接下來，我將針對留學(xué)時間算法分析報告范文的問題給出一些建議和解答，希望對大家有所幫助。現(xiàn)在，我們就來探討一下留學(xué)時間算法分析報告范文的話題。

文章目錄列表:

1.美國留學(xué)申請個人陳述優(yōu)秀范文
2.分析報告格式范文是怎么樣的？
3.解析什么是GPA及如何計算
4.統(tǒng)計學(xué)實驗報告范文
5.美國留學(xué)：看牛人怎么寫申請計算機CS專業(yè)的文書
6.如何才算#留學(xué)滿一年

美國留學(xué)申請個人陳述優(yōu)秀范文

　美國的留學(xué)申請，申請材料是很重要的一項，那么如何寫好個人陳述呢，個人陳述作為一個申請學(xué)校認識你的材料，應(yīng)該要好好寫的，下面和我一起來看看美國留學(xué)申請個人陳述優(yōu)秀范文。

申請專業(yè)：金融工程

　在我看來金融工程是一種創(chuàng)新、創(chuàng)造技術(shù)，一種對金融工具、金融手段和系統(tǒng)的創(chuàng)造和創(chuàng)新技術(shù)，一種平衡收益和風(fēng)險的技術(shù).它包含了數(shù)學(xué),計算機,金融方面的知識,是一門充滿了趣味的交叉學(xué)科,而數(shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)模型是這個學(xué)科中必不可少的核心內(nèi)容：馬科維茨的投資組合選擇理論，夏普的資本資產(chǎn)定價模型，Black-Scholes的期權(quán)定價模型以及考克斯等人的“二項式”模型正是這種核心地位的體現(xiàn)。

　In my opinion, the Financial Engineering is a kind of creative technology to the Financial Instruments, Financial Means and system. It used to balance the benefits and venture as an interesting interdisciplinary subject. It covers many fields such as mathematics, computer science and finance, in which the mathematics and mathematical modeling are the two main aspects of the Financial Engineering. The Investment Portfolio Theory of Markowitz, the capital asset pricing model of the Sharp, Option Pricing Model of Black-Scholes and “Binomial” model of Cox can best reflect the critical position of the two subjects.

　我有幸選擇了數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)這個專業(yè)，在三年和它的接觸了解中，使我對數(shù)學(xué)，尤其對數(shù)學(xué)建模有了較深的理解和體會。(記得第一次去聽清華大學(xué)XX系姜啟源教授的講座,他在講座上舉了一個“現(xiàn)實生活中的數(shù)學(xué)”例子：“1公斤面, 1公斤餡, 包100個餃子;若餡比 1公斤多, 應(yīng)多包幾個, 還是少包幾個呢? ” 是這個生動、形象、富于生活氣息的包餃子問題把我領(lǐng)進了數(shù)學(xué)建模的世界。)

　I am glad to choose mathematics and applied mathematics. Three years’ study had deepened my understanding of them, especially of mathematical modeling. (It still occurs to me when I went to attend the class of XX department given by Professor Jiang qiyuan in Tsinghua University for the first time. “1 kilogram of flour added with 1 kilogram of stuffing can make 100 dumplings, but what if the stuffing is more than 1 kilogram?” He used a very simple, vivid and interesting example which aroused my interest and led me into the mathematical modeling world.

　第一次和數(shù)學(xué)建模親密接觸是在05年的暑假，我有幸參加了學(xué)校組織的數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)。經(jīng)驗豐富的數(shù)學(xué)老師們通過實實在在的例子告訴我們什么是數(shù)學(xué)建模。給我印象最深的是一個關(guān)于SARS的例子：2003年，SARS爆發(fā)并在世界范圍內(nèi)傳播，嚴重影響到我國經(jīng)濟發(fā)展和人民生活，定量的研究SARS的傳播規(guī)律并建立數(shù)學(xué)模型預(yù)測和控制傳染病蔓延成為數(shù)學(xué)工作者必須解決的問題……于是Logistic回歸便成為我永恒的記憶。為期2周的數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)，給我留下的不僅是一個個經(jīng)典的數(shù)學(xué)模型，更重要的是一份澎湃的激情和一份冷靜的思考：數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)建模是人類的守護神，因為有了她的存在，人類的生存和發(fā)展才有條不紊的繼續(xù)著;那么當SARS病毒肆無忌憚時，當AIDS病毒肆意侵蝕人們?nèi)怏w時，一個熱愛數(shù)學(xué)、熱愛數(shù)學(xué)建模，更加熱愛生命的人能夠做些什么?

　The first time I kissed the mathematical modeling was in the summer vacation of 2005, when I got a good opportunity to attend the mathematical modeling training organized by our school. Seasoned mathematics teachers told me what on earth the mathematical modeling is through some existing examples, in which the one about SARS impressed me most. In 2003, SARS broke out and shrouded rapidly to the whole world, which imperiled our economic development and people’s living. Therefore, study on its spreading regularity and building the mathematical modeling for predicting and controlling its extension had become the “Archimedes Heels” for all mathematicians… So, the Logistic regression has been carved in my memory. Two weeks’ training has presented me with a kind of passion and calm thinking much more than just those classical mathematical models. As the patron saint of our human-beings, the existence of Mathematics and mathematical modeling are maintaining our subsistence and development. Then, when SARS ran riot, when we are suffering from the pain of AIDS, what can I do as a mathematics and mathematical modeling lover who loves life so much?

　懷著這份激情和思考，在大二的秋天，我第一次嘗試了運用數(shù)學(xué)建模的知識去解決實際問題，我和另外兩名隊員代表學(xué)校參加了全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽。比賽要求結(jié)合數(shù)據(jù)對長江水質(zhì)做出定量評價，分析各地區(qū)的水質(zhì)污染;并對未來長江水質(zhì)污染發(fā)展趨勢做出預(yù)測分析，制定污水處理計劃。長達17頁的數(shù)據(jù)和多個評價指標對我們來說著實是個挑戰(zhàn)!究竟應(yīng)該選擇哪些數(shù)據(jù)?怎樣綜合考慮多個指標?我們嘗試了近一天，推翻了以前建立的種種模型，有好幾次都被弄得想要放棄，是隊友間的相互鼓勵的力量和鍥而不舍的精神讓我們最終找到了自己滿意的模型：綜合指數(shù)法模型評價長江水質(zhì)，既體現(xiàn)水質(zhì)的各種評價因子，又能反映主要污染物對水質(zhì)的突出作用;通過多元線性回歸擬合預(yù)測未來水質(zhì)污染，建立線性優(yōu)化模型，制定污水處理計劃。我們小組的參賽論文獲北京市二等獎。三天三夜的建模經(jīng)歷，那份澎湃的激情已經(jīng)漸漸平息，取而代之的是更加冷靜的思考：數(shù)學(xué)建模創(chuàng)造、創(chuàng)新，成功地解決問題依賴于扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和過硬的數(shù)學(xué)建模能力;依賴于不拘一格的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造能力;還依賴于對多方面知識的了解和積累。

　Pocketed with this passion and thinking, I tasted to use mathematical modeling into practice and solve the practical problems by attending the National College Mathematical Modeling Contest with the other two schoolmates on behalf of our college. It required us to evaluate the water quality of Changjiang River according to the data, through which we had to analyze the water pollution in every region and predict the trend of it in the future. Finally we had to bring out the plan against it. It was really a challenge for us towards flood of data and estimations as long as 17 pages. We tried almost a whole day only to filter those data and take the evaluations into comprehensive account. Pulling down various models we had built before, we were so defeated that we wanted to give up many times. However, we finally found the satisfactory model thanks to our encouragement to each other which armed us with full strength to go further.We managed to evaluate the water quality by Composite index model, which could not only represent the evaluation factors, but also reflect the main impacts of the contaminations to the water pollution. We predicted the future water pollution through multiple linear regressions fitting and brought out the plan against it by building linear optimization model. Finally, we got the second prize in Beijing for our thesis. Three days’ and nights’ modeling experience had cooled our passion and gave us even more calm thinking instead. The creation of the mathematical modeling, along with the successful solution to the problems through it lied on the solid mathematics foundation, strong modeling ability, accumulation of the knowledge on different fields, unique creative ideas and creativity.

　參加數(shù)學(xué)建模比賽的經(jīng)歷更加激發(fā)起我的學(xué)習(xí)興趣，使我在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的同時更加注重它們的應(yīng)用性。除此之外，我抓住一切可能的機會再次參加實際的數(shù)學(xué)建模。大三的上學(xué)期，我有幸參加了為期3天的電工數(shù)學(xué)建模實習(xí)：給某大型運動會比賽項目排序。由于對圖論知識很熟悉，我很快將問題轉(zhuǎn)化為尋找最佳Hamilton回路。接近87億種不同的排序的數(shù)據(jù)量，比上次的全國數(shù)模競賽更大，我的算法運行時間相當長而且運行的結(jié)果也很不理想。這種情況的發(fā)生不僅僅沒有打消我的積極性,反而使我的情緒高漲,這是人生中難得的自我考驗,自我提高的機會!通過查詢資料改用遺傳算法，運行時間和結(jié)果都大大提高.最后成功地完成這次實習(xí).這次實習(xí)給我的感觸很大，一個數(shù)學(xué)模型是否能夠完美地解決實際問題還要考慮其運算成本，實際問題不僅需要一個成功的模型還需要一個快速有效的算法。

　The experience from this contest further aroused my interest in mathematics. I began to pay more attention to its application as well as learning the theories. In addition, I tried to catch every opportunity to take part in the practical mathematical modeling. My efforts finally rewarded when I was in the first term as a junior. I had a chance to participate in the 3-day electrician mathematical modeling practice-----classifying the sports programs for a big sports meeting. Being familiar with the Graph Theory, I immediately found the way to solve the problems by seeking the best Hamilton circuit line. Facing the nearly 8.7 billion data files with different orders much more than that on the National Mathematical Modeling Contest, I spent a long time on Algorithm without any perfect result. I wasn’t defeated towards this case, but so excited instead that I could have such a chance to challenge and improve myself. Looking up dozens of files, I finally made a perfect end of the practice by using the Genetic Algorithm into full account. It needs both a successful model and an effective arithmetic to solve these problems. , which largely shortened the operation time and improved the operation result. I learnt a lot from this practice. I came to know that to build successful mathematics modeling that can effectively solve the practical problems, we must take the operation cost

　電工數(shù)模實習(xí)結(jié)束后，濃厚的學(xué)習(xí)興趣和電工數(shù)學(xué)實習(xí)的教訓(xùn)促使我和數(shù)學(xué)系、計算機系幾名同學(xué)共同籌劃并創(chuàng)建“數(shù)學(xué)建模沙龍”，將計算機算法和數(shù)學(xué)模型共同作為沙龍的主題。每周二下午，我們會組織有興趣的同學(xué)一起，以傳授經(jīng)驗、分享心得、共同思考、共同討論的方法學(xué)習(xí)和交流數(shù)學(xué)思想和算法。傳統(tǒng)的運輸問題、儲存問題和新興的模擬退火算法、螞蟻算法都曾成為我們的討論話題。通過這個活動我從數(shù)學(xué)系和計算機系的同學(xué)身上分享了更多的知識,他們的思維方式,處理問題的方法!到目前為止這個活動仍然在進行著,參加的人數(shù)也越來越多.帶動了學(xué)校的一個學(xué)習(xí)熱潮,我為此感到非常的興奮!

　Summarizing my failures in the mathematical modeling electrician practice and proceeding from my interest in this field, I began to think of collaborating on the “Mathematical Modeling Saloon” with several students from mathematics and computer departments, taking the Computer Algorithms and mathematical modeling as the two themes of the book. Every Tuesday afternoon, we would organized those students interested in this field to study and exchange the ideas and arithmetic by imparting experience, sharing what we learnt, pondering together and discussing with each other. Both the traditional transportation & storage problems and the modern Stimulated Annealing Arithmetic (SAA), Ant Algorithm have ever been the topic of our discussion, from which I have learnt many thinking styles and methods to the problems from the students both in mathematics and computer department. So far, I am excited to see that this activity is still in the wind with more and more participants and it aroused a learning upsurge in our college.

　在老師的推薦下，大三暑假，我參加了邢永麗老師的教學(xué)改革項目——“提高數(shù)學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量”的結(jié)果分析。04-05年，邢老師在她和其他幾個數(shù)學(xué)老師的任課班級上做了課堂互動的教學(xué)實踐，其數(shù)據(jù)大多以調(diào)查問卷等文字形式出現(xiàn)。此模型的特點讓我馬上聯(lián)想到模糊數(shù)學(xué)定量分析模型，但敢于嘗試新模型的念頭讓我最后選擇了AHP層次分析法。通過量化數(shù)據(jù)，應(yīng)用AHP層次分析法定量分析老師的綜合素質(zhì)、授課技巧等因素在師生互動、提高數(shù)學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量中所起的作用，得出教師的授課技巧和課堂問題設(shè)置在課堂互動中所占分量最重的結(jié)論，并和邢老師合作完成《層次分析法在課堂互動教學(xué)效果評價中的應(yīng)用》論文，邢老師和我對論文都非常滿意，已向多個期刊投稿并有望發(fā)表。

　Recommended by my teacher, I have participated in the Teaching Reform Program of Mrs. Xing yongli----the results analysis of “Improving the mathematics teaching quality on class”. Mrs. Xing, along with some other mathematics teachers experienced the class mutual activities in 2004 to 2005 with the character data files in form of paper investigations. For this style of data files, I finally used the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a creative challenge instead of the fuzzy mathematical quantitative analysis models, which firstly knocked my mind. By quantitating data and using the AHP, I succeeded in analyzing how the overall quality of the teachers and their teaching skills work in improving the mathematics teaching quality on class, from which we got the conclusion that the teaching skills and the way to put forward questions on class play the most important role in the class mutual activities. Besides, Mrs. Xing collaborated with me on the thesis named “The Application of Analytic Hierarchy Processinto the Evaluation of Class Mutual Activities”. Both of us were satisfied with this thesis and contributed it to many presses to be published.

　和數(shù)學(xué)建模一樣，金融工程的靈魂是創(chuàng)新思維和創(chuàng)造能力，而數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)建模知識在金融工程的應(yīng)用更讓我對這門學(xué)科充滿了興趣;更s重要的是，金融工程技術(shù)能給人們的生活、社會的穩(wěn)定、國家的發(fā)展做出重要貢獻，我想這個也更加符合我學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的初衷。

　Similar with the mathematical modeling, the soul of the Financial Engineering is also the creativity. Therefore, the perfect application of the mathematics and mathematical modeling into the Financial Engineering once more surged my enthusiasm in this field. Furthermore, the Financial Engineering plays the important part in people’s living, social stability and the national development, which is my original intention to choose this field I think.

分析報告格式范文是怎么樣的？

調(diào)查報告格式及范文

發(fā)布時間：XXXX

聯(lián)系人：匿名

1、選題：選擇與調(diào)查相關(guān)的內(nèi)容進行調(diào)查。

2、調(diào)查報告一般包括以下內(nèi)容：

調(diào)查目的：XXXXXXXXXXX

調(diào)查對像：XXXXXXXX

調(diào)查內(nèi)容：XXXXXX

調(diào)查方式：（一般可選擇：問卷式，訪談法，觀察法，資料法等）

調(diào)查時間：XXXXXX

調(diào)查結(jié)果：XXXXXX

調(diào)查體會：（可以是對調(diào)查結(jié)果的分析，也可以是找出結(jié)果的原因及應(yīng)對辦法等。）

擴展資料：

一、報告的概念

報告適用于向上級機關(guān)匯報工作、反映情況、提出意見或者建議，答復(fù)上級機關(guān)的詢問。報告屬上行文，一般產(chǎn)生于事后和事情過程中。

二、報告的種類

綜合性報告。是將全面工作或一個階段許多方面的工作綜合起來寫成的報告。它在內(nèi)容上具有綜合性、廣泛性，寫作難度較大，要求較高。

專題性報告。是針對某項工作、某一問題、某一事件或某一活動寫成的報告，在內(nèi)容上具有專一性。

回復(fù)報告。是根據(jù)上級機關(guān)的查詢、提問作出的報告。

百度百科-分析報告

解析什么是GPA及如何計算

解析什么是GPA及如何計算

　什么是GPA，應(yīng)如何計算?

　GPA英語全稱是grade point average，意思就是平均分，美國的GPA滿分是4分，即A=4， B=3，C=2， D=1.GPA的精確度往往達到小數(shù)點后1到2位，如：3.0，3.45。GPA的計算一般是將每門課程的學(xué)分乘以 學(xué)時，加起來以后除以總的學(xué)時，得出平均分。中國學(xué)校的分數(shù)設(shè)置一般是百分制或五分制，具體的折合方式視不同的美國大學(xué)的要求而有所不同，一般來講，百分制中的90分以上可視為4分，80分以上 為3分，70分以上為2分，60分以上為1分，五分制中的5分為4分，4分為3分，3分為2分，2分為1分。中國許多大學(xué)的成績單上沒有學(xué)時，因此，GPA只能估算，可將所有課程的成績加起來后除以課程數(shù)。一 般美國大學(xué)對于獎 學(xué)金申請者的GPA要求是3.0以上。聲明一點：一切GPA 的算法，因?qū)W校而不同。現(xiàn)在提供的，純是一個參考，具體是如何算，一定要自己去諮詢所申請學(xué)校。美國的學(xué)校在收到GPA成績后，一般他們會以自己的方法再算一次的!

　按：經(jīng)典算法

　美國多數(shù)大學(xué)對申請人GPA都有最低規(guī)定，不夠最低GPA要求的不予考慮。GPA計算方法是各科成績按等級乘以學(xué)分再以總學(xué)分除之。以百分制為例，90至100為A等=4.0，80至89為B等 =3.0，70至79為C等=2.0，60至69為D等=1.0，60分以下為F等=0點。例如某學(xué)生的五門功課的學(xué)分和成績?yōu)椋篈課程四個學(xué)分，成績92(A)，應(yīng)得點數(shù)為4*4=16，B課程三個學(xué)分，成績80(B)，應(yīng)得點數(shù)為3*3=9，C課程兩個學(xué)分，成績98(A)，應(yīng)得點數(shù)為2*4=8，D課程六個學(xué)分，成績70(A)，應(yīng)得點數(shù)為6*2=12，E課程三個學(xué)分，成績89(B)，應(yīng)得點數(shù)為3*3=9。以上五項成績GPA：

　GPA=[(4*4) (3*3) (2*4) (6*2) (3*3)]/(4 3 2 6 3) =3.00

　總平均基點(Overall GPA)是將全部所修學(xué)科按以上方法計算出來的點數(shù)，最后兩年平均基點( GPA for the last two years)即將最后兩年所修的各科按上述方法計算出來的點數(shù)。

　在美國90%的學(xué)校GPA計算方法為4.00制(4.00 scale)的，又有1%的學(xué)校會采取5.00制。即A等成績?yōu)?，B等為4，C等為3，D等為2，F(xiàn)等為1，這些學(xué)校的最低入學(xué)標準也就相應(yīng)提高了。

　中國學(xué)生在申請時，應(yīng)按照自己原先學(xué)校采用的GPA制提供成績，同時注明采用了哪一種GPA制，對于我國學(xué)生很不利的是中國大部分學(xué)校的評分相當嚴，所以很多優(yōu)秀學(xué)生GPA換算出來以后還不到3.0,在有些大學(xué)里班上前5名的學(xué)生平均成績可能會在75左右。

　而有的學(xué)生雖然平均成績上了80但用上述方法一計算也不到3.0-這取決與90分以上科目和80分以下科目的多少。而且在中國內(nèi)部，計算GPA的方法也不盡相同，例如對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)，清華大學(xué)采取以下折算方法：90-A，80~90-B，70~80-C...然而，廈門大學(xué)，中國科技大學(xué)等學(xué)校則采取另一種方法：85以上為4.0, 75分以上為3.0. 65分以上為2.0...所以有的學(xué)校的GPA較其他學(xué)校的GPA偏高。

　80-82 3。0

　82-85 3。3

　85-90 3。7

　90-1 00 4。0

　按：級別算法(非百分制)

　A:4; A-: 3.7; B :3.3; B:3; B-: 2.7; C :2.3; C: 2; C-: 1.7; D : 1.3; D: 1;

　F: 0

　if you have taken 3 courses:

　course 1: 4 credits, and you got grade A-

　course 2: 3 credits, and you got grade B-

　coruse 3: 6 credits, and you got grade C-

　the overall GPA you got is: (4*3.7 3*2.7 6*1.7)/(4 3 6)

　按：北大算法

　我也是還在準備考試的，還有十來天就要考了，我還沒有申請過，所以很具體的情況我可能不清楚，為保險起見，你們還是問問大蝦和申請過的同學(xué)，不過，我所知道的，兩種算法都有。而且，你可以選擇對自己有利的一種算法。在新東方時，老師有說過，如果你自己拿不準，你就把百分制的成績寄過去，讓那邊學(xué)校給你按他們學(xué)校的方法算，不過這樣的話，可能對自己不太有利，因為可能會算出來比較低。下面我貼一下北大的算法，也是我看人家貼過的，大家可以參考一下。

　90-100 4.0

　85-89 3.7

　82-84 3.3

　78-81 3.0

　75-77 2.7

　72-74 2.3

　68-71 2.0

　64-67 1.5

　60-63 1.0

　<60 0

　GPA現(xiàn)在有很多算法：

　標準算法：90-100 A 4.0

　80-89 B 3.0

　70-79 C 2.0

　60-69 D 1.0 應(yīng)該使大多數(shù)學(xué)校要求的吧!?

　改進算法：85-100 4.0

　70-85 3.0

　60-70 2.0

　0-60 0 可不可以就按這種算法?算法不必和老美說吧?

　4.3 標準算法:90-100 4.3

　85-90 4.0

　80-85 3.7

　75-80 3。3

　70-75 3

　65-70 2。7

　60-65 2。3 不太現(xiàn)實吧?否則中國學(xué)生都出國了!即將出國的好朋友給格回答吧!

　加拿大的GPA算法

　If you are applying Canadian universities, I can give you some advice.

　Generally, Canadian universities accept the grading system in China.

　That means, you don?t need to convert your grades.

　The requirement in good univerisities is 85/10, while some universities

　only require 80/100.

　If you do want to convert your grades, or the university you applied has

　such a requirement, then you should use the following table:

　90or above A 4.3

　85-89 A 4.0

　80-84 A- 3.7

　75-79 B 3.3

　70-74 B 3.0

　65-69 B- 2.7

　60-64 C 2.3

　Most of the universities in Canada use the above table, but some univers

　ities do have their own grading system. Some have a 4.0 base grading

　system.

　And some others rate 85 or above as A . And sometimes the grading system

　is different from department to department.

　You should convert every course to 4.3 based grade and then calculate

　the average. At last you write the GPA as *.*/4.3

　Some Chinese universities write their converting table in the transcripts.

　In that case, I think you will have to follow your univer sity.

　GPA英語全稱是grade point average，意思是平均成績點數(shù)。美國多數(shù)大學(xué)對申請人GPA都有最低規(guī)定，不夠最低要求的不予考慮。

　GPA一般用4分制計算，換算方法參見下表：

　百分制分數(shù) 等級 成績點數(shù)

　90-100 A 4

　80-89 B 3

　70-79 C 2

　60-69 D 1

　60以下 E 0

　GPA的標準計算方法是將大學(xué)成績的加權(quán)平均數(shù)乘以4，再除以100。比較常見的方法還有把各科成績按等級乘以學(xué)求和再以總學(xué)分除之。

　例如某學(xué)生的五門課程的學(xué)分和成績?yōu)椋?/p>

　A課程四個學(xué)分，成績92(A);

　B課程三個學(xué)分，成績80(B);

　C課程兩個學(xué)分，成績98(A);

　D課程六個學(xué)分，成績70(C);

　E課程三個學(xué)分，成績89(B)。

　以上五項成績GPA為：

　標準算法GPA=[(92*4+80*3+98*2+70*6+89*3)*4]/[(4+3+2+6+3)

　*100]= 3.31

　常見算法GPA=(4*4+3*3+2*4+6*2+3*3)/(4+3+2+6+3)=3.00在具體運用中，美國大學(xué)經(jīng)常采用總平均績點與最后兩年平均績點。總平均績點

　(Overall GPA)是將全部所修學(xué)科按上述方法計算出來的點數(shù)，最后兩年平均績點

　(GPA for the last two years)即將最后兩年所修各科按上述方法計算出來的點數(shù)。

　在美國，90%的學(xué)校GPA計算方法是采取4分制(4.00 scale)的，僅有1%的學(xué)校會采取5分 制，即A等成績?yōu)?，B等為4，C等為3，D等為2，F(xiàn)等為1，這些學(xué)校的最低入學(xué)標準也就相應(yīng) 的提高了。中國學(xué)生在申請時，應(yīng)按照自己原先學(xué)校采用的GPA制提供成績，同時注明采用了哪一種的GPA制。

　對我國學(xué)生很不利的是中國大部分學(xué)校的評分都相當嚴，很多實際成績很優(yōu)秀的學(xué)生把分數(shù)換算成GPA后卻還不夠3.0，在有些大學(xué)里班上前5名學(xué)生的總平均成績都可能會在82分以下，這樣在申請美國大學(xué)時，GPA都要變成3.O或更低，只能進一些三四流的學(xué)校。為了消除這種不利，可以采用兩種方法：一是在成績單或是推薦信以及讀書計劃中說明這種GPA實際上是由于評分標準十分嚴格而導(dǎo)致的;二是在提供成績單的時候，列明這樣的成績在全班，或是全系所排的名次以及百分比。

　解釋有關(guān)于GPA的問題對于有些學(xué)業(yè)成績過低想改成績的網(wǎng)友我十分理解，可是有幾條理由請大家斟酌：

　1.以科大為例，2000年申請接到來自不同學(xué)校的電話近百個。主要有系里和研究生院打來，開始是美國人自我介紹，然后有一個中國 學(xué)生與科大相干部門對話以核實密封的百分制成績。 在我辦成績的那一天，和工作人員聊天他們就說昨天接到3個這樣的電話。一旦有問題，他們則有義務(wù)通知全美各大高校作弊者名字,年齡和其他信息 以防止其他學(xué)校受騙,包括領(lǐng)官，此人終身不得進入美國。假冒偽劣在美國只有死路一條。97年還是98， 就有一位全獎去Univ of Florida的被遣返，就是被 查出來了。這是科大BBS上眾所周知的事，血色的事實就在你的身邊。

　2.即便僥幸你逃過一家，如果其他申請的學(xué)校 查出你，你怎么辦?尤其 他們現(xiàn)在已經(jīng)知道中國大陸的學(xué)生有篡改的習(xí)慣，已有準備了，想試一下不成?

　3。即便你申請40所都不被發(fā)現(xiàn)，我相信你也會 寢食難安，終日提心吊膽。這樣的日子好過嗎?

　4，美國與某些混亂的國家不同，他們是個高度重視紀律和做人信用的國家，人與人都相互信任， 如果你一旦撒謊，這是你危險的第一步，以后到了美國如何做人?你的credit是最重要的，所以既然大家向往美好和真實，就從現(xiàn)在做起!如果GPA低，一樣有辦法獲取全獎。只不過拿不到 fellowship.但你可以爭取RA，GA，這些錢同樣夠你 去美國讀書/。我的一位同學(xué)幾門不及格，但申請得法，強調(diào) 其他強項，(鬼子親切地說他年輕時也這樣，只要過去補修 即可)也過了。而且算GPA時，你不用改動百分制成績，只要算的寬一些，有的人把85-75不算3.0，算 3.5,75-65算成2.5，或央求學(xué)校省略幾門最不好的科目， 不寫入成績單。這些都可以使你立于不敗之地， 卻可提高你的 GPA，其實并不是每所大學(xué)都會最后核算再核算(畢竟很麻煩)，他們中只要看你算出來的 差不多就可以了。就算他們認為你算得不對，你也可以辯稱自己的算法與你的不同，這就構(gòu)不成罪名。當然你不能亂來，讓人一眼就看出你的百分制不能等同GPA， 那就虧了。如果你的GPA用上述方法都不能過3.0 ，仍有辦法，可以申請排名較后的學(xué)校，如univof Neworleans ,Univ of memphis ,Louisanna Tech Univ他們往往只要GPA2.75即可。一些好學(xué)校的冷門專業(yè)要求的GPA也很低，大家要仔細多看。先去，如不滿意然后再轉(zhuǎn)校嘛!

　正如父母所言，治學(xué)之本就是要修習(xí)品德，美國的風(fēng)格 在你未來的申請中就會讓你體會到，機會總是有的， 不論你GPA如何，只要你誠實，勤勞肯干，總會成功!

　GPA成績不理想怎么辦?

　問：目前，我是在一所美國大學(xué)讀一年級。由于我的GPA成績不足3.00分，我得轉(zhuǎn)到另一所 學(xué)校讀書。但是，假如能有機會重新來過，我相信自己一定能做得更好。我得到了目前這所 學(xué)校的全額獎學(xué)金，而且我現(xiàn)在是一名助教。然而，問題是，怎樣才能使其他的學(xué)校接收 我，而不因為我的GPA成績不理想拒絕我呢?我希望能得到您的幫助。眼下，我正在申請新的學(xué)校。若能指點迷津，本人不勝感激。

　答：既然你獲得了所在學(xué)校的全額獎學(xué)金，你肯定曾有很好的學(xué)術(shù)背景。你有必要找出目前學(xué)習(xí)中哪些地方出了問題，并將你的顧慮同你的導(dǎo)師或系主任商量。如果你能使他們信服你將會努力提高學(xué)習(xí)成績并在學(xué)業(yè)上有所成就，他們也許會為你找一條出路，讓你繼續(xù)學(xué)習(xí)。

　倘若你不得不另選學(xué)校，你就得在申請新學(xué)校時展現(xiàn)出最好的、最強的條件來，而不是失敗的一面。你在獲得獎學(xué)金問題上的成功就是一個例子。

　大學(xué)成績不好對我申請出國有多大影響?

　問：請問TOEFL成績600分以上，GRE待考，但大學(xué)成績較差，甚至有兩門重修，那么大學(xué)成績對我將來申請有多大影響，有無希望?謝謝您的熱心解答!

　答：大學(xué)成績不怎么好對你申請研究生院會有一定的影響。但是，如果你的GRE成績很高并且能夠在你的個人陳述中說明你過去學(xué)習(xí)成績較差的理由，仍然很有可能被一所二類 學(xué)校錄取。但用不著去申請最好的學(xué)校了，因為它們競爭非常激烈。gpa只是數(shù)字游戲，關(guān)鍵還是成績單本身。我曾發(fā)信問老美我的GPA究竟應(yīng)該選那些課程，選擇何種標準(因為我的專業(yè)和申請方向有些錯位，而且學(xué)校沒有規(guī)定90為A)，老美說(大部分，70%左右)你不需要算GPA，這是針對美國學(xué)校的。有的說你的學(xué)校是百分制的，只需要算出百分制的平均分就可以了，在我們的INTERNATIONAL表格上有專門的一欄填寫，大概是會把材料重新在學(xué)校里整理一便吧!

　還有當我詢問SCIENTIFIC GPA(核心課程GPA)如何算時，老美都說(所有的回復(fù))你可以自己選擇，只要副表說明選擇了哪些課程，只要有道理就行。所以我自己選擇了一些與專業(yè)有關(guān)且得分很高(呵呵)的課程，給學(xué)校確認時，老美還說很好很好，呵呵，笨!

　所以只要把GPA算得超過底線，一般是3。0就夠了，通過預(yù)審后遞到教授們手中時，他們更關(guān)心的是你的相關(guān)課程成績。你算得再高，如果只是靠一些什么英語，哲學(xué)什么的把GPA拉上去，是沒有用的。不過好象也沒人靠這些課，呵呵。我的哲學(xué)才65，放在我的英文成績單

　第一門，好郁悶?不知道老美看到這個沒哲學(xué)腦子的人有什么想法?

　美國大學(xué)成績單與GPA的算法

　美國大學(xué)在評定學(xué)生成績時，是采取GPA，即Grade Point Average的縮寫(平均成績點數(shù))。在申請學(xué)校時，GPA十分重要，很多大學(xué)有最低GPA規(guī)定，除了英文能力測驗以外。GPA的計算是把各科成績按等級乘以學(xué)分，再以總學(xué)分除之。

　美國學(xué)生各科成績是以A.B.C.D等級計算。

　等級成績和分數(shù)成績換算如下：

　分數(shù)　等級　　點數(shù)　　表現(xiàn)

　91-100　　A　4.0　極佳

　81-90　B　　　3.0　　佳

　71-80　　 C　　　2.0　平均

　61-70　　 D　　　1.0　　差

　51-60　　 E　　　　0　 不及格

　通常大學(xué)部學(xué)生拿到C以上成績都可以。但研究所碩士學(xué)生，至少要拿到B的成績。

　在申請入學(xué)時，很多學(xué)校有GPA規(guī)定。GPA的計算是：

　1、每個科目以等級點數(shù)乘以學(xué)分。比如微積分是四學(xué)分的課，成績是A(即4點)，微積分一科可得16點。

　2、如果一學(xué)期修了四門課，英文3學(xué)分(成績4點)、歷史3學(xué)分(成績2點)物理3學(xué)分(成績3點)，加上微積分。GPA是16 4?3 3?2 3?3=43，除以13=3.31。此學(xué)生的GPA等于是比B略好。在索取學(xué)校資料的同時，可以先報名參加一些留美不可或缺的測驗。美國沒有國家性的考試，大部分學(xué)校是以一些標準化測驗來評核學(xué)生能力。最常見的測驗如下：

　1、TOEFL(Test of English as a Foreign Language)TOEFL托福是英語非母語的外國學(xué)生英文測驗，分聽力、閱讀、寫作三項。美國的大學(xué)要求外國學(xué)生考過托福，證明有相當?shù)挠⑽某潭炔趴梢孕拚n。大部分要求500分以上即可，有的較嚴，要550分，甚至600分才行。但也有學(xué)校能夠稍微通融，愿讓學(xué)生有條件性的入學(xué)。先入學(xué)進修英文，然后再修本科課程，如果已考過托福，日后要求測驗中心補寄成績單到申請的大學(xué)，通常要六周時間。托福考試的計分方式，第一部分和第二部分是從20到68，第三部分從20到67，托福總分可以從200開始，滿分677。總分的算法是三個部分加起來乘10除3。例：Section 1Section 2Section 3 Sum46 54 50=150 (150?10)?3=500以上的托福總分是500分，ETS替學(xué)生寄資料的有效期是兩年。除了TOEFL，還有別的測驗英文能力的考試。例如TWE(Test of Written English)書寫英文能力考試和TSE(Test of Spoken English)口語能力考試。

　如果有留美的決心，一定要具備基本的聽、說、寫及閱讀英文的能力，除了考托福外，日常生活用英文也要加強。可以從聽英文廣播、看電視、多讀英文報紙雜志等培養(yǎng)能力。

　2、GRE(Graduate Record Exam)大部分大學(xué)研究所會要求學(xué)生考GRE，其性質(zhì)有二種，一種是性向測驗，一種是學(xué)科測驗。一般要求的多是性向測驗，目的是了解學(xué)生的智力、數(shù)學(xué)、 分析能力。少數(shù)研究所要求考學(xué)科的GRE，評估對本科的知識程度，有生化、生物、化學(xué)、經(jīng)濟、工程、心理等科。如果在校成績不是理想，GRE考的好，在申請研究所會有幫助。一般性向GRE成績平均標準約在1580分。三項滿分是2400。

　3、GMAT(Graduate Management Admission Test)打算念MBA(企管碩士)或公共行政碩士的人，通常是考GMAT，不考GRE。大部分商學(xué)院要求GMAT580分以上。GMAT測驗分成九組，七組選擇題，每組25分鐘，另兩組寫作，每組30分鐘。整場考試需4小時。GMAT考試每年舉辦四次。

　4、LSAT(Law School Admission Test)申請進入美國法學(xué)院就讀的學(xué)生都要考LSAT，考試是由五組35分鐘的選擇題組成，以其中成績最好的四組分數(shù)作為考生的分數(shù)。考題最后有30分鐘的范例寫作，不算分數(shù)，但申請學(xué)校時，此范例寫作將寄到你申請的學(xué)校。考試成績關(guān)系著錄取機會。愈大的法學(xué)院愈重視LSAT 及在校成績，美國LSAT分數(shù)范圍在120至180之間，全國平均分數(shù)是151左右。知名的法學(xué)院往往要求163分以上。

　5、MCAT(Medical College Admissions Test)醫(yī)學(xué)院入學(xué)測驗是申請醫(yī)學(xué)必備的考試。依據(jù)考試成績，審核入學(xué)小組決定申請者是否證明自己對醫(yī)科有興趣并具說服力。考試內(nèi)容包函大學(xué)課程中自然科學(xué)、社會科學(xué)和人文學(xué)。著重于生物、化學(xué)、物理的觀念，并測驗科學(xué)難題的解決方法，細微的思考方式及寫作能力。MCAT一年舉辦兩次考試，通常在星期日。

　6、SAT(Scholastic Assessment Test)、ACT(American College Test)美國高中生進大學(xué)要考SAT，證明語文及數(shù)學(xué)能力，兩項滿分各為800分。較好的大學(xué)通常要求兩項總分在1100分以上。美國中西部的一些大學(xué)要求高中生畢業(yè)后要考ACT。有些以ACT成績來衡量是否給予獎學(xué)金。有些地區(qū)因地理關(guān)系，無法參加ACT測驗的話，也可以SAT取代。平均成績是20.8，如果考到30分以上就很優(yōu)秀。

　在考試時，測驗中心會有免 費寄發(fā)成績單的服務(wù)，如果你對考試十分有信心，可以寫上你打算申請的學(xué)校名稱。否則就等成績出來后，再寫信要求測驗中心寄發(fā)，但要收取一些費用。赴美留學(xué)，學(xué)雜費之外，要考慮食宿費、書籍費、衣鞋、醫(yī)療保險、電話費、娛樂費，如果寒暑假打算旅游，也要有這部分預(yù)算。一般學(xué)構(gòu)要求學(xué)生提出至少一年的全年開銷財力證明。如果經(jīng)濟能力不足，可及早準備，因為在申請學(xué)校和簽證時都需要。

　財務(wù)證明可以包括下列經(jīng)濟來源：

　1、個人/家庭存款：銀行帳戶證明，開戶日期，去年存款，目前存款或擔保人簽名證

　明。財力證明來自家庭，應(yīng)該準備文件說明銀行存款人和個人的關(guān)系。

　2、不動產(chǎn)證明：房地契證明或其他產(chǎn)業(yè)證明。

　3、獎學(xué)金：如有獎學(xué)金資助最好，要有提供獎學(xué)金機構(gòu)的證明信。

　4、助學(xué)金：資料上列學(xué)生姓名，助學(xué)金金額及期限

　更多申請條件信息請點擊相關(guān)鏈接

　歐美國家，特別是移民國家，如法國，澳大利亞，新西蘭，加拿大等國針對留學(xué)生簽證的時候往往要求提供學(xué)習(xí)計劃書，通過學(xué)習(xí)計劃書使簽證官了解您的背景，選擇留學(xué)專業(yè)的動機條件，選擇該國留學(xué)的理由，和清晰的未來留學(xué)時間安排，職業(yè)目標和回國理由，配合審核您的其它材料決定是否給您發(fā)放留學(xué)簽證，因此，學(xué)習(xí)計劃書是一份很關(guān)鍵的文件。

　總的來說，學(xué)習(xí)計劃書需要包括以下幾方面內(nèi)容。

　1、簡單說明自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，專業(yè)背景及工作經(jīng)歷;

　2、說明自己進一步求學(xué)的動機及為什么選擇該國、該大學(xué)與該專業(yè);

　3、詳細的留學(xué)時間安排;

　4、介紹留學(xué)所需資金及來源;

　5、對未來職業(yè)目標的闡述，留學(xué)后回國的理由。

　由于使館的工作人員每天要處理大量的文件，因此學(xué)習(xí)計劃書切不可寫得太長，一般不應(yīng)超過800字，并且說明一個問題最好只用一個段落，段落前加上標題，以便使館的工作人員對您一段內(nèi)容的中心思想一目了然。

　學(xué)習(xí)計劃書的重點部分是未來的職業(yè)計劃和留學(xué)后回國的理由，通過這一部分來告訴大使館您到該國留學(xué)后，確實能夠?qū)δ穆殬I(yè)發(fā)展有良好的幫助，并且有可信有力的理由學(xué)成歸國。雖然要求學(xué)習(xí)計劃書的國家往往是移民國家，但是由于您申請簽證的理由是留學(xué)，因此通過學(xué)習(xí)計劃書一定要消除您任何移民傾向。回國理由要結(jié)合您個人的背景經(jīng)歷和家庭情況給出很合理的解釋，特別需要注意的是，學(xué)習(xí)計劃書中關(guān)于回國理由等涉及事實論據(jù)的地方，不能任意編造。

　最后需要強調(diào)的是，由于學(xué)習(xí)計劃書在表達上要求非常有條理，邏輯嚴密，簡潔有力，這是大多數(shù)中國申請人所難以達到的，由于語法錯誤和邏輯關(guān)系的失誤往往會導(dǎo)致理解的偏差。因此請專門的機構(gòu)由專家進行語言上的修改是避免上述弊端的好辦法。

統(tǒng)計學(xué)實驗報告范文

統(tǒng)計學(xué)實驗報告范文1：

　實驗課程：指導(dǎo)教師：專業(yè)班級：學(xué)生姓名：學(xué)生學(xué)號： 統(tǒng)計學(xué)實驗A 陳正偉 13統(tǒng)計 馮瑞 2013121110 _

　通過統(tǒng)計學(xué)(時間-到時間)實驗報告如下：

　一、季節(jié)比率; (一)過程：

　(1)計算年內(nèi)同季的平均數(shù) (2)計算總的季的平均數(shù)

　(3)用季平均數(shù)除以總的季平均數(shù)得到季節(jié)比率 (二)結(jié)果：

　某地區(qū)旅游業(yè)產(chǎn)值季節(jié)資料

　(三)分析：

　(1)由圖表可以看出第一季度為旺季，第二、四季度為淡季，第三季度為平級; (2)第一季度到第二季度是由旺轉(zhuǎn)平，第四季度到第一季度是由平轉(zhuǎn)旺;

　二、動差、偏度系數(shù)、峰度系數(shù)的計算; (一)過程：

　(1)由動差的計算公式分別計算一階中心動差、二階中心動差三階中心動差和四階中心動差; (2)計算標準差，以變量的三階中心動差除以標準差三次方，計算偏度; (3)以變量的四階中心動差除以標準差四次方再減去3，計算峰度;

　(4)在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?折線圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，完成每人每月生活費收入情況折線圖 (二)結(jié)果：

　(三)分析：由數(shù)據(jù)和分布圖可看出大部分人的生活費收入在90-130之間，偏度趨近于0可知圖線為正態(tài)分布，峰度>0,說明戶數(shù)分布的比較緊湊 三、趨勢性的繪制; (一)過程：

　(1)在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?折線圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，完成?非典?病例每日治愈情況統(tǒng)計表

　(2)在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?折線圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，完成?非典?病例每日新增情況統(tǒng)計表;

　(3)在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?折線圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，完成?非典?病例每日死亡統(tǒng)計表。 (二)結(jié)果：

　(三)分析：

　(1)8月26日-10月2日，?非典?病例每日治愈人數(shù)有所增加; (2)8月26日-10月2日，?非典?病例每日新增人數(shù)平緩并有所下降; (3)8月26日-10月2日，?非典?病例每日死亡人數(shù)變化較大，無明顯增多 四、一元線性回歸方程; (一)過程：

　(1)在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?散點圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，繪制出散點圖;

　(2)計算相關(guān)系數(shù)：①分別計算出x,y的平均數(shù)，標準差和x*y的平均數(shù); ②通過公式求出回歸系數(shù)b、a; ③得到一元線性回歸方程;

　(3)單擊散點圖內(nèi)任意數(shù)據(jù)點，單擊右鍵，選擇?添加趨勢線?，并在設(shè)置中選擇?顯示公式?

　(二)結(jié)果：

　(三)分析：

　由繪制的散點圖可知，x，y的取值中基本無極端值，它們成線性關(guān)系。

　五、變列數(shù)量的編制： (一)過程：

　1、將學(xué)生成績進行重新排列，等距分組，并計算每組的頻數(shù)、頻率、累計頻數(shù)、組中值。 2、計算學(xué)生成績的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)，并比較三者的大小。

　3、在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?柱形圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，完成學(xué)生成績統(tǒng)計表;

　4、在?插入?菜單中選擇?圖表?，在彈出對話框中選?折線圖?， 填寫數(shù)據(jù)區(qū)域，完成學(xué)生成績頻數(shù)統(tǒng)計表。 (二)結(jié)果：

　(三)分析：

　由?學(xué)生成績圖?可知，70-90分學(xué)生人數(shù)較多

　六、移動平均剔除法 (一)過程：

　1、計算12個月的移動平均數(shù)，再計算中心化移動平均數(shù);

　2、將觀察值除以對應(yīng)的趨勢值得到季節(jié)變動和不規(guī)則變動相對數(shù); 3、將幾年同月加總求月平均數(shù)，消除不規(guī)則變動的影響;

　4、將12個月的平均數(shù)加總算出總的月平均數(shù)，然后計算季節(jié)比率。 (二)結(jié)果：

　(分析)：

　1、七月份空調(diào)銷量最多;

　2、七月以后銷量逐漸遞減，次年一月到七月銷量逐漸遞增。

統(tǒng)計學(xué)實驗報告范文2：

　一、 實驗主題：大學(xué)生專業(yè)與實習(xí)工作的關(guān)系 二、 實驗背景：

　二十一世紀的今天大學(xué)生已是一個普遍的社會群體，高校畢業(yè)人數(shù)日益增加，社會、企業(yè)所提供的職位日益緊張，大學(xué)生就業(yè)問題是當今社會關(guān)注的焦點。面對日益沉重的就業(yè)壓力，越來越多的大學(xué)畢業(yè)生選擇了企業(yè)需求的職業(yè)，而這種職業(yè)與自己在校所學(xué)專業(yè)根本?無關(guān)?或相去甚遠，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)專業(yè)不對口的現(xiàn)象非常嚴重。 專業(yè)對口是個廣義的概念，就是說你所學(xué)的專業(yè)與你所作的工作相關(guān)，比如你專業(yè)是會計，工作后你到了一個企業(yè)做會計，或者到銀行做柜員，這都是與經(jīng)濟相關(guān)的，這就是對口。如果你學(xué)機械設(shè)計，但工作后卻做了統(tǒng)計員，業(yè)務(wù)員等于你所學(xué)專業(yè)無關(guān)的工作，這就叫專業(yè)不對口。專業(yè)不對口導(dǎo)致畢業(yè)生所學(xué)知識沒有用武之地，所以這是一種人力資源的浪費。

　三、 實驗?zāi)康模?/p>

　大學(xué)生就業(yè)專業(yè)不對口是客觀存在的問題，我們研究此問題有這幾點目的：①了解當代大學(xué)生實習(xí)工作與專業(yè)是否對口的情況，當代大學(xué)生對工作與專業(yè)不對口現(xiàn)象的態(tài)度。 ②分析大學(xué)生就業(yè)結(jié)構(gòu)和專業(yè)對口問題，了解當今大學(xué)生專業(yè)對口情況，為以后大學(xué)生選擇專業(yè)、選擇工作崗位提供有效的信息和借鑒。③尋找導(dǎo)致專業(yè)不對口的原因，以減少社會普遍存在的人力資源的浪費。

　四、 實驗要求：就相關(guān)問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，用EXCEL進行如下

　分析：1進行數(shù)據(jù)篩選、排序、分組;2、制作餅圖并進行簡要解釋;3、制作頻數(shù)分布圖，直方圖等并進行簡要解釋。

　五、 實驗設(shè)備及材料：計算機，手機，EXCEL軟件，WORD軟件。 六、 實驗過程：

　(一)制作并發(fā)放調(diào)查問卷。

　(二)收回并統(tǒng)計原始數(shù)據(jù)：收回了102名大學(xué)生填寫的調(diào)查問卷，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。

　(三)篩選與實驗相關(guān)問題：

　1.您的性別( )： A. 男 B.女

　2.專業(yè)：

　3.您的實習(xí)工作與所學(xué)專業(yè)的關(guān)系是：( )

　A.是本專業(yè)的工作 B.與專業(yè)相關(guān)的工作 C.與本專業(yè)沒有關(guān)系

　4.您認為實習(xí)工作與專業(yè)對口之間的關(guān)系是：( ) A. 實習(xí)工作應(yīng)該與專業(yè)對口，鍛煉自己的專業(yè)素養(yǎng)

　B. 無所謂，只要能學(xué)到東西就好

　5.您認為實習(xí)與第一份工作有關(guān)系嗎? ( )

　A. 有關(guān)，很多人就是在實習(xí)單位就業(yè)的 B. 有關(guān)，實習(xí)經(jīng)歷對找工作幫助很大

　C. 沒什么關(guān)系，幫助不大 D不好說，這個問題得因人而異 (四)對以上問題的調(diào)查數(shù)據(jù)進行圖形分析：

　1.調(diào)查對象的男女比例

　由以上餅狀圖可以看出調(diào)查對象男生比例遠遠高于女生比例

　2.調(diào)查對象的專業(yè)分布

　由上條形圖可以看出調(diào)查對象的專業(yè)分布多樣，分布不均，具有抽樣調(diào)查的普遍性。

　3.調(diào)查對象的實習(xí)工作與所學(xué)專業(yè)的關(guān)系

　4.調(diào)查對象認為實習(xí)工作與專業(yè)對口之間的關(guān)系是

　5.調(diào)查對象認為實習(xí)與第一份工作是否有關(guān)系

　七、數(shù)據(jù)分析及結(jié)論：

　從數(shù)據(jù)和圖表中得出共102個人填寫了調(diào)查問卷，其中女生較少，男生較多。工商管理、國貿(mào)、會計、經(jīng)濟學(xué)這幾大熱門專業(yè)人數(shù)較多，數(shù)據(jù)相對而言比較有代表性。從3~5題問題的數(shù)據(jù)中我們可以看出大學(xué)生的專業(yè)性并不強，對專業(yè)的認識也不深，相當一部分人認為其所從事的工作與專業(yè)并沒有多大的聯(lián)系，有49%的人對實習(xí)工作與專業(yè)是否對口持無所謂的態(tài)度，有50%的人認為實習(xí)工作與將來第一份工作聯(lián)系不大，甚至沒有關(guān)系。大學(xué)生工作與專業(yè)不對口是當前社會存在的普遍現(xiàn)象。

美國留學(xué)：看牛人怎么寫申請計算機CS專業(yè)的文書

下面給大家分享一篇牛人申請美國計算機CS專業(yè)的文書，希望對想申請美國計算機專業(yè)的學(xué)生提供幫助。 聲明的目的

　我長的和令人愉快的互動與計算機科學(xué)追溯到一年半幾十年來，當我第一次學(xué)習(xí)編程的那一刻。上大學(xué)前，我學(xué)習(xí)計算機科學(xué)的主要動機是參加計算機奧林匹克競賽。我的成績在羅馬尼亞國家奧林匹克連續(xù)多年獲得一等獎，并獲得國際獎項（其中，2金1銀獎牌IOI）。

　在大學(xué)里，我很自然地吸引到理論計算機科學(xué)的研究。我一直在這個領(lǐng)域工作了三年，埃里克Demaine的監(jiān)督之下。下面，我將觸及的貢獻，在此期間，我做了一些。我的主要研究興趣相關(guān)的復(fù)雜性，在具體的計算模型（下限），以及先進的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

　在理論計算機科學(xué)的研究都集中在我的博士的計劃。在讀博士之后，我可能會想在學(xué)術(shù)界獲得一個位置。在此，我干勁十足，我的好經(jīng)驗，教學(xué)，包括一個新的研究生課程在麻省理工學(xué)院擔任助教。

　混凝土的復(fù)雜性。我最廣泛的貢獻領(lǐng)域中的的動態(tài)cellprobe的復(fù)雜性，通過一系列的論文發(fā)表在SICOMP，STOC，SODA和ICALP的。細胞探測模型是一個強大的不均勻的計算模型，用于分析靜態(tài)或動態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題。對于動態(tài)問題，下界已被證明使用Fredman和Saks記時技術(shù)，可追溯至STOC'89。在該文件中的一個下界（LG N / LG LG N）衍生，其中n是數(shù)位問題表示。盡管亂舞的作品，顯示類似的各種問題的下限，沒有更高的下界可以證明15年，這一限制被認定為中心的開放領(lǐng)域問題的論文和調(diào)查。

　我們與SICOMP，STOC和SODA埃里克?Demaine出現(xiàn)在文件中，顯示（LG N）的下界用于維持部分和動態(tài)連接，打破這種長期存在的障礙。我們的結(jié)合體現(xiàn)了民間傳說的最優(yōu)解決方案的部分款項問題（增強的二進制樹），這是典型的動態(tài)計算。盡管緊張的學(xué)習(xí)，從緊的約束即使在較弱的代數(shù)模型。我們的約束的動態(tài)連接的證明，其中包括著名的Sleator和Tarjan的的動態(tài)樹木的動態(tài)圖形算法的最優(yōu)性。

　我的工作在這些問題上是公認的最好的本科生科研計算機研究協(xié)會獎2004年。有趣的是，我們原來的做法似乎是完全不同的記時技術(shù)。但是在聯(lián)合與科里納Tarnit工作，?一（帕特雷?立方米），我們發(fā)現(xiàn)了微妙的變化，記時技術(shù)，這種技術(shù)是相當?shù)摹Ｊ褂眠@更好的理解，我們提供了一個最好的下限位探頭模型，解決第一個開放的問題在Miltersen的一項調(diào)查顯示幾乎是二次改善。我們的工作獲得了最佳學(xué)生論文獎ICALP。

　在最近提交的論文Mikkel Thorup，我們實現(xiàn)了一個突破在靜態(tài)細胞探針的復(fù)雜性。到目前為止，基本上有一個已知的技術(shù)證明的時空權(quán)衡的靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：減少不對稱通信的復(fù)雜性。不過，據(jù)了解，這種方法不能證明superconstant的下限為最自然的查詢和一個機器字的參數(shù)設(shè)置：O（LG N）位。此外，通信復(fù)雜性不能區(qū)分多項式因子的空間，而最自然的問題，里面的多項式域有趣的現(xiàn)象發(fā)生。我們證明了第一個下限，打破了溝通上的障礙，并沒有受到這些限制。我們的結(jié)果的一個基本含義是第一個多項式之間的距離和接近線性的空間（任何空間N1 + O（1））。我們的界限給出一個完整的的前身搜索的理解，最根本，最深入研究的問題之一。一個令人驚訝的結(jié)論是，范?昂德博厄斯是著名的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)擬線性空間，并在動態(tài)情況下的最佳。另一個有趣的結(jié)論適用于外部存儲器模型：它始終是最佳或者使用經(jīng)典，comparisonbased的的B-樹，或使用最好的RAM的解決方案，而忽略了外部存儲器的好處。

　這些結(jié)果打開大門，許多有趣的問題在細胞探針的復(fù)雜性，我打算調(diào)查。在動態(tài)情況下，可能希望證明polylogarithmic下限（例如，在不斷的尺寸范圍查詢）或N（1）（例如，在有向圖的動態(tài)問題）。在這兩種情況下，這些問題已經(jīng)被廣泛研究的上限的一面，但我們不能希望了解他們沒有進展的下限。在靜態(tài)的情況下，可以要求高得多的下限，現(xiàn)在，我們不局限于通信的復(fù)雜性。尤其是，這將是有趣的證明界展示了?維數(shù)災(zāi)難?，這是推測保持至關(guān)重要的問題。

　雖然我至今都集中周圍的細胞探頭模型分析等強大的計算模型，如電路和分支計劃，我保持積極的興趣。信息理論工具和直覺，我使用了在細胞探頭型號也將被證明是有用的，在其他情況下，這是很可能。作為一個例證，在聯(lián)合工作阿德勒，Demaine和哈維出現(xiàn)在SODA，我們使用的工具從通信的復(fù)雜性來分析整個非對稱信道的信息傳輸。此問題已經(jīng)被廣泛研究，在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，已經(jīng)提出了許多協(xié)議。我們證明了這個問題，其中最知名的解決方案幾乎與行為的下限。

　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。我早期的計算機奧林匹克競賽培訓(xùn)，程序員和競爭對手自然給我算法強大的贊賞。盡管我的工作的復(fù)雜性，我覺得我本能的模式推理算法。

　我最有影響力的論文之一，出現(xiàn)在SICOMP和FOCS，關(guān)注競爭力的二叉搜索樹。著名的動態(tài)最優(yōu)猜測Sleator和Tarjan的的斷言，splay樹是O（1）競爭。然而，沒有競爭比比瑣碎的O（LG N）的已被證明為splay樹或任何其他的二叉搜索樹，在超過二十年。在Demaine，哈蒙和Iacono的聯(lián)合工作中，我們描述了一個新的搜索樹是可證明O（LG LG N）競爭。當然，這樣的結(jié)果，還有兩種重要的開放問題：是O（1）有競爭力的搜索樹嗎？splay樹O（LG N）有競爭力嗎？

　現(xiàn)代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的研究關(guān)注的是整數(shù)的搜索問題的一個重要領(lǐng)域。?昂德博厄斯遞歸可能是最知名的領(lǐng)域，其優(yōu)雅有助于激勵的一般領(lǐng)域。對于前任的問題，該算法被證明是緊張的我最近的工作Mikkel Thorup上述。然而，在一維的動態(tài)范圍的報告，這結(jié)果并非如此。在聯(lián)合工作，與莫滕森和Pagh出現(xiàn)在STOC，我們開發(fā)了一個基本的新的的遞歸想法，在查詢的時候產(chǎn)生一個令人驚訝的指數(shù)改善。適用于二進制搜索路徑上的特里?昂德博厄斯，誰反對，我們用一個更復(fù)雜的遞歸（類似面包車昂德的博厄斯搜索本身）的路徑。然而，該算法是非常干凈和優(yōu)雅。

　最近，我一直很感興趣在散列及其應(yīng)用。我們的STOC文件上面提到的需要開發(fā)一個令人驚訝的散列原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用次線性內(nèi)存（，沒有其實記住集），從而保持一個完美的哈希函數(shù)對一組動態(tài)范圍的報告。

　Demaine，邁耶AUF DER海德和Pagh的的緊的上界和下界的空間，在我以后的拉丁紙。我們發(fā)展的一個重要因素是一個動態(tài)的字典同時緊湊的使用漸近最優(yōu)的空間，這是和每個操作的時間是固定的，以較高的概率。以前的字典只能達到之一，這desiderates。巴蘭和Demaine我的WADS紙使用散列的想法另一組，達到了第一次二次算法的著名3SUM問題，利用?平行?的RAM或外部存儲器模式（位，分別包裝，更大的內(nèi)存頁） 。

　有許多有趣的開放性問題相關(guān)的散列，我想調(diào)查。也許最根本的是確定性字典的表現(xiàn)，這是計算隨機性的主要用途之一。其他有趣的問題都涉及到排列的的哈希家庭，在密碼學(xué)中也發(fā)揮著重要的作用。在拉丁美洲的文件，上面提到的，我們排列的哈希函數(shù)，沒有大的k K-明智的獨立開發(fā)一個有趣的家庭，但也有類似的濃度界限。

　我也有一個利益的算法數(shù)論，有三個在該地區(qū)公布的結(jié)果。此外，在一個正在進行的合作研究項目，我們正在尋找在計算原始的格點在平面形狀的問題。的幾何數(shù)論的交叉點，這是一個令人興奮的問題，在數(shù)學(xué)方面有著悠久的歷史，可以追溯到高斯。我們的算法適用于多邊形，并且是顯著的速度比以前的方法精確計算。在科里納Tarnit一張紙，R＆S?A（佩特雷?立方米）公布的螞蟻中，我們已經(jīng)描述了一個快速算法為一類特定的三角形。我們

　使用這個來構(gòu)建算法的排名和選擇查詢的Farey序列中，這是二次速度比列舉的順序。

　教學(xué)。我認為做研究，教學(xué)的一個組成部分。如果不還可以找到一個方式來呈現(xiàn)給他人的發(fā)現(xiàn)還遠遠沒有完成。更重要的是，組織了大量的演示結(jié)果，研究者必須與老師分享，因為沒有它，研究人員無法獲得一個明確的方向，他的工作是一個重要的技能。

　我早年的經(jīng)歷與學(xué)生來到羅馬尼亞全國奧林匹克競賽和巴爾干奧林匹克科學(xué)委員會的成員。有，人有問題，是原始和優(yōu)雅，而衡量的難易程度選擇最佳的有才華的學(xué)生從一組。這就要求也許是最難以捉摸的技巧，老師進入學(xué)生的頭腦，根據(jù)自己的能力和5個小時的時間內(nèi)判斷難度。雖然這不是一個技能，我也不能希望完全掌握，比賽結(jié)果顯示，我的問題是有關(guān)我的貢獻的高級委員會成員的好評。

　我的最顯著和令人愉快的教學(xué)經(jīng)驗是由Erik Demaine先進的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，講授研究生課程的教學(xué)助理。我創(chuàng)建和分級的問題集，和四個講座教授。然而，最有趣的方面是工作與Erik從頭到?創(chuàng)造?的過程。我們必須決定什么應(yīng)涵蓋廣泛的主題，以及如何最好地呈現(xiàn)每個主題。在這樣一個古老的和多元化的領(lǐng)域，這是一個非常具有挑戰(zhàn)性的，但智力獎勵的任務(wù)。這是特別令人鼓舞的人，誰宣布自己留下深刻印象的同時廣度和連貫性的課程在其他大學(xué)收到的反饋。

　結(jié)論。我期待著繼續(xù)我的研究生涯的博士生。以上是一些開放題，激勵我，我會繼續(xù)努力。此外，發(fā)生在麻省理工學(xué)院，與理論組的成員給我一個寶貴的機會，開闊了我的視野，并在許多研究領(lǐng)域的工作，我無法預(yù)料的時刻。鑒于我的背景，我相信我在一個很好的位置，在這樣的追求中作出重要貢獻。

　通過上面對美國計算機CS專業(yè)文書的分享，相信對于很多計劃申請美國研究生的學(xué)生可以參考上面的信息來提前做好申請美國研究生的準備和規(guī)劃。

如何才算#留學(xué)滿一年

關(guān)于360天的算法

目前留服對于360天是根據(jù)課程開始和結(jié)束的時間，然后參考出入境的時間計算，中途回國的時間會進行扣除。因此，很多一年學(xué)制的小伙伴們在這個問題上就要多加注意了。

除了學(xué)校相關(guān)證明外，看出入境章。

好了，今天關(guān)于“留學(xué)時間算法分析報告范文”的話題就講到這里了。希望大家能夠通過我的講解對“留學(xué)時間算法分析報告范文”有更全面、深入的了解，并且能夠在今后的學(xué)習(xí)中更好地運用所學(xué)知識。

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