1、配額抽樣的具體例子

配額抽樣的具體例子：

假設某高校有2000名學生，其中男生占60％，女生占40％；文科學生和理科學生各占50％；一年級學生占40％，二年級、三年級、四年級學生分別...

男生（60）女生（40）

文科（30）理科（30）文科（20）理科（20）

年級一二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四。

人數129 6 312 9 6 38 6 4 28 6 4 2。

配額抽樣：是指將總體按照某一因素進行分層，并找出該因素不同特征的成員在總體中的比例，按照這種比例抽取不同分層中的研究對象。

2、配額抽樣與整群抽樣的區別與聯系

區別在于樣本選擇方式；聯系在于都是常用的統計抽樣方法。

配額抽樣和整群抽樣是常用的統計抽樣方法。區別在于樣本選擇方式。配額抽樣是根據預先確定的特定屬性或特征，將總體劃分為幾個相似的子組（配額），然后從各個子組中隨機選取樣本。整群抽樣則是將總體劃分為若干非重疊的群組（整群），從中隨機選擇部分群組進行抽樣，然后在所選群組中抽取樣本。配額抽樣對每個子組的樣本量有一定要求，而整群抽樣則更關注群組之間的差異。盡管配額抽樣和整群抽樣的樣本選擇方式不同，但它們都是一種針對總體進行抽樣的方法，用于代表整體情況。

在實際應用中，根據研究目的和資源限制，選擇適合的抽樣方法來獲取可靠的統計結果。

3、分層抽樣和配額抽樣有何區別

（1）含義不同：

1、配額抽樣也稱“定額抽樣”，是指調查人員將調查總體樣本按一定標志分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。

2、分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。

（2）優點不同：

1、分層抽樣優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

2、分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。

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分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統計效果。也就是說，如果從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那么相對來說，分層樣本的誤差更小些。

另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達到這一目標。

配額抽樣與分層隨機抽樣相似，也是按調查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或層。但不同的是，分層抽樣中各層的子樣本是隨機抽取的

百度百科-配額抽樣

百度百科-分層抽樣

4、配額抽樣是概率抽樣嗎

配額抽樣不是概率抽樣。

拓展內容：

1、配額抽樣：類似于概率抽樣中的分層抽樣，在市場調查中有廣泛的應用。首先將總體中的所有單位按一定的標志（變量）分為若干類，然后在每個類中采用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位。

2、非概率抽樣是指調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本，所以失去了大數定律的存在基礎，也就無法確定抽樣誤差，無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合于總體

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