如果您有關于加拿大留學碩士計算機的問題，我可以通過我的知識庫和研究成果來回答您的問題，并提供一些實用的建議和資源。

文章目錄列表:

1.計算機工程專業就業前景好，加拿大計算機工程專業需要滿足哪些條件？
2.去多倫多大學計算機專業留學好不好
3.加拿大哪些大學計算機專業好
4.加拿大哥倫比亞大學計算機專業課程

計算機工程專業就業前景好，加拿大計算機工程專業需要滿足哪些條件？

什么叫計算機工程專業？

計算機工程專業是教育部的增設專業，融合電氣工程和電子信息科學，具有很好的發展前途。計算機工程專業是把軟件開發與硬件開發一體化，同時結合電力電子學的一門專業。計算機工程專業涉及到電氣工程和電子信息科學領域，從設計的電腦Cpu，個人計算機、網絡服務器和高性能計算機到使用計算機這個工具去解決一些運用上的問題，如程序控制數控車床、車輛定位、工業和家用電器視頻監控系統等。

加拿大計算機工程專業申請資格有什么？

根據前文詳細介紹，看得出，計算機工程專業是一個復合性專業，對學生的電子計算機、電氣工程、水利學水平具有較高規定。因而，想要申請加拿大計算機工程專業難度系數是比較高的。育路出國留學以本科和研究生階段為例子，給大家開展簡單介紹。

大學本科階段

1、初中畢業；

2、托福考試70分，或雅思5.5-6.0分

3、普通高中平均成績：80分以上(數學分數提議85-90分以上)

碩士研究生階段

1.有關專業GPA：3.0-3.5之上

2.托福考試90分以上，或雅思6.5分以上

3.GRE：310分以上

計算機工程就業前景與市場前景

1、計算機工程發展前景很寬闊，學生畢業后可以到諸多軟件行業、每個大、中小型企、事業單位的信息科技單位、教育部門等單位從事軟件開發領域的科研開發、課堂教學、科學研究及管理等工作。

2、可以到大小型電信網服務提供商、通訊設備生產制造企業開展科研開發工作中，還可以到其他企事業單位從事電子信息工程領域設計、維護保養、培訓教育等相關工作。

3、能夠為政府部門、國防安全、部隊、電信網、電力工程、金融業、鐵路線等部門的互聯網系統和網絡信息安全領域開展管理與服務的高級專業工程技術人才。

4、可以到信息技術產業、電力、交通出行等機構從事通訊技術和自動化技術的科學研究、教學和工程設計工作中。

去多倫多大學計算機專業留學好不好

　想要去加拿大留學，有很多學生都想要讀計算機專業，而多倫多大學的計算機專業因為教學質量高，所以有許多學生想要申請。那么就來講講多倫多大學計算機專業的相關情況。

　一、多倫多大學計算機碩士

　研究生學習是計算機科學的中心部分。作為計算機科學專業的研究生，你將會學習計算機科學的基礎理論和應用，以及二者之間的相互影響，同時你將會更加深入的了解這個領域的局限性，以及學習運用有系統有創見的方法來克服這些障礙。學生有機會參與以下領域的研究：人工智能，數據庫系統、網絡，數值分析，模式識別，編程語言，程序規范，機器人，軟件工程等。

　該專業的就業方向：IT企業、政府機關、企事業單位、各類外資企業、電力、電信、汽車、房地產、金融、保險、稅務、教育、科研等各個行業從事計算機網絡建設、運行、維護和管理工作。

　二、留學就業

　1、純技術路線：

　計算機產業屬于朝陽產業，該產業對人才有很高的要求，因為這個行業的特點是技術更新快。所以，這就要求從業人員要具備較強的學習能力，不斷補充新知識，跟上技術行業更新換代的步伐。

　2、由技術轉型為管理路線：

　這種轉型在計算機行業非常常見。眾所周知，編寫程序是一項腦力勞動強度非常大的工作。隨著年齡的增長，很多從事這個行業的人才往往會感到力不從心，因而由技術崗位轉型到管理崗位不失為一個很好的選擇。

　計算機科學專業的畢業生當中，擔任計算機應用軟件工程師的人數約占59%，計算機系統軟件工程師的人數約占據41%。計算機應用軟件工程師年薪$79780，薪酬范圍為$62830—$98470；而計算機系統軟件工程師的平均年薪為$85370，薪酬范圍為$67620—$105330。

　總體來說，計算機工程師中的50%以上都就業于計算機系統設計及相關服務行業。其他就業領域包括：軟件發行機構、政府機構、計算機和電子產品制造商業、金融機構、保險公司等。

　三、多倫多大學申請條件

　1、至少有3門HL成績和英語HL或者SL符合要求的成績。

　2、申請預科的學生可以提供SL或者HL課程成績。

　3、數學相關專業，數學SL或者HL都可以，但是Math Studies是不接受的。

　4、總分需在27分以上，不包含bonus points，更加優勢的專業要求可能會更高。

　5、你也可以以IB預估成績申請，你需要確認自己已經完成了全部的IB Diploma所要求的課

　程，你當前的成績單需要包括你學期期中、學年期中考試的成績，以及完成的在線自我成績

　表。

　6、最終成績需由IBO在線提交。

　7、對于工程類專業，你需要提交數學（推薦HL）、物理和化學（HL或者SL都可以）成

　績。

　8、IB成績可以轉換學分。藝術和科學系、建筑、風景園林、景觀設計系、密西沙加學院、

　斯卡伯拉學院接受IB的HL相關科目轉學分，且HL科目成績必須在5分及以上，IB的SL科目

　成績不接受轉學分。

　9、符合各專業的其他要求。

加拿大哪些大學計算機專業好

加拿大留學計算機專業有哪些優秀的大學

1、渥太華大學 University of Ottawa

渥太華大學計算機科學碩士專業與卡爾頓大學計算機專業有著合作，學生可以到兩個學校上課并選擇導師，但是學生需要在導師指導下申請學校并接受管理。通過該專業學習，畢業生就業前景十分廣闊。

就業方向：畢業生可從事項目分析員、系統開發員、網絡開發員、系統構架師和信息系統管理員、網站系統開發人員、首席信息官、健康信息管理員等。

2、曼尼托巴大學 University of Manitoba

加拿大曼尼托巴大學電子與計算機工程理科碩士專業，畢業生將獲得碩士學位課程(授課類)學位，申請該專業就讀需要2學年時間。

3、薩省大學 University of Saskatchewan

專業：Master of Electrical and Computer Engineering

專業介紹：通信工程，數字信息處理，電磁學，嵌入式系統，能量系統和電力電子學，高壓設計，微機電系統，圖像識別和計算智能，無線通訊和移動計算機網絡

4、安大略省理工大學 University of Ontario Institute of Technology

在加拿大安大略理工大學學習電子與計算機工程學應用科學碩士專業將獲得碩士學位課程(授課類)學位，申請該專業就讀需要2學年時間。

5、布魯克大學 University of Brock

專業介紹：編碼理論、計算機科學邏輯學、計算機科學里泛代數、平行算式法、微積分、遺傳編程、機器人控制架構、計算機視覺和視覺計算機學習、進化計算技術、非侵入性數據分析等。

6、溫莎大學 University of Windsor

溫莎大學計算機專業研究領域主要涉及人工智能、網絡安全、多媒體與游戲開發。良好教學條件為每位同學在本科學習期間提供上千小時計算機訓練與實踐機會，這就使得學生在具備堅實理論基礎同時，也在工程素質與獨立工作能力方面得到較好訓練。

課程介紹：學習高級語言程序設計、離散數學、數據結構、信號處理原理、系統分析與控制、數字邏輯、人工智能導論、微計算機技術、操作系統、匯編語言程序設計、計算機原理、計算機系統結構、編譯原理、計算機網絡、專業英語閱讀等專業基礎課和專業課。

7、康考迪亞大學 Concordia University

專業介紹：計算機應用，計算機科學，計算機系統，信息系統，軟件系統等。

8、湖首大學 Lakehead university

在加拿大湖首大學就讀電子及計算機工程專業將獲得工程學理學碩士學位，要就讀湖首大學業需要雅思或托福成績，要求雅思成績總分為6.5，要求托福成績總分為80，申請該專業就讀需要2年時間。

加拿大哥倫比亞大學計算機專業課程

　計算機專業是加拿大哥倫比亞大學研究生熱門專業，很多準備申請加拿大研究生留學的都非常關心加拿大英屬哥倫比亞大學計算機專業研究生申請需要注意哪些問題?針對這個問題，我為大家進行簡要介紹。

　 ? 英屬哥倫比亞大學計算機科學碩士專業優勢：

　計算機科學系在整個校園內以及國際上都有研究合作。雖然該系規模龐大，但它的研究小組結構使我們的教員和研究生具有強烈的社區意識，并鼓勵合作。

　UBC有一個世界上最強的圖形組。它對娛樂游戲和**業產生了重大影響。

　英屬哥倫比亞大學計算機科學碩士課程設置：

　以下的課程，并不是每年都會開設，具體要參考學校的課程安排表。

　Computational Intelligence 計算智能

　502： Artificial Intelligence I

　人工智能I

　503： Computational Linguistics I

　計算語言學I

　512： Architecture and Control in Artificial Intelligence

　人工智能的體系結構與控制

　522： Artificial Intelligence II

　人工智能II

　523： Computational Linguistics II

　計算語言學II

　532： Topics in Artificial Intelligence (subject to the topic)

　人工智能專題

　540： Machine Learning

　機器學習

　550： Machine Learning II

　機器學習II

　Computer Architecture and Hardware計算機體系結構與硬件

　512： Architecture and Control in Artificial Intelligence

　人工智能體系結構與控制

　513： Integrated Systems Design

　集成系統設計

　Data Management and Mining數據管理與挖掘

　504： Data Management

　數據管理

　534： Topics in Data Management

　數據管理專題

　564： Data Mining

　數據挖掘

　Graphics & HCI 計算機圖形與人機交互

　514： Computer Graphics： Rendering

　計算機圖形：繪制

　524： Computer Graphics： Modeling

　計算機圖形：建模

　526： Computer Animation

　計算機動畫

　533： Topics in Computer Graphics

　計算機圖形專題

　535： Topics in Simulation and Optimization

　仿真與優化主題

　543： Physical User Interface Design and Evaluation

　物理用戶界面設計與評價

　544： Human-Computer Interaction

　人機交互

　547： Information Visualization

　信息可視化

　554： Topics in Human-Computer Interaction

　人機交互專題

　Numerical Computation

　510： Multigrid and Multilevel Methods

　多重網格和多層次方法

　517： Sparse Matrix Computation

　稀疏矩陣計算

　520： Numerical Solution of Differential Equations

　微分方程數值解法

　541： Computational Methods for Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems

　常微分方程與動力系統計算方法

　542： Topics in Numerical Computation

　數值計算

　546： Numerical Optimization

　數值優化

　Operating Systems and Data Communication 操作系統和數據通信

　508： Operating Systems

　操作系統

　527： Computer Communication Protocols

　計算機通信協議

　528： Formal Techniques for Communication Protocols

　通信協議的形式化技術

　538： Topics in Computer Systems

　計算機系統專題

　Robotics and Vision 機器人和視覺

　505： Image Understanding I： Image Analysis

　圖像理解I： 圖像分析

　515： Computational Robotics

　計算機器人學

　525： Image Understanding II： Scene Analysis

　圖像理解II：景物分析

　532： Topics in Artificial Intelligence (subject to topic)

　人工智能專題

　Software Engineering and Programming Languages 軟件工程與程序設計語言

　507： Software Engineering

　軟件工程

　509： Programming Language Principles

　編程語言原理

　511： Implementation of Programming Languages

　程序設計語言的實現

　519： Logic Programming and Functional Programming

　邏輯程序設計與函數式程序設計

　529： Definition of Programming Languages

　程序設計語言的定義

　539： Topics in Programming Languages

　程序設計語言專題

　Theory of Computation 計算理論

　500： Fundamentals of Algorithm Design and Analysis

　算法設計與分析基礎

　501： Theory of Automata， Formal Languages and Computability

　自動機理論，語言和計算

　506： Complexity of Computation

　計算復雜性

　516： Computational Geometry

　計算幾何

　521： Parallel Algorithms & Architecture

　并行算法與結構

　531： Topics in Theory of Computation

　計算理論專題

　536： Topics in Algorithms and Complexity

　算法與復雜性專題

　545： Algorithms for Bioinformatics

　生物信息學算法

　Other

　530： Topics in Information Processing

　信息處理專題

　537： Topics in Coding and Information Theory

　編碼與信息理論專題

　590： Research Methods in Computer Science

　計算機科學研究方法

好了，今天關于加拿大留學碩士計算機就到這里了。希望大家對加拿大留學碩士計算機有更深入的了解，同時也希望這個話題加拿大留學碩士計算機的解答可以幫助到大家。

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