍普金斯大學(xué)發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)播報美國疫情的最新動向，只有4月11日例外，當(dāng)時引用了路透社的數(shù)據(jù)。

5月13日至5月30日，新聞聯(lián)播引用約翰霍普金斯大學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻率確實有所下降，但5月22日、23日、24日仍引用約翰霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)，其余時間參考路透社的數(shù)據(jù)。所以“新聞聯(lián)播停止引用約翰霍普金斯大學(xué)疫情數(shù)據(jù)”的說法并不完全準(zhǔn)確。

需要強(qiáng)調(diào)的是，路透社和約翰·霍普金斯大學(xué)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)其實差別很小。比如北京時間6月6日晚同一時間，路透社的數(shù)據(jù)顯示，美國確診病例8473.58萬例，死亡病例1007815例。根據(jù)約翰霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)，美國已報告84，762，171例確診病例和1，008，586例死亡。兩者差別不大，引用兩組不同的數(shù)據(jù)也沒有本質(zhì)區(qū)別。

總之，所謂“約翰·霍普金斯大學(xué)表態(tài)說他們從沒有發(fā)布過美國疫情的統(tǒng)計數(shù)字”是徹頭徹尾的假消息，因兩位中國留學(xué)生參與制作約翰?霍普金斯大學(xué)的疫情數(shù)據(jù)和相關(guān)地圖而試圖否認(rèn)數(shù)據(jù)的真實性，也根本站不住腳。總之，所謂“約翰·霍普金斯大學(xué)聲明他們從未發(fā)布過美國疫情的統(tǒng)計數(shù)據(jù)”完全是假消息。兩名中國留學(xué)生參與制作約翰霍普金斯大學(xué)疫情數(shù)據(jù)和相關(guān)地圖并試圖否認(rèn)數(shù)據(jù)真實性的說法根本站不住腳。

2、取消防疫措施后英國感染人數(shù)激增，這在你的意料之中嗎？

這是在我的意料之中的，因為英國本身的防疫措施就不嚴(yán)格，在取消之后感染人數(shù)激增，也是必然的結(jié)果。具體以下說說：

一、不單單是英國的疫情，所有的國外都是如此，沒有刻意的防疫。

新冠病毒已經(jīng)持續(xù)了太長的時間了，在國外已經(jīng)有多個國家對病毒不再采取防控措施，把疫情當(dāng)成了一次大自然的優(yōu)勝劣汰。國外因為疫情而去世的人慢慢的已經(jīng)成為了數(shù)字，在很多時候，連個新聞都上不了了。

他們比剛開始的時候還要放開，沒有宵禁，也不再戴口罩，同樣很聚集的四處開著派對，并且時不時嘲笑我們一通。這樣的情況在各個國家都有，不僅僅是英國。

二、新冠病毒的傳染性極強(qiáng)，只要不防，當(dāng)然感染激增。

新冠病毒已經(jīng)有多個變種了，最新一代的德爾塔克戎和奧密克戎二代，都是傳染性一代比一代強(qiáng)的病毒排序。病毒已經(jīng)在部分國家沒有防控的情況下，開啟了養(yǎng)蠱模式，并且慢慢的變異出了一代又一代的毒王。雖然說現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)表明病毒的致死率已經(jīng)不高了。

但是，誰也不知道病毒會向哪個方向進(jìn)化，誰也不清楚后續(xù)病毒的進(jìn)化方向到底是高傳染性或者是重癥型。所以說，在條件允許的情況下，當(dāng)然防控要遠(yuǎn)比不防控要好得多。因為疫情不單單是數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)的背后，都是一個個活生生的人。

三、不知不覺中，疫情已經(jīng)占了三年，希望奇跡出現(xiàn)，病毒消失吧。

其實，疫情一開始的時候，我們誰也沒想過它會持續(xù)那么久。在2020年的時候，我記得我聽到最多的話，就是：今年疫情太難了，疫情過了，明年會更好的。然而，我2021年的時候，也經(jīng)常聽到同樣的話。到了2022年，我周邊已經(jīng)沒有人說這樣的話了，不是沒想過變好，而是已經(jīng)沒有那個自信了。

因為哪怕嚴(yán)重如2020年，還沒試過大年三十年夜飯過后就喊下樓測核酸，同樣也沒試過在深圳全市停運(yùn)停工7天，對于疫情什么時候消失，我們已經(jīng)沒有那個自信了。

我只希望，病毒能夠快點消失，剛開始的那一年，我?guī)е液⒆踊亓死霞遥曛淮龓滋欤悄甏搅饲迕鳎撕缶驮僖矝]回去過，孩子也兩年沒見了，我想病毒快點消失，回家看看孩子。

3、就現(xiàn)在來看，各個國家的新冠疫情形勢怎么樣了？

自從新冠肺炎發(fā)生以來，已經(jīng)反反復(fù)復(fù)快三年，各地的疫情情況總是在變動，我們無法控制疫情不反彈。疫情發(fā)聲的這幾年來給我們的生活帶來了很大的變化，很多人抱怨被疫情影響的這幾年。但其實疫情發(fā)生對每個人來說都是公平的，我們都可能會受到他的影響。而是應(yīng)該用更加平和的心態(tài)去對待這一切，對比一下國內(nèi)外新冠疫情發(fā)生以來的各種變化，我國凸顯出了人民利益最大化的一點，同樣的，我國人民之間也更加的團(tuán)結(jié)，一同抗擊疫情。那么現(xiàn)在看來，各個國家的新冠疫情形勢怎么樣呢？我們一起來了解一下：

一、國內(nèi)

國內(nèi)雖然各地的疫情情況各不相同，但是我們抗擊疫情的防疫措施和積極的態(tài)度是相同的。一旦出現(xiàn)感染者，便立馬發(fā)布其行蹤軌跡，尋找曾經(jīng)的接觸者，并且對接觸者和感染者進(jìn)行隔離。一旦發(fā)現(xiàn)及時上報，立馬采取措施，相關(guān)地區(qū)的人民都進(jìn)行核酸檢測，防疫工作者非常的辛苦，而普通民眾也積極地配合防疫各項工作，大家有共同的心愿，那就是疫情早點結(jié)束，我們能夠早日摘下口罩，出行不再需要健康碼，也不用隔三岔五的做核酸。

二、國外

國外各個國家對于疫情的防控工作采取的措施并不相同，一些國家放寬了防疫工作，所以導(dǎo)致了疫情持續(xù)反彈，面對反彈的疫情，又會考慮采取一定的措施，就這樣再“松”、“緊”之間來回切換。更是有一些國家選擇“躺平”，他們進(jìn)一步開放防疫，并且取消了陽性病例強(qiáng)制隔離的政策，人民群眾在公共場合也不需要戴口罩，不需要出示任何東西，這樣的情況下造成感染人數(shù)非常多，甚至死亡的人數(shù)在不斷的增加。一些國家的死亡率已達(dá)到自大流行開始以來的最高水平，所以，世界衛(wèi)生組織呼吁各個國家加強(qiáng)疫苗的接種，還是應(yīng)該積極的應(yīng)對。

4、美國疫情死亡人數(shù)真的還是假的

真的

美國對新冠肺炎雖然也防控，但從總統(tǒng)到政府高層以及民眾，對新冠肺炎并沒有那么恐懼。美國公布因新冠肺炎引起導(dǎo)致的死亡人數(shù)超過百萬，從下面所列的美國近5年的死亡率來綜合判斷，應(yīng)該是真實數(shù)據(jù)。需要注意的是，美國因新冠肺炎引起死亡的人群，中位數(shù)年齡是82歲，也就是說引起死亡的主要是老年群體。這一點從中國以及其他國家公布的死亡人群年齡來看，是全世界各國的共同特點。

從美國近5年的總?cè)丝谒劳雎蕘砼袛啵驗樾鹿诜窝讓?dǎo)致增加的死亡人數(shù)，應(yīng)該最具說服力。美國的新冠肺炎也是從2019年12月開始發(fā)生的。以美國2018年的人口死亡率為基礎(chǔ)，比較近5年的死亡率，就能夠判斷出因為新冠肺炎增加的死亡人數(shù)。但最重要的一點不容忽視，就是這個總死亡人群中，據(jù)說美國是以新冠肺炎直接導(dǎo)致死亡的人數(shù)統(tǒng)計，由于新冠肺炎誘發(fā)并發(fā)癥的人不計入。

5、世界衛(wèi)生組織宣布疫情數(shù)據(jù)真實嗎

是真的，世界衛(wèi)生組織的疫情數(shù)據(jù)是來自全世界各個國家的權(quán)威部門統(tǒng)計的，數(shù)據(jù)是比較真實可靠的。

6、準(zhǔn)確率一度100%！清華校友神預(yù)測美國疫情_科學(xué)發(fā)明

生活不易，小編嘆氣。只能寫寫資訊聊以自慰了。今天天氣不錯，正適合讀讀最新資訊放松一下。

近來，一個關(guān)于美國和歐洲疫情數(shù)據(jù)的神預(yù)測的日更博客，在網(wǎng)上火了。

到底有多神呢？略舉二三，如下：

－ 3月27日起的連續(xù)10天里，該博客對美國感染人數(shù)的預(yù)測準(zhǔn)確率都在90%以上，其中在4月4日準(zhǔn)確率接近100%。

－ 3月31日，該博客預(yù)測美國疫情將在8-10天內(nèi)當(dāng)檢測人數(shù)超過200萬的時候出現(xiàn)斷崖式下跌；7天之后，也就是4月6日，美國疫情數(shù)據(jù)出現(xiàn)斷崖式下跌，增幅從12.43%降為8.13%這篇文章引起了巨大反響，閱讀量超過134萬。

－ 3月27日以來，該博客對歐洲感染人數(shù)的每日預(yù)測平均準(zhǔn)確率達(dá)到97%，其中在4月份的前五天，預(yù)測準(zhǔn)確率接近100%。

李志斌對美國感染人數(shù)的預(yù)測，準(zhǔn)確率高達(dá)90%

對此，有網(wǎng)友評論稱：大神，病毒都聽你的，絕了。

要知道，新冠肺炎疫情的爆發(fā)是一個涉及到政治、經(jīng)濟(jì)、地理等諸多復(fù)雜因素的全球性重大公共事件，對具體人數(shù)的預(yù)測聽起來就像是天方夜譚，準(zhǔn)確率更是一門玄學(xué)所以，能夠?qū)崿F(xiàn)上述的預(yù)測成績，這個博客背后的博主堪稱是當(dāng)代神算子了。

那么，這位神算子是怎么煉成的？

清華大學(xué)畢業(yè)+8年市場預(yù)測經(jīng)驗

這個博客背后的博主，也就是神算子本人，名為李志斌。

李志斌，1980到1985年就讀于清華大學(xué)計算機(jī)系，1985到1994年，他就讀并就職于中科院，三十歲擔(dān)任副研究員、產(chǎn)品部主任、所長助理，1994年移居新西蘭，后定居香港至今，現(xiàn)任香港致佳物流軟件有限公司、香港易經(jīng)科技有限公司總經(jīng)理。

李志斌博客截圖

在李志斌所在的這兩家公司中，前者的主營業(yè)務(wù)是物流系統(tǒng)開發(fā)；后者有香港中文大學(xué)背景，主要業(yè)務(wù)是市場需求預(yù)測，也就是為企業(yè)提供在未來3到6個月內(nèi)特定區(qū)域的產(chǎn)品需求、價格波動等方面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

李志斌表示，他從2012年開始進(jìn)入數(shù)據(jù)分析和預(yù)測領(lǐng)域，由于易經(jīng)公司的香港中文大學(xué)背景，李志斌也從教授們那里耳濡目染學(xué)了不少東西。

另外，從技術(shù)層面來說，李志斌在清華大學(xué)計算機(jī)系的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，也讓他在軟件建模、大數(shù)據(jù)分析等方面已經(jīng)形成一個完備的知識體系；同時，清華大學(xué)的理工科學(xué)風(fēng)和背景，也讓他更加重數(shù)據(jù)、重證據(jù)、重例舉，而不是重結(jié)論。

所有這些加起來，讓李志斌對數(shù)據(jù)非常敏感。

去年底今年初，武漢開始報告病例，香港也出現(xiàn)疑似新冠病毒患者，這讓長期身在香港的李志斌頗為警惕；到了2020年1月7日，香港特別行政區(qū)政府宣布新冠肺炎為法定傳染病，并開始向公眾通報疫情數(shù)據(jù)，由此，李志斌開始了對新冠肺炎相關(guān)數(shù)據(jù)的追蹤。

從那時開始，李志斌每天早上起來進(jìn)行集中數(shù)據(jù)采集，一開始只是武漢、湖北、香港的數(shù)據(jù)，后來是內(nèi)地其他地區(qū)數(shù)據(jù)，到了1月下旬，開始收集海外數(shù)據(jù)，并整理成Excel表，同時開始利用自己的專業(yè)知識進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，并結(jié)合新聞中的數(shù)據(jù)對官方通報數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷。

最初，李志斌只是在清華的同學(xué)群里分享數(shù)據(jù)和觀點，后來也每天花出30分鐘的時間來博文，并發(fā)表在新浪博客上。如今，這已經(jīng)形成了每天的習(xí)慣。

當(dāng)然，對于李志斌而言，除了對常規(guī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析之外，他也在不斷結(jié)合自己的專業(yè)知識來構(gòu)建一個數(shù)據(jù)模型，并且不斷對這個模型進(jìn)行參數(shù)補(bǔ)充和驗證，使之達(dá)到預(yù)期中的效果。

到了3月27日，李志斌在數(shù)據(jù)模型已經(jīng)趨于穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，第一次給出了針對美國感染情況的預(yù)測數(shù)據(jù)；3月28日，他又給出了針對歐洲感染情況的預(yù)測數(shù)據(jù)。

李志斌對歐洲感染人數(shù)的預(yù)測，平均準(zhǔn)確率高達(dá)97%

在他的預(yù)測中，不僅僅包含感染病例數(shù)量，還包括感染增速、峰值時間、總感染人數(shù)、總死亡人數(shù)、死亡率等數(shù)據(jù)當(dāng)然，感染人數(shù)是他用來衡量預(yù)測準(zhǔn)確率的最為重要的指標(biāo)。

就連李志斌自己都沒有想到，自己的預(yù)測數(shù)據(jù)會那么準(zhǔn)。

但是李志斌強(qiáng)調(diào)，沒有人可以100%準(zhǔn)確預(yù)測未來，一定要滾動預(yù)測。

他表示： 預(yù)測是一個動態(tài)過程，因為好多即時措施、事件等突發(fā)因素，是無法預(yù)測的，這個時候需要把這些突發(fā)事件和決定等因素變成對參數(shù)的調(diào)整，反饋到預(yù)測模型中，使之運(yùn)行更加準(zhǔn)確。我的預(yù)測模型、預(yù)測參數(shù)也在不斷完善過程中。

再好的軟件也不能100%預(yù)測準(zhǔn)確

李志斌的預(yù)測，離不開兩個核心要素：數(shù)據(jù)，和預(yù)測模型。

首先是數(shù)據(jù)的可信度問題。在采訪中，李志斌表示，自己從1月份開始每天收集數(shù)據(jù)，一開始只有武漢和香港有數(shù)據(jù)，一直到現(xiàn)在，每天收集上百個國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)。

李志斌強(qiáng)調(diào)，在數(shù)據(jù)收集和分析的過程中，一定需要甄別數(shù)據(jù)沖突的出現(xiàn)；尤其是在官方通報的數(shù)據(jù)量比較大的情況下，會用好多方法包括新聞數(shù)據(jù)去檢查不同地區(qū)的數(shù)據(jù)之間可能存在的數(shù)據(jù)沖突，數(shù)據(jù)沖突點越多，數(shù)據(jù)的可信度越低。

同時，在判斷數(shù)據(jù)真實性的過程中，要看數(shù)據(jù)發(fā)布的速度；數(shù)據(jù)發(fā)布頻率越高，那么可信度就會更高一些而南亞、東南亞地區(qū)發(fā)布的數(shù)據(jù)比較少、比較慢，可信度就會打折扣。

來自美國CDC官網(wǎng)的疫情情況

另外，在對數(shù)據(jù)的可信度進(jìn)行判斷時，還可以借用新聞數(shù)據(jù)來做對比。李志斌告訴雷鋒網(wǎng)，比如說，醫(yī)生和病人之間的比例是比較穩(wěn)定的，那就可以用新聞中報道的醫(yī)療人員數(shù)量，來反推病人數(shù)量。

他表示，其實，所有的數(shù)據(jù)都可能存在一些人為的誤差或者統(tǒng)計誤差，沒有任何地區(qū)的可信度是百分之百；但是相對來說，美國的數(shù)據(jù)沖突比較少，在可信度上高一些，歐洲的數(shù)據(jù)可信度次于美國，因為西歐與東歐之間的不平衡，所以會取平均值。但印度、東南亞、日本等地區(qū)的數(shù)據(jù)就似乎存在一些問題，數(shù)據(jù)發(fā)布慢、數(shù)據(jù)沖突點較多，影響了數(shù)據(jù)可信度的設(shè)置。

到二月底，在之前以國內(nèi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建模、驗證的基礎(chǔ)上，李志斌開始對美國、歐洲兩個地區(qū)進(jìn)行疫情數(shù)據(jù)預(yù)測。于是，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，李志斌打造了一個預(yù)測模型實際上，這是一個極為復(fù)雜的模型，加起來有上百個參數(shù)，其中重要的參數(shù)有二三十個，分為以下三類：

第一類是疫情參數(shù)不同地區(qū)/國家/城市確診人數(shù)、人口、每日新增確診人數(shù)、疑似人數(shù)、每日檢測人數(shù)、死亡人數(shù)、治愈人數(shù)、在診人數(shù)、入院人數(shù)。

第二類參數(shù)與地區(qū)/城市/國家特征相關(guān)城市類型、人口密度、氣溫、天氣、城市60歲以上老年人口比例、城市平均年齡、城市建設(shè)情況。

第三類參數(shù)是關(guān)于資源和管治能力醫(yī)療資源、病床數(shù)量、社會組織能力、信息透明度、管理方式等等。

李志斌表示，在實際的操作過程中，一般是先用Excel收集數(shù)據(jù)，然后導(dǎo)入到后臺數(shù)據(jù)庫中，在用自己開發(fā)的軟件模型來得出三個結(jié)論，最后自己會再人為地就結(jié)果進(jìn)行判斷他強(qiáng)調(diào)，有很多參數(shù)是不能量化的，比如說社會情緒；所以需要人為參與。

他還表示：再好的軟件也不能百分之百預(yù)測準(zhǔn)確。

當(dāng)大船和小船同時遇見冰山

畢業(yè)于清華大學(xué)的李志斌，有著超越數(shù)據(jù)分析之外的超前洞見和思維。

比如說，在建模過程中，李志斌是從國內(nèi)的數(shù)據(jù)開始的，這些數(shù)據(jù)不僅對李志斌的建模過程產(chǎn)生了重要影響，也讓他得出了一些觀察。于是，武漢封城前一天，他就在自己所在的清華80同學(xué)群里和同學(xué)們分享了兩個想法：

一是武漢應(yīng)當(dāng)立即封城，因為數(shù)據(jù)上升太嚇人；

二是在湖北尤其是武漢地區(qū)快速建立二三十個網(wǎng)格式野戰(zhàn)醫(yī)院，作為隔離救治中心，所謂野戰(zhàn)醫(yī)院，也就是后來的方艙醫(yī)院，因為疫情發(fā)展太猛，隔離病人是比治療更為關(guān)鍵的防控措施。

這些想法在同學(xué)群里引起了很多討論，當(dāng)然也有質(zhì)疑和反對，但更多的是同學(xué)們的積極參與，并提出了好多更好的想法和建議，獲益良多。后來的事實證明，這些想法都是中肯的，并且也被官方后續(xù)采取的措施所印證其中關(guān)于野戰(zhàn)醫(yī)院等想法更是超前了兩周。

除了上述建議，李志斌還在數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建的過程中發(fā)現(xiàn)，成為疫情爆發(fā)點的城市往往具備幾個特征：

老城區(qū)；

氣候潮濕；

氣溫5-15度；

下水系統(tǒng)老化；

老年人比例高。

值得一提的是，在不同國家的疫情爆發(fā)城市，如中國武漢、韓國大邱、意大利米蘭、伊朗德黑蘭、美國紐約等，都大致符合這些特征。

對于這些特征的歸因，李志斌強(qiáng)調(diào)，其中夾雜了個人的主觀合理猜測，但也經(jīng)過一系列的結(jié)果驗證，最終才體現(xiàn)在預(yù)測結(jié)果中。

他還表示，實際上，在參數(shù)中，還涉及到社會組織方式、管理模式、社會信息透明度等問題，所以他在預(yù)測中也會把結(jié)果設(shè)定為悲觀或樂觀。

如果按照李志斌在在4月4日給出的悲觀預(yù)測結(jié)果，他對美國感染人數(shù)的總體預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

李志斌對美國感染人數(shù)的預(yù)測，準(zhǔn)確率高達(dá)96%

不過，在專訪中，盡管有人為參與，但李志斌還是強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在決策中的絕對地位。他表示，即使是拋開疫情不談，在一個日常的決策過程中，數(shù)據(jù)的重要性可以說是百分之百的；這些數(shù)據(jù)不僅僅要真實，而且要全面，還要透明，即使在后續(xù)過程中有人的參與，也是要基于這些數(shù)據(jù)判斷而來的數(shù)據(jù)，正是決策的基礎(chǔ)。

那么，基于數(shù)據(jù)的決策，有多大的覆蓋面呢？

李志斌認(rèn)為，即使是新冠肺炎疫情這樣的頗具偶然性、又包含政治、經(jīng)濟(jì)等復(fù)雜社會因素的群體性公共事件，也是可以預(yù)測的。

他表示，類似于傳染病的情況，它的發(fā)展存在著一種特定的模式，偶然之中有規(guī)律在，我們也許無法掌握100%準(zhǔn)確的規(guī)律，但是在一定的規(guī)律占比下，我們依然可以做出一些判斷和決策當(dāng)然前提是巨大的有效數(shù)據(jù)量。

由此，李志斌還談到了一個有趣的比喻：

一只大船和一只小船，在突然遇到冰山時，它們勢必要拐彎；但相對來說，大船的結(jié)局顯然更具有可預(yù)測性。小船一下子就改過來了，但大船的體量太大，有一個慣性，因此它有更大的可能性撞上冰山這個慣性就是規(guī)律，而船的體量本身，就是數(shù)據(jù)量。

數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確、相關(guān)信息越透明，這種群體性事件發(fā)生的時候就越容易預(yù)測、且預(yù)測越準(zhǔn)確李志斌最后如是說。

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本文來源：深空游戲 責(zé)任編輯：佚名王者之心2點擊試玩

7、美國新冠病毒疫情瘋狂爆發(fā)，恐怖紀(jì)錄再次刷新！能控制住嗎？

截至目前，美國新型冠狀病毒的累計確診人數(shù)已經(jīng)超過了87萬人，死亡人數(shù)也即將突破5萬，但累計治愈的人數(shù)卻只有8萬有余。簡單直白地說，美國不僅是目前全世界上百個國家中新型冠狀病毒確診人數(shù)最多的國家，就連每日新增確診的數(shù)量也位于所有國家之首。雖然確證人數(shù)激增能從一定層面上反映出檢測水平和物料準(zhǔn)備充分，但仍然無法掩蓋這場疫情可能會面臨讓更多人失去生命來暫時告一段落的事實。

目前眾多的科學(xué)研究都表明，這種突然在全世界范圍內(nèi)爆發(fā)的新型冠狀病毒，它與之前出現(xiàn)過的能夠感染人類的冠狀病毒還有所不同，因為它對溫度升高之后導(dǎo)致的氣候變化似乎并沒有表現(xiàn)出明顯不適。原本，科學(xué)專家們和我們普通大眾都在等待和觀察，看看這場新型冠狀病毒疫情會不會因為天氣變得溫暖了，而像當(dāng)年的SARS一樣徹底從人們的世界中消失。

但是，結(jié)果并不像我們最美好的預(yù)想那樣，現(xiàn)在已經(jīng)是氣溫明顯升高的4月，新型冠狀病毒不僅沒有生存能力減弱的跡象，還突變出多個版本。雖然我國疫情在過去的幾個月時間里得到了有效控制，但卻在世界上的其他國家蔓延開來。這場一開始很多人都將自己視為看客角色的疫情，深深的教訓(xùn)了很多對病毒一無所知的人，但同時也牽連了許多無辜的生命和家庭。

目前，國外疫情已經(jīng)發(fā)展到特別嚴(yán)峻的時期，我們可以直接從國外疫情的實時播報情況了解到：累計確證人數(shù)已經(jīng)超過了262萬，累計死亡人數(shù)更是達(dá)到了18萬有余，其中病毒確證人數(shù)超過十萬的國家已不再是屈指可數(shù)。毫無疑問，美國占據(jù)了國外疫情數(shù)據(jù)的很大一部分，他們想要否認(rèn)這場疫情在其境內(nèi)瘋狂爆發(fā)已經(jīng)變得沒有任何說服力。

所以，美國疫情的走向已經(jīng)不是能不能控制住，事實上已經(jīng)失控。倘若民眾還不能認(rèn)識到物理隔離的必要性，依然走上大街游行爭取所謂的自由，那么，美國新型冠狀病毒的感染人數(shù)可能還會達(dá)到新高，而不是目前大家看到的數(shù)十萬人。其實，像戴口罩這樣并不復(fù)雜的隔絕病毒的有效措施，我們已經(jīng)通過自己的結(jié)果來驗證了有效性。

現(xiàn)在回過頭來看，之所以許多國家沒有借鑒，一方面是不少人置身事外，覺得病毒距離自己很遙遠(yuǎn)，對病毒的傳播和發(fā)生一點也不了解，在還沒弄清病毒如何傳播到人類的時候，就將新型冠狀病毒等同于“地方病毒”；另一方面就是當(dāng)局是否采取有力措施，以及民眾的配合度如何，這其實就是從上到下對病毒的認(rèn)知如何，倘若當(dāng)初大家都按照阻斷病毒傳播途徑的方式，有效佩戴口罩并避免參與聚集性活動，那么，現(xiàn)在大家所看到的局面應(yīng)該就完全不同了。

事實上，當(dāng)病毒已然出現(xiàn)，并危及到了人類的生命，我們應(yīng)該去做的是查清楚病毒的傳播途徑，學(xué)習(xí)避免病毒感染的方法，并力所能及的幫助周圍的人。任何理由的“甩鍋”沒有實際性意義，只有將每個人的生命看作是頭等大事，才是我們在這場災(zāi)難面前應(yīng)有的態(tài)度和責(zé)任。病毒難以因為環(huán)境的變化而消失，疫苗又需要一定的時間才能被易感人群接種，那么，在此之前，我們每個人應(yīng)該做的就是保護(hù)好自己和家人，不要給病毒可乘之機(jī)。

8、國外疫情少報道，已經(jīng)有效控制，還是病毒逐漸自己消亡了？

這個問題就像做生意一樣，同行競爭對手會讓你知道，他們現(xiàn)在面臨的各種問題嗎？答案肯定是不可能的。 所以現(xiàn)在我們看到的報道少了，并不意味著國外現(xiàn)在的疫情就已經(jīng)得了有效的控制，更別說病毒自己就逐漸消亡了。

國外的疫情報道少，個人分析主要有以下幾個原因：

第一，國內(nèi)因素

國內(nèi)不再過度地關(guān)注國外的疫情報道，分散自己的精力的同時，去報道國外的疫情，這樣就相當(dāng)于揭了別人的短，這樣過分地宣揚(yáng)，無非是在主動的樹敵，我們國家作為禮儀之邦，不惜這樣做；

同時，我們自己的疫情還沒有得到有效的控制，現(xiàn)在我們要做的是，埋頭苦干，研究如何才能做出來控制疫情的方法才是王道，只有我們領(lǐng)先于其他國家，使疫情病毒消失才有資本去宣揚(yáng)、有話語權(quán)。

第二，國外因素

國外相對封閉了一些消息的，肯定是不希望每天的疫情消息被全世界的宣揚(yáng)，就連對外公布的一些數(shù)據(jù)，相信也都是被處理美化過的，所以即使被報道出來，也是有失真實性的。

疫情已經(jīng)嚴(yán)重地影響了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使國外不得不放寬一些疫情的管理政策，轉(zhuǎn)向提升經(jīng)濟(jì)、緩解各自國家國民的生活水平的提升上來，畢竟無論是國內(nèi)還是國外，國民的生計大于一切，一旦國民的生活生產(chǎn)都受到了威脅影響，那整個國家便也就會變得動蕩不安了。

最后還有一點關(guān)鍵因素，那就是現(xiàn)在世界格局在變動，尤其是持續(xù)幾個月的俄烏戰(zhàn)爭正在分散著一些人們的注意力，也是人們相對較少關(guān)注國外疫情的一個原因罷了，畢竟疫情還可以慢慢的緩解，戰(zhàn)爭帶來的傷亡是即時性的。

9、如何查看印度疫情真實情況？

可以直接登錄百度官網(wǎng)，搜索印度疫情，即可查看。截止4月9號，印度累計確診人數(shù)5351例，死亡160人，單日新增確診人數(shù)133例。

根據(jù)《印度教徒報》4月7日報道，印度即將進(jìn)入“需要遏制的大規(guī)模暴發(fā)階段”。而印度的專家表示，如果印度爆發(fā)疫情，將有可能會導(dǎo)致1.3億人口感感染新冠病毒，屆時大量人員死亡將無可避免。

從表面上看，印度累計確診人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他國家，但實際上，這個數(shù)據(jù)根本不能反映出現(xiàn)在疫情的真實情況。目前，各種匯集的數(shù)據(jù)都是不真實的，那么，對印度肯定是場災(zāi)難：

一方面，印度每天檢測新冠病毒疫情的能力有限，再加上印度政府規(guī)定，凡是短期內(nèi)出過國的人可以進(jìn)行檢測，沒出過國的就不進(jìn)行檢測了。

另一方面，印度莫迪政府，怕承擔(dān)責(zé)任，采取的是駝鳥政策，對于大量人員感染疫情假裝不知道。直到掩蓋不下去了，才開始全國性的封城、封村，不讓百姓亂走動，但為時已晚。

10、疫情數(shù)據(jù)準(zhǔn)確嗎

我國有準(zhǔn)確數(shù)據(jù)

目前我國各級防疫工作人員實施網(wǎng)絡(luò)化管理，人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。

但國外尤其西方國家防疫趟平，防疫數(shù)據(jù)混亂不準(zhǔn)。

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