1、懷特檢驗怎么判斷是哪一個變量引起的

懷特檢驗根據回歸方程顯著性判斷是哪一個變量引起的。懷特檢驗是一種異方差檢驗方法，先將最小二乘估計殘差的平方對模型的解釋變量、解釋變量平方以及解釋變量交叉乘積進行回歸，然后根據回歸方程顯著性判斷是否存在異方差性。懷特檢驗（Whitetest）是2016年公布的管理科學技術名詞。

2、懷特檢驗用t檢驗還是f檢驗

想必現在有很多小伙伴對于懷特檢驗原理方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關于懷特檢驗原理方面的知識分享給大家，希望大家會喜歡哦。戈德菲爾德-匡特檢驗,簡稱G-Q檢驗,這種檢驗適用于大樣本.這種檢驗要求隨機項 服從正態分布且 無序列相關.檢驗的方法以F檢驗為基礎,它把隨機樣本分為三段,去掉中間一段.假定低樣本組的數據具有同方差性,高樣本組的數據也具有同方差性,然后比較 高樣本組與低樣本組的方差是否相同.若方差相同,說明數據中不存在異方差；若方差不同,說明數據中存在異方差. 懷特檢驗（White Test） 異方差的一種檢驗方法，涉及到做OLS殘差的平方對OLS擬合值和擬合值的平方的回歸。這種檢驗方法的最一般的形式是，作OLS殘差的平方對解釋變量、解釋變量的平方和所有非多余的解釋變量間的交叉乘積的回歸。 Glejser檢驗

3、懷特提出的異方差檢驗，包括哪幾個步驟

檢驗異方差性的方法有：1）圖示檢驗法。①相關圖分析。②殘差圖分析。2）Goldfeld-Quandt檢驗法。3）懷特(white)檢驗。4）帕克檢驗（Parktest)和格里奇檢驗（Glejsertest）。

4、懷特檢驗自由度如何確定

懷特檢驗自由度可以構建模型假設統計量來計算確定：

1、用普通最小二乘法（OLS）估計模型參數，得到殘差平方序列。

2、構造輔助回歸模型，進行OLS估計。

3、構造統計量，計算統計量的值。在假設H0成立時，檢驗統計量WT（k-1）=nR的平方服從自由度為n-1的分布，則確定自由度為n-1。

請添加微信號咨詢：19071507959

在線報名

上一篇：懷舊空吟聞笛賦,《酬樂天》 劉禹錫

下一篇：懷特森,懷特森簡介