感謝大家給予我這個機會，讓我為大家解答合肥工業大學公派留學碩士的問題。這個問題集合囊括了一系列與合肥工業大學公派留學碩士相關的問題，我將全力以赴地回答并提供有用的信息。

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合工大錄取名單

合工大錄取名單如下：

合肥工業大學簡介：

合肥工業大學（Hefei University of Technology），校本部位于安徽省合肥市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，由教育部、安徽省人民政府、工業和信息化部和國家國防科技工業局共建，是國家“雙一流”建設高校，國家“211工程”建設高校，入選國家“985工程優勢學科創新平臺”、“2011計劃”、“111計劃”；

卓越工程師教育培養計劃、國家大學生創新性實驗計劃、國家級大學生創新創業訓練計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、國家大學生文化素質教育基地、全國高校實踐育人創新創業基地、全國首批深化創新創業教育改革示范高校、全國創新創業典型經驗高校、中國政府獎學金來華留學生接收院校，CDIO工程教育聯盟成員單位。

學校創建于1945年，幾易校名，1958年正式定名為合肥工業大學，1960年中共中央批準為全國重點大學，歷經與安徽工學院、安徽水利電力學院合并重組，先后隸屬高教部、機械工業部、機械電子工業部、教育部管轄。

截至2022年6月，學校占地總面積5千余畝，在合肥市設有屯溪路校區、翡翠湖校區、六安路校區和合肥工業大學智能制造技術研究院，在宣城市設有合肥工業大學宣城校區；設有22個學院（部），開設101個本科專業；擁有12個博士后科研流動站；

19個一級學科博士點、3個專業學位博士點；39個一級學科碩士點、21個專業學位碩士點；專任教師2300余人，在校全日制本科生3.24萬余人、碩士和博士研究生1.3萬余人。

合工大歷年考研分數線？

合肥工業大學的考研分數線根據考研方向的不同而不同，并且沒有固定的分數限制。以儀器科學與技術為例：自2015年到2019年的考研分數線為三百分以上擇優錄取。合肥工業大學在安徽每年的考研錄取分數基本上按照安徽的區域劃分。沒有固定的考研分數線。

合肥工業大學是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，由教育部、安徽省人民政府、工業和信息化部和國家國防科技工業局共建，是國家世界一流學科建設高校。

211工程、985平臺重點建設高校，入選2011計劃、111計劃、卓越工程師教育培養計劃、國家大學生創新性實驗計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、國家大學生文化素質教育基地、全國高校實踐育人創新創業基地。

為全國首批深化創新創業教育改革示范高校、全國創新創業典型經驗高校、中國政府獎學金來華留學生接收院校、自主招生試點高校，CDIO工程教育聯盟成員單位。

擴展資料：

研究生考試的報考條件：

1、國家承認學歷的應屆本科畢業生及自學考試和網絡教育屆時可畢業本科生。

2、具有國家承認的大學本科畢業學歷的人員，網上報名時需通過學信網學歷檢驗驗證，沒有通過的可向有關教育部門申請學歷認證。

3、獲得國家承認的高職高專畢業學歷后滿2年或2年以上，達到與大學本科畢業生同等學歷，且符合招生單位根據本單位的培養目標對考生提出的具體業務要求的人員。

4、國家承認學歷的本科結業生，按本科畢業生同等學歷身份報考。

百度百科--全國碩士研究生統一招生考試

百度百科--合肥工業大學

合肥工業大學中外合作辦學怎么樣

合肥工業大學中外合作辦學是很好的。學校與美國、俄羅斯、加拿大、澳大利亞、英國、法國、德國、日本等國家和我國港澳臺地區的五十多所世界知名大學建立了交流合作關系，每年與多所國（境）外知名大學實施各類人才聯合培養項目，開展合作辦學、跨文化交流與實踐及各類學術交流活動。學校現有來自各大洲四十多個國家的留學生在校學習。

學校在安徽省省會合肥市設有屯溪路校區、翡翠湖校區、六安路校區和合肥工業大學智能制造技術研究院，在安徽省宣城市設有合肥工業大學宣城校區。學校先后榮獲第四屆全國文明單位和首屆“全國文明校園”等多個榮譽稱號。

合肥工業大學其他情況簡介。

合肥工業大學重視學生德智體美勞全面發展，人才培養效果顯著。進入新世紀以來，學校共獲國家級教學成果獎12項，其中我校為第一完成單位的9項。目前在校全日制本科生3.23萬余人、碩士和博士研究生1.3萬余人。

學校擁有全國大學生“小平科技創新團隊”2個，學生在“互聯網+”大賽、“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽與“創青春”全國大學生創新創業大賽等各類賽事中取得包括金獎在內的一系列優異成績，連續多年居《全國普通高校大學生競賽排行榜（本科）》各項榜單前列。學生橋牌隊多次代表中國青年隊參加國際比賽并取得優異成績。

以上內容參考?合肥工業大學——學校簡介

合肥工業大學法碩非法學在哪個校區

各位學弟學妹，學長帶大家了解一下咱們學校的情況，希望對大家能有幫助。

合肥工業大學法碩非法學在屯溪路校區，位于合肥市包河區屯溪路193號。

學校簡介：

合肥工業大學，校本部位于安徽省合肥市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，由教育部、安徽省人民政府、工業和信息化部和國家國防科技工業局共建 ，是國家“雙一流”建設高校， 國家“211工程”建設高校，入選國家“985工程優勢學科創新平臺”、“2011計劃”、“111計劃”、卓越工程師教育培養計劃、國家大學生創新性實驗計劃、國家級大學生創新創業訓練計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、國家大學生文化素質教育基地、全國高校實踐育人創新創業基地、全國首批深化創新創業教育改革示范高校、全國創新創業典型經驗高校、中國政府獎學金來華留學生接收院校，CDIO工程教育聯盟成員單位。

學校創建于1945年，幾易校名，1958年正式定名為合肥工業大學，1960年中共中央批準為全國重點大學，歷經與安徽工學院、安徽水利電力學院合并重組，先后隸屬高教部、機械工業部、機械電子工業部、教育部管轄。學校占地總面積5千余畝，在合肥市設有屯溪路校區、翡翠湖校區、六安路校區和合肥工業大學智能制造技術研究院，在宣城市設有合肥工業大學宣城校區；設有22個學院（部） ，開設101個本科專業；19個博士學位授權一級學科、3個博士專業學位授權點；39個碩士學位授權一級學科、21個碩士專業學位授予點；專任教師2300余人，在校全日制本科生3.24萬余人、碩士和博士研究生1.3萬余人。

安徽大學計算機科學與技術學院的研究生專業

一．概況

計算機應用技術專業現設有計算機應用技術的二級學科博士點和碩士點，其培養方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲準國家立項的計算機應用技術重點學科，2003年獲準建立計算機應用技術博士后流動站。碩士研究生學制3年，實行學分制，2005年招生規模為30人。博士研究生學制2年，實行學分制，2005年招生規模為12人。

近年來，本學科先后獲得211工程和國家重點學科經費資助，軟硬件設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。

二．學科研究方向介紹

主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應用、基于商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學習理論及其應用、優化理論與方法的研究、新的層次機器學習理論和方法的研究以及復雜系統的優化技術和方法等等，獲得了一批原創性在國內外有重要影響的科研成果。

三．專業課程設置

1．學位課

英語、科學社會主義理論與實踐、自然辯證法概論、組合數學、算法設計分析、高級數據庫系統、計算機科學數學理論、人工神經網絡的理論及應用、人工智能高級教程、高級數據庫技術等等

2．非學位課

并行計算、智能計算、計算機視覺、知識發現、專家系統及其開發環境、優化理論及方法、構造性學習理論與方法和數據倉庫及數據采集等等

四、學科導師隊伍

張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業于南京大學數學天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大學任教。1993年調至安徽大學人工智能研究所，任所長、教授、博士生導師至今。1986年4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予國家有突出貢獻的中青年專家稱號，1991年獲享受國家特殊津貼待遇，先后被清華大學、浙江大學、同濟大學和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽稱號：改革開放以來，獲全國教育系統勞動模范等省級以上榮譽稱號八次；先后獲國家自然科學獎等省級以上學術獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智能獎；1987年獲國家教委科學技術進步一等獎；1991年獲國家教委科學技術進步二等獎；1992年專著《問題求解理論及應用》獲全國高等學校出版社優秀學術專著特等獎；1992年專著《新一代計算技術前沿的研究》獲全國優秀科技圖書一等獎；1993年獲電子工業部科技進步一等獎；1995年獲國家自然科學三等獎；1999年獲“全國優秀科技圖書獎”暨“科技進步獎（科技著作）”一等獎；1999年獲安徽省自然科學二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學習理論和方法等。

程家興：男，澳大利亞南澳大學博士，教授，現任安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學會常務理事，澳大利亞南澳大學SCG研究所研究員。主持和參加國家自然科學基金項目，國家自然科學基金中澳特別基金項目、教育部“優秀青年教師資助計劃”項目、教育部博士點基金項目等。與澳大利亞南澳大學建立國際合作關系。研究方向：智能計算，算法分析與設計，最優化方法。獲安徽省高校科技進步3等獎，安徽省第三屆自然科學優秀學術論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數學，智能計算，優化理論與方法，組合數學以及本科生離散數學教學課程等。

張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業于上海電力學院熱工自動化專業； 1989年作為合肥工業大學微機應用研究所研究生獲工學碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，并獲得安徽大學計算機應用專業工學博士學位。2000年6月任安徽大學計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專業碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學研究項目1項，參加國家自然科學基金項目多項。2004年獲安徽省科技進步二等獎。已在《計算機學報》、《計算機研究與發展》等國家重點期刊和國家級期刊發表學術論文18篇。

汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業于安慶師范學院數學系，獲理學學士學位。1989年7月碩士畢業于安徽大學數學系，獲理學碩士學位。2001年7月博士畢業于中國科學技術大學數學系，獲理學博士學位。2001.12 進入中國科技大學動力工程及工程熱物理博士后流動站火災科學國家重點實驗室做博士后。2004.8出站，獲博士后證書。1982.1-1986.9在安慶師范學院數學系任教。1989年7月碩士畢業后留校到安徽大學計算機學院（原為計算機系）任教到至今。2001年6月擔任碩士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年學科帶頭人培養對象。三次獲教學優秀獎，一次獲安徽省高校科技進步三等獎。目前主要研究方向是計算機數值模擬技術，先后參加了5項國家自然科學基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項國家自然科學基金項目，主持一項省自然科學基金項目。已發表學術論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟件

學科帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟件體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術，發表研究論文50多篇，主持開發的主要系統有：農業氣象決策支持系統、大型數據庫管理系統、電子政務系統、網絡信息管理系統。

軟件體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟件系統的數據庫、模型庫和方法庫融為一體，引進了知識的層次結構，增強系統的可用性和維護效率。完成國家“863”項目“基于氣象分析的指導農作物種植管理軟構件”，主持研究國家自然科學基金項目“智能軟件體系結構和組件技術的研究”，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用于建造軟件體系結構模型，提出了一種基于商空間的智能軟件體系結構構造模型，研究成果在農業氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統中有廣泛應用。

不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點，提出一種適合領域特征的信息處理系統的框架和數據約簡、知識發現方案，促進知識庫系統開發技術水平的發展。研制適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟件體系結構，不僅具有重大學術價值，而且在農業氣象分析應用中取得其它方法和系統無法替代的明顯效果，結合農業氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優點，研制適合知識處理的構件模型，用于建造減災防災、農作物管理等實際決策支持系統，產生巨大的社會經濟效益。

智能Agent技術的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟件或硬件的方式組合起來形成一個有機的整體。結合完成國家“863”項目、國家自然科學基金項目等重大科研項目和機器人世界杯足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業的數據倉庫進行數據挖掘和建造基于Agent技術的智能決策支持系統，為安徽現代化建設產生重大社會經濟效益。

2. 數據庫與Web技術

學科帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業于中國科學技術大學計算機系，并獲博士學位，研究方向：數據庫與數據倉庫技術、知識發現與數據挖掘技術、人工智能與機器學習、新一代Web技術等。2005年9月起在安徽大學計算機科學與技術博士后流動站進行博士后研究（在職）。安徽大學中青年骨干教師，安徽省高校骨干教師培養對象。近幾年內作為主要骨干參加國家自然科學基金、863計劃、安徽省自然科學基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學研究項目二項，發表學術論文20余篇。

數據庫與Web技術方向：研究數據庫與數據倉庫及其應用技術、基于數據庫和數據倉庫的數據挖掘技術，研究多粒度數據挖掘技術，將它們應用于稅務、網絡安全等領域；研究語義Web技術，在Web中引入有關智能技術，讓計算機能理解Web上的信息。

3. 并行計算

學科帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟件工程、并行計算、網格計算，承擔國家自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。

近期發表的主要論著：

1. 基于改進型遺傳算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統 2002,no.3

2. 求復函數方程根的遺傳算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期

3. PVM環境下求復函數方程根的并行遺傳算法 小型微型計算機系統 2003,no.7

4. ORACLE數據庫的MIT在營業帳務系統中的應用 電信技術 2001.9

5. 電子出版物與紙質出版物異同論 情報科學 2001.7

6. 基于遺傳算法的方程求根算法的設計和實現 (EI）控制理論與應用 2004年第3期

7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學 2002.3.

8. 基于分布理論和遺傳算法的多項式求根算法 微機發展 2001年第6期

9. 基于Agent網格計算性能的實時調節 計算機工程與應用 2003年第39期

10. 并行遺傳算法求復函數方程根的設計和實現 (EI）系統工程理論與實踐 2004年第6期

4. 中間件技術

學科帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中國礦業大學電氣工程（信息與電子技術）博士后科研流動站從事博士后研究。近年來主要專注于模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術等方面的研究。主持或參與完成了國家自然科學基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學基金1項，獲省、部級科學技術進步獎3項，發表論文10余篇。近年來承擔了包括東北晚中生代資源預測專家系統、壩工建筑物實時監測數據采集系統、基于網絡通訊的遠程分布式遙測系統、基于數據挖掘的防汛抗旱調度指揮系統、B/S/S架構的客戶關系管理系統在內的多個應用系統的設計和研發工作，并得以成功應用。

模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環境這一的特點，結合智能信息處理領域近年來迅速發展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統中不完備信息及其隨機環境下知識的表示、知識的約簡、知識的學習、歸納和推理等。

中間件技術的研究：中間件技術作為90年代初發展起來的基礎軟件，近幾年來逐漸成為構建網絡分布式應用系統的重要支撐工具。它能夠解決網絡分布計算環境中多種異構數據資源互聯共享問題，實現多種應用軟件的協同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業級基礎軟件平臺架構與機制、應用集成架構與技術、J2EE應用服務器、、工作流技術、移動中間件技術、反射中間件技術、嵌入式中間件技術、網絡即插即用中間技術件、普適計算中間件技術、網格計算中間件技術、CORBA高級技術等。目前，中間件已與操作系統、數據庫、前端應用軟件一起，躋身于軟件業發展的重點之列，并成為分布式應用的關鍵性軟件。它可廣泛適用于政府部門、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關鍵性的網絡分布應用。 一、研究生始招時間及在校研究生規模

始招時間：2002年

在校研究生規模：約60人

二、導師梯隊介紹

1．計算機視覺及應用方向

韋穗：安徽大學副校長、教授、中國圖像圖形學會副理事長、教育部科學委員會信息學部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執安大學及弗吉尼亞多理學院作訪問學者。長期從事計算機視覺、圖像圖形學、模式識別、數學形態學和全息成像等領域的研究。近年來承擔了多項國家自然科學基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統（負責人）獲中科院科技進步二等獎；并榮獲國家863計劃智能機器人主題先進工作者稱號及國家科技部授予的國家863計劃先進工作者稱號。863項目“基于VR技術的裝配幫助系統”（負責人）的研究， 2000年經863專家組組織驗收，認為該項目的成果對于本領域的研究起到了開拓性的作用。國家自然基金項目“基于SVD分解的射影重構算法研究”在圖形學中的多視圖幾何、3D重構和基于圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實現復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋大學出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權）。

梁棟：博士、教授（博導），安徽大學電子科學與技術學院副院長。1985年和1990年在安徽大學獲學士和碩士學位，2002年獲安徽大學計算機應用技術專業工學博士學位。1991年晉升為安徽大學講師，1996年晉升為安徽大學副教授，2002年晉升為安徽大學教授。1995年被評為安徽大學中青年骨干教師和安徽省中青年骨干教師培養對象，2002年被評為安徽省高等學校中青年學科帶頭人培養對象。近年來，在國內外學術期刊和學術會議上發表專題學術論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學基金、國家自然科學基金、國家863計劃、國家科技部科技型中小企業技術創新基金等科研項目20多項，先后獲安徽省科技進步四等獎1項、安徽省高等學校科技進步三等獎2項、新型實用專利1項、安徽大學教學成果二等獎1項。主要研究領域：計算機視覺、圖象信息處理。

2．圖像處理與識別方向

羅斌：博士、教授（博導），英國約克大學計算機科學博士，安徽大學計算機科學與技術學院教授，博士生導師，安徽省首批“皖江學者”特聘教授，安徽省跨世紀學術技術帶頭人后備人選，安徽大學計算機科學與技術學院院長。中國圖象圖形學會理事、學術委員會、青年工作委員會委員，IEEE學會會員，IEEE計算機學會會員，英國BMVA會員。研究領域為數字圖像處理與模式識別。目前主持國家自然科學基金項目《基于鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部“優秀青年教師資助計劃”項目、安徽省人才開發基金和安徽省教育廳自然科學研究項目等。與國外同行專家保持有良好的合作關系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究；利用EM算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構噪聲圖的匹配方法，提出一種基于圖匹配的圖像配準算法；將圖的譜分解理論應用于圖像的識別和聚類，提出圖譜結構特征提取方法，以及利用譜特征進行圖的識別與聚類，并應用于圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺學術會議最佳論文獎和安徽省科技進步三等獎。在國內外學術刊物和國際會議上發表論文70余篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等學術期刊。

3．智能信息處理方向

吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月于中國科學技術大學獲博士學位，研究方向為生物醫學信號處理。2003年10月起在中國科學技術大學信號與信息處理博士后流動站進行博士后研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州大學圣地亞哥分校訪問學者。安徽大學中青年骨干教師，安徽省高校學科帶頭人培養對象。研究領域：盲信號處理，生物醫學信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內主持和參加國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目5項。發表學術論文40余篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內有一定的影響，相關論文多次被同行引用。

柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教師。目前在中國科技大學電子技術與科學系做博士后研究（在職），研究內容為基于生物特征識別的信息安全。參與研究國家自然科學基金項目兩項，主持省教委自然科學基金項目二項，在國內外重要學術刊物及學術會議上發表論文三十余篇。

4．多維信號處理方向

陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校學科拔尖人才，計算機科學與技術學院院長助理。2003年于中國科技大學獲得信息與通信工程專業博士學位。1997年考取國家留學基金委公派訪問學者資格，次年被派往加拿大溫莎大學訪問研修一年。1999年被選為安徽大學中青年骨干教師，2001年入選教育部優秀青年教師資助計劃并獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批學科拔尖人才。自1988年研究生畢業留校以來，一直從事教學與科研工作，曾給本科生、研究生開設或主講過多門專業課程，獲得過校教學成果獎和校教書育人先進個人稱號；是本校信號與信息處理專業碩士生導師（該學位授予點開點導師之一），同時也是本校計算機應用技術專業博士生導師。參加或主持過多項科學研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學重點研究項目、安徽省自然科學基金項目及教育部優秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特征識別技術。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》、《Chinese Optics Letters》等核心學術期刊以及國際學術會議上發表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學優秀學術論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統學報》和《計算機輔助設計和圖形學學報》審稿人以及IEEE國際電路與系統專業學術年會審稿人（被邀請擔任過審稿委員會委員、專題分會主持）。

三、主要學術成果

1．在國家自然科學基金項目“基本矩陣的魯棒性計算及應用”支持下，應用視覺理論、投影幾何、代數幾何、矩陣分析和現代數學最優化理論，完成了基本矩陣的魯棒性算法研究，并給出了在3維計算機視覺中相關問題的魯棒性算法。

2．在國家自然科學基金項目“基于SVD分解的射影重構算法研究”支持下，對基于SVD分解的射影重構算法作深入系統的研究，并通過模擬數據和真實圖像兩方面的實驗，獲得圖像中匹配點噪聲效應的定量理解和算法性能的定性理解。

3．在國家自然科學基金項目“基于照片的場景重現”支持下，對基于序列圖像的全景漫游技術進行了研究，主要包括：圖像插補問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。

4．在國家“863”計劃項目“基于虛擬現實技術的裝配幫助系統”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個Windows環境下的多模綜合實驗平臺；2）實現一個基于視點的物體識別、定位的幫助裝配系統的虛擬現實系統；3）對攝像機自標定、基于視點的插補、3D重構等問題進行了深入地研究。經國家“863”專家組鑒定：對本領域的研究起到了開拓性的作用。

5．在國家自然科學基金項目支持下對計算機產生體視全息圖進行了研究。全息技術能提供所有視點、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來自計算機、衛星、先進醫學成像設備、戰場環境的精確模擬以及地質勘探等各個領域的數據與日俱增，人們越來越希望能將這些數據變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須借助眼鏡、頭盔等輔助設備，并用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。

6．先后完成“基于圖像的交通肇事現場測距系統”、“基于圖像序列的交互式全景漫游生成系統”、“合肥風光交互式全景漫游系統”、“基于圖像的犯罪現場重現系統”、“蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統”、“宜昌交互式招商引資展示系統”等開發和研制，并應用于交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅游宣傳等多個方面，取得了較好的社會效益和經濟效益。對計算機視覺、圖像處理以及虛擬現實技術的推廣應用起到了積極的促進作用。其中“基于圖像的交通肇事現場測距系統”和“合肥風光交互式全景漫游系統”經合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術水平達到國際先進水平，系統達到國內領先水平，并填補國內空白。

7. 在國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特征的可行性，并提出了基于思維腦電獨立分量特征的腦機接口技術研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內外專家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進行結合的可行性，實驗結果表明，基于小波變換和ICA的時頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩問題；研究了在線ICA算法及其實現技術，提出了一種簡單實用的在線Infomax算法，并用于實測腦電數據的在線消澡問題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離算法的擴展和補充。

8．在教育部優秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學基金項目以及安徽省教育廳自然科學重點研究項目的支持下，研究提出了實值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速算法，提出了基于RDGT的瞬變信號表示算法、基于過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強算法，以及基于RDGT的線性時變系統表示與逼近方法；研究了基于人臉識別的身份認證方法與系統。研究成果以40多篇論文中英文形式發表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》等重要的核心學術期刊和若干國際學術會議上，并且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。

四、學科研究方向介紹

1．計算機視覺及應用方向

將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現代數學最優化理論結合起來，研究基于圖像的3D成像幾何與物理中的算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基于照片的場景重現和SVD重構、基于虛擬現實技術的裝配幫助系統、計算機產生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅游宣傳、文化遺產保護等方面的應用。

2．圖像處理與識別方向

將現代圖的分解理論、現代統計學理論和模式識別理論應用于數字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特征的提取、圖像的配準、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行研究，并將圖匹配理論和圖聚類方法應用于圖像庫的檢索和索引。

3．智能信息處理方向

研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基于時－頻－空三域分析方法的思維腦電特征提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機接口中的應用、在線盲源分離算法及其DSP實現。

4．多維信號處理方向

研究多維信號分析與處理技術的新理論和新方法，并應用于生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實值離散Gabor變換理論、快速算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位算法；基于人臉識別的身份認證方法與系統實現；支持向量機快速學習算法及應用；語音消澡和識別技術等。

合肥工業大學專業碩士在職研究生的報考條件是什么？

合肥工業大學專業碩士在職研究生的報考條件是什么？對于很多在職人員來說，一般情況下，大部分時間都用于工作之中，而自己的閑暇時間都相對較少。于是，很多人員為了不耽誤日常工作，又能得到很好的深造機會，便報考了在職研究生進修班。近期，一些學員都在咨詢，合肥工業大學專業碩士在職教育的報考條件是什么？

專業碩士是在職研究生中比較常見的進修方式，該課程班最終可以為學員頒發優質的雙證，但是入學難度會比較高，建議報讀人員做好備考工作。其實該課程班的報考條件也并不高。接下來，就為大家詳細介紹一下。

1、報考條件：

在職工作者如想以專業碩士報考合肥工業大學在職研究生，需要具備一定的工作經驗；

（1）獲國家承認大學本科學歷畢業后有3年或3年以上工作經歷者；

（2）獲國家承認大專學歷畢業后連續工作5年或5年以上者；

（3）已獲碩士學位或博士學位，并有2年或2年以上工作經歷者。

2、報考時間：

該校以專業碩士進行招生，預報名是在9月下旬，而正式報名是在10月份。只要在完成報名，通過審核之后，學員就可以參加入學考試了。初試的考核時間是在12月末或是次年的1月份，而復試的時間是在每年的3月-4月左右。

如想了解更多相關信息，敬請咨詢本網站的在線老師。

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好了，今天關于“合肥工業大學公派留學碩士”的話題就講到這里了。希望大家能夠對“合肥工業大學公派留學碩士”有更深入的認識，并從我的回答中得到一些啟示。如果您有任何問題或需要進一步的信息，請隨時告訴我。

請添加微信號咨詢：19071507959

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