uiuc計算機研究生留學費用,uiuc計算機碩士學費

大家好，今天我想和大家詳細講解一下關于“uiuc計算機研究生留學費用”的知識。為了讓大家更好地理解這個問題，我將相關資料進行了分類，現在就讓我們一起來學習吧。

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想去美國學計算機專業，在加州哪個大學研究生計算機專業最好？是斯坦福還是伯克利？

加州研究生計算機專業最好的學校是加州大學伯克利分校，該校的計算機專業排名美國第三，僅次于麻省理工學院和卡內基梅隆大學。

留學360王媛媛老師介紹，加州大學伯克利分校的計算機專業算得上最大的系之一，在全球750所開設了計算機專業的大學中排名第4，是很多計算機專業學生的dream school，而且計算機專業的同學還有很多就業和實習機會，因為校址離以科技、互聯網創業著稱的硅谷非常近。它每年的申請人數也是非常多，競爭非常激烈的，建議你提早一年到兩年做準備。

美國碩士計算機專業排名

美國計算機碩士專業大學排名前五的有：麻省理工學院、卡耐基梅降大學、斯坦福大學、加州大學伯克利、伊利諾伊香檳分校。

1、麻省理工學院

計算機科學類學位由Electrical Engineering &Computer Science(EECS)部門提供，注重跨學科領域的研究及創新。

2、卡耐基梅降大學

作為一所“計算機大學”，CMU碩士專業分支很細，School of Computer Science(SCS)下面就有20個左右的項目，除了general的MSCS項目之外，還有人工智能、機器學習、計算機視覺、計算生物、數據科學、人機交互、機器人、軟件工程等等，對于有明確指向性學習興趣的學生，可以申請多個項目。

3、斯坦福大學

名聲赫赫的斯坦福大學是一所位于風景優美的加利福利亞州的私立研究型大學，是一所注重科研的學校，主要致力于研究計算機領域的一些基本問題，但也涉及一些跨學科領域的研究，以及對計算機領域基本問題研究有所幫助的應用，致力于幫助學生為未來更深層次的科學研究或擔任教授作準備。

4、加州大學伯克利

根據學生的未來發展選擇，CS項目有Master of Engineering（就業向）和Master ofScience（科研向）兩種，前者更看重學生的應用能力，培養就業所需的各方面技能，后者更重視學生的科研實力，為打算繼續讀博的學生量身打造，以培養學生的計算機科學思維為主。

5、伊利諾伊香檳分校

UIUC計算機專業校友參與創建過很多大廠，如特斯拉、YouTube、Paypal等，所以UIUC和UCB一樣也提供了兩種不同發展方向的項目，MCS和MSCS，前者是職找工導向的項目，后者偏向于學術研究。

美國留學CS

留學美國申請美國大學計算機專業(CS)的學生非常多。美國大學CS專業的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學CS專業十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業課程方面的。

一、體系結構、編譯器和并行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing我要咨詢：專家答疑

體系結構和編譯器的研究主要集中在硬件設計，編程語言以及下一代編譯器。

并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設計等。

二、系統與網絡 Systems and Networking

可細分為：

(1)網絡與分布式系統(Networking and distributed systems)：移動通信系統，無線網絡協議(wireless protocols)，Ad-hoc網絡，服務質量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網絡，計算機對等聯網(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網絡模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網絡(sensor networks)。

(2)操作系統(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(middleware “meta-operating systems”)，面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統支持以及數據庫的系統支持。

(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。

(4)實時和嵌入式系統(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網絡化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

三、理論與算法 Theory and Algorithms

計算機理論研究主要集中在算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網絡設計(network design)，數據挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence我要咨詢：專家答疑

這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。

知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利于推理(得出結論)的方式表示出來。

機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式并基于數據作出智能決策。

計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。

推理(reasoning)：學習推理的計算模型。

機器人(robotics)：工程學和機器人技術，以及它們的設計，制造，應用和結構配置。

五、編程語言 Programming Languages我要咨詢：專家答疑

該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：

(1)程序語言設計和實現(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。

(2)編程環境和工具(Programming Environments and Tools)：監控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設計(Model-based design)。

(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態和動態分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統的任務調度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、數據庫與信息系統 Database and Information Systems我要咨詢：專家答疑

包括以下研究內容：

(1)數據庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。

(2)數據挖掘(Data Mining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

(4)自然語言處理(Natural language processing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。

七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia我要咨詢：專家答疑

圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。

多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數據挖掘和分析，以及數據融合(data fusion)。因為多媒體數據包含不同格式的數據(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。

八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)我要咨詢：專家答疑

HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(Location-aware systems)，隱私技術。

(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。

(3) 協同和學習(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像(medical imaging)，手術仿真的虛擬環境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科學計算 Scientific Computing我要咨詢：專家答疑

科學計算主要是研究構建數學模型(mathematical models)和數值解法(numerical solution)，并用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。

研究課題包含：

(1)并行計算(Parallel computing): 并行計算語言和并行算法。

(2)自動性能調整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)網格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網格(triangulated meshes)來表示物理和計算區域。

(4)矩陣計算(Matrix computations)：設計高效的矩陣計算算法和軟件。

(5)浮點數(Floating point)：可擴展的精度算術(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數標準(Reliable floating point standards)，浮點數標準的體系和執行時間實現(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數標準的編程語言實現。

(6)計算機代數(Computer Algebra)：符號數學計算方法。

十、信息安全 Security我要咨詢：專家答疑

課題包含：

(1)密碼學(Cryptology)

密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統開發(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協議開發，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。

(2)隱私(Privacy)

無線傳感器網絡的隱私，RFID系統的隱私，數據庫的隱私問題，基于網絡的應用的隱私。

(3)軟件安全(Software security)

開發編程語言和計算機安全之間的相互影響。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)

預防“網絡釣魚”和攻擊。

(5)網絡安全(Network security)

網絡安全檢測(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。

十一、軟件工程 Software Engineering我要咨詢：專家答疑

主要研究開發大規模軟件系統的原理和技術。

十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology我要咨詢：專家答疑

研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。

研究課題包括：

(1)生物信息學(Bioinformatics)

比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統發育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調控網絡(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窩系統(Cellular systems)

蛋白質結構建模(Protein structure modeling)，基因調控網(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(Self-assembling systems)。

(3)神經系統(Neural systems)

(4)生物醫學系統(Biomedical systems)

傳感器，健康服務系統，生理模型，醫學圖像和生物圖像分析。

計算機專業出國留學好還是在國內讀研較好？糾結。。。

浩海留學建議：有美國CS的Top20大學里，不同的學校他們的側重點都不同。如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等領域都是實力非常強勁，但是如果你想學System 那么你想去他們學校并不一定是一個明智的選擇，而UC Berkeley 應該是你最佳選擇。UIUC是EECS界傳統巨牛，雖然學校已經經歷了低谷期，但是現在是由更有活力的中生代掌控著，未來一片光明；他們的計算機硬件特別強，另外計算機系統的研究開發也在受到了極度高的評價，但是如果你想學習AI的話，那么UMAmherst 會更加適合你。MIT，同樣被稱做為CS的巨牛，該校的數據流計算機、AI方面有突出的成就；CMU卡耐基梅隆大學的CS不是一個系，而是一個學院，其規模之大，遠非一般院校所能及。CMU的師資力量雄厚，不少的faculty在此領域都有各自的貢獻，并獲得過多個圖靈獎。雖然他們很多方向招收的研究生都特別少，但是比如說他們的Information Networking Institute 招生情況還是相對樂觀的。

當你在選擇自己申請的學校時候，首先要考慮的因素不是學校的排名，更多的是在了解他們這個專業是否與自己所感興趣的領域有所吻合，因為不吻合學校就沒有辦法帶給你想要的東西，那么你的投資回報（資金或時間成本）就小了很多。

浩海CS方向的導師大多畢業于上述學校，并就職于Oracle、Google、Amazon、Apple等行業一線公司，相信他們的指導能給你非常大的幫助。歡迎繼續溝通啦~

好了，今天關于“uiuc計算機研究生留學費用”的話題就講到這里了。希望大家能夠通過我的講解對“uiuc計算機研究生留學費用”有更全面、深入的了解，并且能夠在今后的學習中更好地運用所學知識。

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