人機交互研究生留學,人機交互研究生留學好嗎

接下來，我將為大家詳細解析一下人機交互研究生留學的問題，希望我的回答可以解決大家的疑惑。下面，讓我們來探討一下人機交互研究生留學的話題。

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我已從荷蘭代爾夫特理工大學畢業，獲科學碩士學位。人機交互專業，回國后能找到工作嗎？

樓主不在荷蘭先實習么···說實話，因為現在留學生coursework直接回來的那種太多，直接拉低了留學生的檔次，加上今年就業形勢不好，所以現在就業都不大容易。如果可以，建議樓主能在那邊有一些工作經歷再回來，否則混在大堆海龜中，很難體現自身價值。

美國留學交互設計專業解析

　交互設計專業是近幾年新興的一門專業，就業前景廣闊，吸引了大批學生申請。那去美國留學交互設計專業怎么樣呢？快來看看吧！

　 美國交互設計專業留學

　 一、留學簡介

　交互設計，又名互動設計，Interaction Design，是定義、設計人造系統行為的設計領域。人造物，即人工制成物品，例如，軟件、移動設備、人造環境、服務、可佩帶裝置以及系統的組織結構。交互設計在于定義人造物的行為方式（the “interaction”，即人工制品在特定場景下的反應方式）相關的界面。交互設計師首先進行用戶研究相關領域，以及潛在用戶，設計人造物的行為，并從有用性，可用性和情感因素（usefulness， usability and emotional）等方面來評估設計質量。交互設計是一種如何讓產品易用，有效而讓人愉悅的技術，它致力于了解目標用戶和他們的期望，了解用戶在同產品交互時彼此的行為，了解“人”本身的心理和行為特點。同時，還包括了解各種有效的交互方式，并對它們進行增強和擴充。交互設計還涉及到多個學科，以及和多領域多背景人員的溝通。通過對產品的界面和行為進行交互設計，讓產品和它的使用者之間建立一種有機關系，從而可以有效達到使用者的目標，這就是交互設計的目的。

　 二、課程設置

　交互設計專業學制一般是兩年，課程主要由專業必修課程及選修課程組成，專業必修課程又包含工作室和研討會課程以及專業基礎課程，工作室和研討會課程所占課程比例比較大，基礎類課程包括：交互設計、編程、交互媒體、研究方法、基礎物理計算等。此外，因專業名稱的不同，專業基礎課程稍有不同，如有傳播、網頁設計、游戲設計、社交網站、數碼產品、設計策略等。選修課程因專業及學院的不同而各有差異。

　 三、院校推薦

　1、加州大學伯克利分校

　選擇伯克利的信息管理與系統碩士學位課程肯定沒問題，該校的教育世界頂尖。MIMS項目多樣化且跨學科研究，不僅結合了計算機科學的知識，還結合了心理學，社會學，商業，法律和許多其他領域的知識。項目為期兩年，需要學生修夠48學分，從互動設計到管理都有研究。憑借伯克利卓越的聲譽以及科技行業內的聯系網，學生們可以在就業市場中對一份機會。

　2、佐治亞理工學院

　佐治亞理工學院為交互設計領域提供了兩種碩士學位：人機交互碩士和數字媒體碩士。MS-HCI學位課程是4個不同的佐治亞理工學院之間的合作：工業設計、互動計算、心理學以及文學、媒體和傳播。另一方面，MS-DM學位課程以人文和藝術為基礎，跨學科課程專注于設計和創作數字產品。兩者都是36學分課程。

　3、康奈爾大學

　康奈爾大學提供與交互設計相關的有兩個學位課程。一是為期一年的信息科學專業研究碩士學位課程。需要學生修夠30學分，該課程專門為可用性分析師，用戶體驗架構師等職業所設。二是信息科學博士學位，該學位更專注于整體文化，政治和經濟背景。從就業的角度來看，還是前者比較靠譜。

　4、斯坦福大學

　斯坦福大學近年來新推出的“設計影響”（Design Impact）碩士學位，這也是一種跨學科研究生學位。設計影響MS的重點是用創新的設計思維來解決問題，課程2年制。另外，斯坦福大學還提供一些傳統的人機交互相關學位課程，其中就包括計算機科學。

　5、德克薩斯大學奧斯汀分校

　德克薩斯大學奧斯汀分校的MSIS是一個40學分的跨學科碩士項目，但在更專業的領域提供了大量的背書和證書，包括用戶體驗和交互設計。學生也可以參加信息體驗（IX）實驗室的研究，這是一個致力于人機交互的最先進的研究設施。

　 美國交互設計專業留學準備

1. 注重培養設計能力和豐富實踐經歷

　通過對相關學校專業設置的研究，我們發現，并不同于純粹的藝術設計類專業，交互設計對申請者的設計方法、設計流程以及多學科背景等方面都有一定的“潛在”要求。這從他們的培養目標可以可見一斑。因此，除了一般教學計劃里面的設計任務，申請者必須去發掘更多可用的資源，包括校內的合作項目、設計比賽以及實習經歷等等，積累豐富的經驗。這才能在申請中與其他有一定工作經歷申請者競爭。

　 2. 精心準備作品集

　能力和經歷的積累固然是一方面，作為與錄取委員會最重要的交流工具，作品集所占的比重是非常高的，估計會達到50%。所以建議各位申請者必須要盡早開始準備作品集，在平時就注重積累相關的素材，反復的修改是必要的。同時，必須注重一點，在作品集當中一方面要反映你在繪圖、建模、造型設計等方面的基礎設計能力，另一方面還必須要展現你設計的過程，這才是錄取委員會最想看到的。當然，是獨立設計，還是團隊設計，也是要注明的。

　 3. 關注托福和GRE考試

　大部分學校對TOEFL成績的要求都是相當高的，熱門學校的成績都是設置在100分左右，而在GRE要求方面，只有少部分學校影響要求，但如果有能力，還是非常建議去考，畢竟在申請學校有限的情況下，有GRE成績可以擴大選校的范圍。

　 4. 科學選校

　在美國3000多所院校當中，受NASAD（National Association of Schools of Art and Design）認可的教育機構（包括綜合型大學與專門的藝術院校）在藝術與設計領域的教學和研究都處于領先水平。而在受NASAD認可的院校名單里面，專門開設有交互設計碩士課程的大約是30所學校，所以選擇有限。建議申請者要對學校是否熱門，地理位置、專業匹配度等方面做出充分考慮。

美國留學計算機專業分類有哪些

給題主介紹全一點吧，計算機專業下的小專業，以及主要研究方向。

題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實對于碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向，其他學校基本上都是按照大類來申請，錄取后除了規定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時你需要根據你的職業方向來選擇某個領域來學習，當然你也可以選修多個領域的課程。

如果是申請博士研究生的話，方向則需要在申請前就確定好。

目前肯定是人工智能比較火，但是我覺得火的方向不一定會適合每個人，重點還是要看你的興趣點在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。

知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利于推理（得出結論）的方式表示出來。

機器學習（machine learning）：自動學習如何識別復雜模式并基于數據作出智能決策。

計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。

推理（reasoning）：學習推理的計算模型。

機器人（robotics）：工程學和機器人技術，以及它們的設計，制造，應用和結構配置。

2. 生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息學（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋 。

計算生物學（Computational Biology）：開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機仿真技術,并用于生物學研究 。

3. 系統與網絡 Systems and Networking

（1）網絡與分布式系統（Networking and distributed systems）：移動通信系統，無線網絡協議（wireless protocols），Ad-hoc網絡，服務質量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網絡，計算機對等聯網（peer-to-peer networking, P2P），路由，網絡模擬，主動隊列管理（active queue management, AQM）和傳感器網絡（sensor networks）。

（2）操作系統（Operating system）：分布式資源管理，普適計算（ubiquitous computing/pervasive computing）環境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級操作系統（middleware “meta-operating systems”），面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算（autonomic computing），軟件健壯性的系統支持以及數據庫的系統支持。

（3）安全（Security）: 隱私，普適計算，無線傳感器（wireless sensors），移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。

（4）實時和嵌入式系統（Real-time and embedded systems）：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網絡化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

4. 理論與算法 Theory and Algorithms

計算機理論研究主要集中在算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。

具體包括最優化（optimization），計算幾何和拓撲（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計算（secure computation），網絡設計（network design），數據挖掘（data mining），機器學習（machine learning），有限元網格生成（finite-element mesh generation）和自動化軟件驗證（automatic software verification）。

5. 編程語言 Programming Languages

該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：

（1）程序語言設計和實現（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）編程環境和工具（Programming Environments and Tools）：監控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的設計（Model-based design）。

（3）程序分析和驗證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態和動態分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實時系統的任務調度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 數據庫與信息系統 Database and Information Systems

包括以下研究內容：

（1）數據庫（Database）：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。

（2）數據挖掘（Data Mining）：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

（4）自然語言處理（Natural language processing）：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機器翻譯（machine translation），命名實體識別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識別（speech recognition）等。

7. 圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia

圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計算拓撲學（computational topology），圖形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。

多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數據挖掘和分析，以及數據融合（data fusion）。因為多媒體數據包含不同格式的數據（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。

8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統（Location-aware systems），隱私技術。

(2) 感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基于視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 協同和學習（Collaboration and Learning）：基于模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠程沉浸協同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像（medical imaging），手術仿真的虛擬環境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以幫到題主。

想去英國留學交互設計研究生哪些院校比較好？

英國學校有很多，交互是個大類，有很多學校的課程可以選擇。譬如皇藝、倫藝、Goldsmiths、拉夫堡、愛丁堡、格拉斯哥、布魯內爾、南安普頓、鄧迪、赫特福德等等。太多了。每個學校課程偏向和特色都會不一樣，就看你自己喜好哪個了。

每個學校你可以申請的課程名字會不一樣，有的教service experience design and innovation，有的叫design expanded practice，有的就叫user experience design或者interaction design。英國皇家藝術學院設計思維的應用，主張培養學生超強的動手能力，一流的硬件支持，給予學生將設計的實體始顯出來的無限可能。上課以導師制為主并且RCA定期有來自全世界各地的設計大師作為visiting tutor來客座講課，平時項目匯報頻率非常高，強度大節奏快。RCA對于學生的工作經驗和專業背景要求極高。學制：只有研究生，學制兩年學費：28400英鎊（2015／16）語言要求：雅思6.5師生比例：1：8。

去美國留學讀研選擇哪些專業比較好

　美國是現在一個非常熱門的留學國家，這里的大學教育水平高，所以有很多學生在這里讀研。對于留學生來說，留學讀研的選擇專業是個問題，下面就來給大家講講美國碩士留學熱門專業。

　一、美國碩士留學專業

　1、會計碩士專業

　美國的會計（Accouting）碩士項目的申請條件各所大學的要求也不一樣，但是一般都需要學生本科階段有會計學的背景。美國大部分會計碩士沒有設置更細的分支，少數學校如紐約大學設置了稅務和審計分支，馬里蘭大學則設置了內部審計、公共會計和稅務分支。

　院校推薦：德州大學奧斯汀分校、芝加哥大學、賓夕法尼亞大學、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學安娜堡分校、斯坦福大學、楊百翰大學、紐約大學、南加州大學等；

　2、金融碩士專業

　金融學（Finance）專業其實是從經濟學分化出來的，研究公司、個人、政府與其他機構如何募集和投資資金的學科。傳統的金融學研究領域大致有兩個方向：宏觀層面的金融市場運行理論和微觀層面的公司投資理論。<<<美國金融碩士申請條件，點擊在線咨詢

　院校推薦：普林斯頓大學、哈佛大學、麻省理工大學、約翰霍普金斯大學、圣路易斯華盛頓大學、范德堡大學、圣母大學、南加州大學等；

　3、精算碩士專業

　精算（Actuarial Science），或稱精算科學、精算學，是一門應用科學，于財務和保險行業應用數學和統計方法，主要用來評估長期風險。精算涵蓋了數個相關領域，尤其是數學的概率論和統計。從事精算的專業人員稱為精算師，而一般需通過各種資格認證考試，如：財險精算協會或精算師協會舉辦的一系列考試。精算師通過分析過去以及現在的數據預測未來的經濟走向，幫助人們理智打理財政。

　院校推薦：伊利諾伊大學香檳分校、天普大學、俄亥俄州立大學、德克薩斯大學達拉斯分校、康涅狄格大學、愛荷華大學等；

　4、經濟學碩士專業

　很多同學誤以為經濟學（Economics）是屬于商科，但是其實在絕大多數學校里，經濟學是被劃分到文理學院或者人文社科里噠。經濟學主要包含微觀經濟學和宏觀經濟學兩個分支。微觀經濟學檢視一個社會里基本層次的行為，包括個體的行為者以及與市場的互動。而宏觀經濟學則分析整個經濟體和其議題，包括失業、通貨膨脹、經濟成長、財政和貨幣政策等。

　推薦院校：普林斯頓大學（PhD）、哈佛大學（PhD）、芝加哥大學（PhD）、麻省理工（PhD）、斯坦福大學（PhD）、加州大學伯克利分校（PHD）、哥倫比亞大學、紐約大學、密歇根大學安娜堡分校、威斯康辛大學麥迪遜分校等；

　5、計算機科學碩士專業

　計算機科學專業（CS）包含很多分支領域：有些強調特定結果的計算，比如計算機圖形學；而有些是探討計算問題的性質，比如計算復雜性理論；還有一些領域專注于怎樣實現 計算，比如編程語言理論是研究描述計算的方法，而程序設計是應用特定的編程語言解決特定的計算問題，人機交互則是專注于怎樣使計算機和計算變得有用、好 用，以及隨時隨地為人所用。

　院校推薦：斯坦福大學、麻省理工大學、加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學、伊利諾伊大學香檳分校、康奈爾大學、華盛頓大學、普林斯頓大學等。

　二、留學美國讀研要求

　1、GPA

　常見問題：美國大學對GPA的要求、GPA怎么算、怎么認證等

　（1）美國大學對GPA的要求

　一般來說，美國大學對GPA的最低要求都是3.0分以上，但是美國大學排名越靠前，GPA要求越高。

　（2）GPA怎么算

　GPA國內學校的算法并不是統一的，有4分制、4.3分制、5分制等，而且美國大學審核時還會按照他們的標準算一遍或者接受WES或ECE等第三方機構的認證，所以大家也可以直接按照第三方機構的標準來算。

　（3）GPA怎么認證

　美國大學但凡要求認證的，都必須過CDGDC的認證這一關，也就是說如果提交認證材料要先提交給CDGDC，然后讓他們把材料再遞交給WES。

　CDGDC官網

　2、英語語言成績

　一般情況下，雅思和托福在申請美國大學的時候都是可以的，但是有些學校明確規定只要雅思成績，有些只要托福成績，具體可到學校官網上查詢。

　GRE或GMAT

　申請美國大學都會面臨GRE或GMAT，GMAT對于申請商科專業的同學都要做好準備，除此之外，其他的都要準備好GRE。 GRE的考核標準更加嚴格，建議達到320+，并且單項成績也不能太差，有些學校看中這個。

　三、美國讀研究生的優勢

　1、學位含金量高 與世界名企零距離

　美國是當今世界教育，文化，經濟以及科學技術發展最強的超級大國。此外，美國的高等教育水平及其科研技術水平也是當之無愧世界第一的，而且其教育經費投入之大、研究型高校企業之多加上科研成果之豐富堪稱世界典范。而正是因為這些因素使得美國的學位含金量更高，學生畢業后更容易找到理想的工作。

　2、美國教育下的學生更加注重實踐

　3、學校多樣、靈活的學分制

　有公立學校又有私立學校，有學院又有大學，有兩年制大學又有四年制大學，有研究生教育又有職業教育。學位從準學士學位、學士學位、碩士學位到博士學位，博士后等一應俱全。美國的高等院校實行學分制，只要學生完成了必修課程和規定學分就可以畢業并獲得相應的學位。因此，經過周密的計劃和實施，學生完全有可能在三年內完成本科課程、或在一年內完成碩士課程；也可能同時獲得主修加輔修學位、雙學位或三個學位，而不需要花費兩至三倍的時間和費用。

　4、文化種族多元化 全球精英集聚地

　要說世界最多元化的英語國家我想所有人心里都有一個答案—美國，曾經看過一篇文章寫過縱觀美國的歷史，一波又一波的移民潮構成了其最顯著的特點之一，它不僅以此為開端，而且仍以此而延續。美國所形成的不同種族、信仰和文化共存的社會，使得美國的文化也趨向多元化。

　5、公平的獎學金、助學金制度

　美國大學非常重視對人才的吸引和投資，即使你是國際學生，只要在各方面都很優秀，申請到減免學費、全額或部分獎學金的機會也非常大。而且，只要學生在校表現出色，獎學金可以支持在美學習期間的全部學費和生活費，這在其他留學國家幾乎是不可能的。

非常高興能與大家分享這些有關“人機交互研究生留學”的信息。在今天的討論中，我希望能幫助大家更全面地了解這個主題。感謝大家的參與和聆聽，希望這些信息能對大家有所幫助。

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