1、配對(duì)t檢驗(yàn)的適用條件是什么？

配對(duì)t檢驗(yàn)的適用條件如下：

1、獨(dú)立性，各觀察值之間是相互獨(dú)立的，不能相互影響。

2、正態(tài)性，各個(gè)樣本均來自于正態(tài)分布的總體。

3、方差齊性，各個(gè)樣本所在總體的方差相等。

T檢驗(yàn)是通過比較不同數(shù)據(jù)的均值，研究?jī)山M數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)：進(jìn)行配對(duì)樣本的均數(shù)比較，即配對(duì)T檢驗(yàn)。

配對(duì)樣本或稱非獨(dú)立樣本，它實(shí)際上只有一個(gè)樣本，但樣本中的每一個(gè)個(gè)體都研究?jī)纱?。樣本先后的順序是一一?duì)應(yīng)的。

t檢驗(yàn)主要分類

t檢驗(yàn)可分為單總體檢驗(yàn)和雙總體檢驗(yàn)，以及配對(duì)樣本檢驗(yàn)。單總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一個(gè)已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。當(dāng)總體分布是正態(tài)分布，如總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且樣本容量小于30，那么樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計(jì)量呈t分布。

雙總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗(yàn)又分為兩種情況，一是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（各實(shí)驗(yàn)處理組之間毫無相關(guān)存在，即為獨(dú)立樣本），一是配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。

2、多組數(shù)據(jù)如何進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)

下列兩種情況應(yīng)該如何進(jìn)行組間的數(shù)據(jù)比較及比較處理的效果，前提是：計(jì)量資料，處理前后均符合正態(tài)分布

1.兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組，分別進(jìn)行不同處理

2.兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組，進(jìn)行相同處理

由于配對(duì)t檢驗(yàn)只能進(jìn)行單組處理前后的比較，真不知道該怎么辦了，先謝謝大家

3、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)

共同點(diǎn)：都是對(duì)兩水平數(shù)據(jù)均值的比較。

不同點(diǎn)：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于組間設(shè)計(jì)的比較（即不同的被試接受不同的實(shí)驗(yàn)處理），而配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于組內(nèi)設(shè)計(jì)的比較（即每個(gè)被試都接受所有實(shí)驗(yàn)處理）

獨(dú)立樣本：觀測(cè)值相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本。有時(shí)指相互獨(dú)立的兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)樣本。

配對(duì)樣本：從總體中隨機(jī)抽取一部分觀察單位，某變量的實(shí)測(cè)值構(gòu)成樣本。如總體是某地某年全部正常成年人(的血壓值)，從中隨機(jī)抽取部分正常成年人，分別測(cè)得其血壓值，組成樣本。抽取樣本的方法可以是隨機(jī)的也可以是非隨機(jī)的，樣本有時(shí)可能代表總體，有時(shí)也不一定能代表總體。

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統(tǒng)計(jì)學(xué)分類

①整群樣本：以人群為單位而不是以個(gè)體為單位進(jìn)行抽樣而得的樣本。如一個(gè)城市街區(qū)或一個(gè)家庭的全部人員。

②隨意樣本：通常指在選取樣本時(shí)，采用了易于獲得樣本的抽樣方式，基本上屬于非概率的抽樣方法，例如，街上行人和隨便到檢查站的志愿者血壓的調(diào)查。因?yàn)闊o法知道這種樣本存在何種偏倚，因此，根據(jù)這種樣本的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行推論是不適當(dāng)?shù)摹?/p>

③概率樣本：總體中每個(gè)個(gè)體均有一已知的概率在樣本中出現(xiàn)。如果為單純隨機(jī)抽樣，則每個(gè)個(gè)體均有一相等的機(jī)會(huì)被抽取為樣本;如果采用分層抽樣的方法，為使某些亞層具有較大的代表性，不同亞層的抽樣比例可以有所不同。取得概率樣本的方法是，首先對(duì)總體中每個(gè)人用字母或數(shù)字依次編號(hào)，或根據(jù)居住地區(qū)編組，然后按一定順序選擇。

④單純隨機(jī)樣本：用隨機(jī)方法從總體中抽出樣本。最好用隨機(jī)表或隨機(jī)數(shù)字來抽樣，直到所抽的樣本達(dá)到要求為止。此法使總體中每個(gè)個(gè)體有同等被抽到的機(jī)會(huì)。

⑤分層隨機(jī)樣本：根據(jù)某種特征，如年齡，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況等，把總體分成若干亞組，每個(gè)亞組中的每個(gè)個(gè)體有相等機(jī)會(huì)被抽到。

配對(duì)樣本 百度百科

4、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果怎么看

結(jié)果看法如下：

當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值落在臨界域內(nèi)，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)上顯著的，這時(shí)拒絕虛擬假設(shè)。當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值落在接受域中，這個(gè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)上不顯著的，這是不拒絕虛擬假設(shè)H0。因?yàn)?，其不顯著結(jié)果的原因有可能是樣本數(shù)量不夠拒絕H0，有可能犯第Ⅰ類錯(cuò)誤。

正確理解P值與差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。P越小，不是說明實(shí)際差別越大，而是說越有理由拒絕H0，越有理由說明兩者有差異，差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和有無專業(yè)上的實(shí)際意義并不完全相同。

最常用t檢驗(yàn)的情況有：

1、單樣本檢驗(yàn)：檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)分布的總體的均值是否在滿足零假設(shè)的值之內(nèi)，例如檢驗(yàn)一群軍校男生的身高的平均是否符合全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的170公分界線。

2、雙樣本檢驗(yàn)：其零假設(shè)為兩個(gè)正態(tài)分布的總體的均值之差為某實(shí)數(shù)，例如檢驗(yàn)二群人的身高之平均是否相等。這一檢驗(yàn)通常被稱為學(xué)生t檢驗(yàn)。但更為嚴(yán)格地說，只有兩個(gè)總體的方差是相等的情況下，才稱為學(xué)生t檢驗(yàn)；否則，有時(shí)被稱為Welch檢驗(yàn)。

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